基于機器視覺的碳纖維預浸料表面質(zhì)量檢測研究
【文章頁數(shù)】:73 頁
【學位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖1-1碳纖維預浸料實物圖
哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-1-第1章緒論1.1課題來源與研究背景本課題來源于“十三五”國家重大研發(fā)計劃子課題(2017YFD060080204),題為:竹基多維異型結(jié)構(gòu)復合材料制造關(guān)鍵技術(shù);黑龍江省教育廳省屬高校科技成果研發(fā)、培育項目(TSTAU-R2018002),題為:....
圖1-2織物缺陷識別與分類系統(tǒng)
哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-2-近年來,機器視覺檢測技術(shù)發(fā)展迅速,具有非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場抗干擾能力強等優(yōu)點,代替了大量人力,提高檢測效率的同時能夠完成許多人力無法企及的工作,廣泛應用于工業(yè)檢測過程中,具有良好的應用前景[9,10]。1.2國內(nèi)外研究現(xiàn)狀近年來,機器視....
圖1-3Apodius視覺系統(tǒng)
哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-3-印度博拉理工學院機器視覺實驗室的JagdishLalRaheja搭建了基于機器視覺的嵌入式DSP織物缺陷檢測系統(tǒng),基于灰度共生矩陣提取織物表面的特征,利用滑動窗口的形式在圖像上移動并計算灰度共生矩陣中的紋理能量,將滑動窗口計算出的能量值與參考值....
圖1-4玻璃纖維電子布疵點檢測與分類系統(tǒng)
哈爾濱理工大學工學碩士學位論文-4-1.2.2國內(nèi)機器視覺缺陷檢測研究現(xiàn)狀近年來國內(nèi)的許多學者基于機器視覺檢測技術(shù)對包括復合材料在內(nèi)的目標進行了表面質(zhì)量研究。魏天舒等人利用機器視覺檢測技術(shù)對復合材料預浸帶表面缺陷進行了研究,首先利用中值濾波等方法對預浸帶圖像進行預處理,利用圖像分....
本文編號:4039527
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