在眾多皮膚病中,黑色素瘤是最常見且最致命的惡性皮膚癌癥,嚴(yán)重威脅人類的身體健康。治療黑色素瘤的有效方法是使用皮膚鏡進(jìn)行早期診斷,但是傳統(tǒng)通過肉眼觀察來診斷黑色素瘤的方法,極易受到醫(yī)生個人主觀經(jīng)驗(yàn)的影響,造成誤診和漏診。因此,利用計算機(jī)技術(shù)提高黑色素瘤診斷的準(zhǔn)確率,以此輔助醫(yī)生對黑色素瘤進(jìn)行早期篩檢,具有非常重要的研究價值和現(xiàn)實(shí)意義。在對黑色素瘤的分類問題的研究中發(fā)現(xiàn),其中存在訓(xùn)練樣本不足、不同類別之間區(qū)分度小及數(shù)據(jù)不均衡等問題。為解決上述問題,使用數(shù)據(jù)增強(qiáng)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)技術(shù)及集成學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)到的分類模型能夠更加準(zhǔn)確的分辨黑色素瘤。論文的主要研究工作和成果如下:1.針對黑色素瘤分類任務(wù)中存在的訓(xùn)練樣本不足問題,在改進(jìn)他人方法的基礎(chǔ)上提出隨機(jī)掩蓋和非隨機(jī)掩蓋這兩種數(shù)據(jù)增強(qiáng)方法。同時,基于生成式對抗網(wǎng)絡(luò)生成假的訓(xùn)練樣本,將其和真實(shí)訓(xùn)練樣本按照比例融合,提出真假樣本融合這種新的數(shù)據(jù)生成方法。上述方法的使用均有效提升了黑色素瘤的分類效果;2.針對黑色素瘤分類任務(wù)中存在的不同類別之間區(qū)分度小的問題,本文使用多種卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自動進(jìn)行圖像分類特征的提取,最終選擇使用ResNet-...

【文章頁數(shù)】：85 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1良性皮膚腫瘤Figure1-1.Benignskintumor

多樣性(ColorVariegation)及腫瘤直徑(Diameter)；在七點(diǎn)核對法中，醫(yī)生主要依據(jù)腫瘤的顏色和紋理特征協(xié)助診斷，對非典型色素網(wǎng)格、不規(guī)則條紋等7個特征進(jìn)行打分，達(dá)到診斷的目的。其他方法和上述兩種方法比較相似，主要有PehambergerH等人提出的模....

圖1-2黑色素瘤Figure1-2.Melanoma

因皮膚鏡的廣泛使用，產(chǎn)生了大量的皮膚鏡圖像，單純依靠皮膚科醫(yī)生的人工診斷以及樣本病理分析往往效率低、成本大。計算機(jī)相對于人的優(yōu)勢在于計算機(jī)具有很強(qiáng)的計算能力，而一幅幅圖像是以數(shù)據(jù)的形式在計算機(jī)中表示，將計算機(jī)強(qiáng)大的計算能力和人的主觀分析能力相結(jié)合來構(gòu)建黑色素瘤診斷系統(tǒng)，能夠達(dá)到取....

圖2-2垂直翻轉(zhuǎn)圖

11221babNa(a1,a2)是原圖像中A點(diǎn)的坐標(biāo)，(b1,b2)對應(yīng)的是A點(diǎn)翻轉(zhuǎn)后在新的水平、垂直翻轉(zhuǎn)效果如圖2-1、2-2所示。圖2-1水平翻轉(zhuǎn)圖Figure2-1.Thediagramofhorizontalfli....

圖2-3裁剪效果圖

圖2-3裁剪效果圖Figure2-3.Thediagramofcrop)旋轉(zhuǎn)像的旋轉(zhuǎn)是一般是以圖像中心點(diǎn)作為旋轉(zhuǎn)中心，旋轉(zhuǎn)一定的角度。小會改變，原始圖像的部分區(qū)域會旋轉(zhuǎn)出顯示區(qū)域，對于這部分圖操作。圖像旋轉(zhuǎn)的具體效果如圖2-4所示，旋轉(zhuǎn)的具體變換如下：點(diǎn)00....

本文編號：4026084