發(fā)布時(shí)間：2025-04-11 04:42

　　隨著經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,復(fù)合材料因其輕質(zhì)、耐腐蝕等優(yōu)點(diǎn)廣泛應(yīng)用于軍工、交通運(yùn)輸、能源、化工等領(lǐng)域,碳纖維預(yù)浸料作為復(fù)合材料制造過(guò)程中的一種中間材料,在工業(yè)制造中應(yīng)用廣泛,由于生產(chǎn)過(guò)程中原材料質(zhì)量不佳、生產(chǎn)操作不規(guī)范及生產(chǎn)后運(yùn)輸不當(dāng)?shù)仍?缺陷的產(chǎn)生難以避免,影響產(chǎn)品力學(xué)性能的同時(shí)導(dǎo)致產(chǎn)品質(zhì)量下降。目前,碳纖維預(yù)浸料的缺陷檢測(cè)仍然以人工目測(cè)為主,檢測(cè)效率低的同時(shí)具有較強(qiáng)的主觀性。近年來(lái),機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)因其檢測(cè)速度快、準(zhǔn)確率高、可連續(xù)工作等優(yōu)點(diǎn),已經(jīng)廣泛應(yīng)用于缺陷檢測(cè)中,節(jié)約勞動(dòng)力的同時(shí)提高了自動(dòng)化檢測(cè)效率,具有良好的應(yīng)用前景。本文基于機(jī)器視覺(jué)進(jìn)行碳纖維預(yù)浸料褶皺、劃痕、裂紋、孔洞四種常見(jiàn)缺陷的識(shí)別及分類研究。根據(jù)碳纖維預(yù)浸料缺陷特征及檢測(cè)需求進(jìn)行總體方案設(shè)計(jì),搭建了碳纖維預(yù)浸料表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)了工業(yè)面陣相機(jī)搭載定焦鏡頭的檢測(cè)方案,基于低角度照明結(jié)合背光照明的光源配置獲得分辨率較高且對(duì)比度強(qiáng)的碳纖維預(yù)浸料圖像,實(shí)現(xiàn)缺陷的識(shí)別及分類。針對(duì)碳纖維預(yù)浸料成像過(guò)程中環(huán)境干擾等因素影響成像質(zhì)量的問(wèn)題,采用小波變換濾波法處理含噪圖像,經(jīng)處理后的圖像在保留邊緣輪廓的同時(shí)信噪比較高,具有較好的去噪效果。提出...

【文章頁(yè)數(shù)】：73 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1碳纖維預(yù)浸料實(shí)物圖

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-1-第1章緒論1.1課題來(lái)源與研究背景本課題來(lái)源于“十三五”國(guó)家重大研發(fā)計(jì)劃子課題(2017YFD060080204)，題為：竹基多維異型結(jié)構(gòu)復(fù)合材料制造關(guān)鍵技術(shù)；黑龍江省教育廳省屬高�？萍汲晒邪l(fā)、培育項(xiàng)目(TSTAU-R2018002)，題為：....

圖1-2織物缺陷識(shí)別與分類系統(tǒng)

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-2-近年來(lái)，機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)發(fā)展迅速，具有非接觸、速度快、精度高、現(xiàn)場(chǎng)抗干擾能力強(qiáng)等優(yōu)點(diǎn)，代替了大量人力，提高檢測(cè)效率的同時(shí)能夠完成許多人力無(wú)法企及的工作，廣泛應(yīng)用于工業(yè)檢測(cè)過(guò)程中，具有良好的應(yīng)用前景[9,10]。1.2國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀近年來(lái)，機(jī)器視....

圖1-3Apodius視覺(jué)系統(tǒng)

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-3-印度博拉理工學(xué)院機(jī)器視覺(jué)實(shí)驗(yàn)室的JagdishLalRaheja搭建了基于機(jī)器視覺(jué)的嵌入式DSP織物缺陷檢測(cè)系統(tǒng)，基于灰度共生矩陣提取織物表面的特征，利用滑動(dòng)窗口的形式在圖像上移動(dòng)并計(jì)算灰度共生矩陣中的紋理能量，將滑動(dòng)窗口計(jì)算出的能量值與參考值....

圖1-4玻璃纖維電子布疵點(diǎn)檢測(cè)與分類系統(tǒng)

哈爾濱理工大學(xué)工學(xué)碩士學(xué)位論文-4-1.2.2國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺(jué)缺陷檢測(cè)研究現(xiàn)狀近年來(lái)國(guó)內(nèi)的許多學(xué)者基于機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)包括復(fù)合材料在內(nèi)的目標(biāo)進(jìn)行了表面質(zhì)量研究。魏天舒等人利用機(jī)器視覺(jué)檢測(cè)技術(shù)對(duì)復(fù)合材料預(yù)浸帶表面缺陷進(jìn)行了研究，首先利用中值濾波等方法對(duì)預(yù)浸帶圖像進(jìn)行預(yù)處理，利用圖像分....

本文編號(hào)：4039527