行人重識(shí)別主要研究如何識(shí)別不同監(jiān)控?cái)z像機(jī)拍攝的特定行人,近年來(lái)隨著智慧城市建設(shè)的不斷發(fā)展得到越來(lái)越多的關(guān)注�，F(xiàn)有的行人重識(shí)別方法仍然面臨著成像視角變化、行人姿態(tài)變化、光線變化以及行人被遮擋等問(wèn)題的挑戰(zhàn)。為了有效解決以上問(wèn)題,本文以深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),通過(guò)引入屬性識(shí)別和注意機(jī)制來(lái)增強(qiáng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)獲得高層語(yǔ)義信息和空間信息的能力,從而提高整個(gè)行人重識(shí)別系統(tǒng)的性能。本文首先提出了融合屬性識(shí)別的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)為了獲得更好的高層語(yǔ)義信息引入了屬性信息,并提出通過(guò)增加特征維度的方法區(qū)分屬性空間和行人身份空間,使得屬性識(shí)別任務(wù)和行人重識(shí)別任務(wù)可以很好地相互促進(jìn)。然后本文提出了融合注意機(jī)制的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)。該網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新點(diǎn)在于提出了特征注意模塊,使用殘差結(jié)構(gòu)融合空間注意和通道注意,使得網(wǎng)絡(luò)得到的特征更加突出行人的空間位置。該網(wǎng)絡(luò)還利用骨干網(wǎng)絡(luò)不同階段的輸出特征構(gòu)建分支并在分支中嵌入特征注意模塊,從而更好的發(fā)揮該模塊的作用。但注意行人整體并不能使行人重識(shí)別系統(tǒng)很好的區(qū)分不同行人的細(xì)微屬性差別,本文通過(guò)在融合注意機(jī)制的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)中加入屬性識(shí)別來(lái)克服以上的缺陷,提出屬性識(shí)別和注意機(jī)制共同作用的行人重...

【文章頁(yè)數(shù)】：66 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
Abstract
1.緒論
    1.1 研究背景與意義
    1.2 國(guó)內(nèi)外研究概況
    1.3 論文主要研究?jī)?nèi)容
2.融合屬性識(shí)別的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
    2.1 引言
    2.2 融合屬性識(shí)別的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
    2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    2.4 本章小結(jié)
3.融合注意機(jī)制的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
    3.1 引言
    3.2 融合注意機(jī)制的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
    3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    3.4 本章小結(jié)
4.屬性識(shí)別和注意機(jī)制共同作用的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)
    4.1 引言
    4.2 屬性識(shí)別和注意機(jī)制共同作用的行人重識(shí)別網(wǎng)絡(luò)設(shè)計(jì)
    4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
    4.4 本章小結(jié)
5.總結(jié)與展望
    5.1 全文總結(jié)
    5.2 未來(lái)展望
致謝
參考文獻(xiàn)
攻讀學(xué)位期間研究成果



本文編號(hào)：4039179