天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當(dāng)前位置:主頁 > 科技論文 > 計算機應(yīng)用論文 >

基于機器視覺的導(dǎo)光板的缺陷檢測與分類研究

發(fā)布時間:2025-01-15 19:28
  隨著經(jīng)濟的快速增長,液晶顯示器(LCD)因其環(huán)保的特性取代了傳統(tǒng)的陰極射線管成為顯示領(lǐng)域的主流。在液晶顯示器中,背光模組不僅為液晶顯示器提供光源,還是直接影響其顯像效果,而側(cè)入式背光模組因其更加輕薄受到了眾多廠家的青睞。近年來,如何提高側(cè)入式這一的核心組件的優(yōu)良特性,已經(jīng)成為目前研究的重點。針對導(dǎo)光板的網(wǎng)點燙印工藝環(huán)節(jié),為了保證網(wǎng)點燙印質(zhì)量,通過檢測標(biāo)記線和標(biāo)記點是否完整以確定網(wǎng)點燙印是否合格。本文完成的主要工作和取得的主要成果如下:一、傳統(tǒng)視覺技術(shù)研究:(1)在傳統(tǒng)視覺技術(shù)研究中,本文使用機器視覺預(yù)處理算法、特征提取算法和統(tǒng)計學(xué)方法進行探索和論證。(2)通過對導(dǎo)光板生產(chǎn)企業(yè)現(xiàn)場調(diào)研和檢測目標(biāo)特征分析,決定采用傳統(tǒng)圖像算法針對輕度污染、輕度氣泡等特征較為明顯的情況進行檢測。對導(dǎo)光板標(biāo)記線紋理結(jié)構(gòu),改進均值濾波方法,進行單方向濾波。采用機器視覺算法中的閾值分割、形態(tài)學(xué)方法、傾角矯正、提取投影極值等算法,實現(xiàn)導(dǎo)光板標(biāo)記線缺陷特征提取。運用高階多項式擬合算法求差,獲取標(biāo)記線位置預(yù)判坐標(biāo),通過設(shè)置標(biāo)準(zhǔn)差波動范圍排除干擾,確定標(biāo)記線位置。(3)針對導(dǎo)光板標(biāo)記點檢測,本文根據(jù)先驗知識設(shè)置閾值進行閾值...

【文章頁數(shù)】:69 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【文章目錄】:
摘要
Abstract
1 緒論
    1.1 研究的背景與意義
    1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
    1.3 本文章節(jié)安排
2 導(dǎo)光板缺陷檢測系統(tǒng)框架構(gòu)建
    2.1 導(dǎo)光板缺陷檢測系統(tǒng)硬件設(shè)計
        2.1.1 工業(yè)相機
        2.1.2 工業(yè)相機鏡頭
        2.1.3 光源
    2.2 導(dǎo)光板缺陷檢測系統(tǒng)軟件設(shè)計
    2.3 導(dǎo)光板缺陷檢測系統(tǒng)機械設(shè)計
        2.3.1 光學(xué)設(shè)計方案
        2.3.2 機械設(shè)計
    2.4 本章小結(jié)
3 導(dǎo)光板缺陷檢測算法
    3.1 圖像濾波
        3.1.1 鄰域平均
        3.1.2 中值濾波
        3.1.3 高斯濾波
        3.1.4 Gabor小波
        3.1.5 改進均值濾波
    3.2 閾值分割
        3.2.1 OTSU閾值分割
        3.2.2 局部自適應(yīng)閾值分割
    3.3 標(biāo)記線檢測算法
        3.3.1 傾角矯正
        3.3.2 標(biāo)記線極值提取
        3.3.3 使用投影確定邊緣位置
        3.3.4 標(biāo)準(zhǔn)差計算
        3.3.5 搜索標(biāo)識線端點
    3.4 標(biāo)記點查找算法
        3.4.1 標(biāo)記點匹配算法
        3.4.2 點線距離計算
    3.5 實驗結(jié)果
    3.6 優(yōu)化方案
    3.7 本章小結(jié)
4 導(dǎo)光板缺陷分類算法
    4.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    4.2 DenseNet
        4.2.1 DenseNet運算模型
        4.2.2 DenseNet網(wǎng)絡(luò)優(yōu)點
        4.2.3 DenseNet網(wǎng)絡(luò)特點
    4.3 基于DenseNet的導(dǎo)光板分類算法
        4.3.1 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)與網(wǎng)絡(luò)參數(shù)
        4.3.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練參數(shù)與結(jié)果
    4.4 細(xì)粒度分類算法
        4.4.1 細(xì)粒度分類算法
        4.4.2 雙線性CNN
        4.4.3 實驗結(jié)果
5 導(dǎo)光板缺陷檢測系統(tǒng)開發(fā)
    5.1 軟件模塊整體框架
    5.2 人機交互界面
    5.3 試驗環(huán)境
        5.3.1 傳統(tǒng)視覺技術(shù)
        5.3.2 深度學(xué)習(xí)技術(shù)
        5.3.3 實驗機器配置
    5.4 本章小結(jié)
6 總結(jié)與展望
    6.1 工作結(jié)論
    6.2 進一步研究展望
參考文獻
攻讀學(xué)位期間的科研成果
致謝



本文編號:4027748

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://sikaile.net/kejilunwen/shengwushengchang/4027748.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶b7955***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com
欧美午夜性刺激在线观看| 国产精品欧美激情在线播放| 五月综合激情婷婷丁香| 国产日韩欧美专区一区| 亚洲国产精品久久综合网| 99精品国产自在现线观看| 日韩精品免费一区二区三区| 国产又大又硬又粗又黄| 国产成人国产精品国产三级| 精品人妻少妇二区三区| 日本国产欧美精品视频| 在线观看免费无遮挡大尺度视频| 丰满少妇被猛烈撞击在线视频| 国产a天堂一区二区专区| 国产日韩欧美一区二区| 国产精品尹人香蕉综合网| 国产精品久久三级精品| 国产又粗又猛又长又黄视频| 国产在线视频好看不卡| 日韩丝袜诱惑一区二区| 在线观看视频国产你懂的| 成人日韩视频中文字幕| 久久夜色精品国产高清不卡| 欧美亚洲国产日韩一区二区| 日本高清一区免费不卡| 国产水滴盗摄一区二区| 黑鬼糟蹋少妇资源在线观看| 亚洲国产精品久久网午夜| 日韩日韩欧美国产精品| 日本高清一道一二三区四五区 | 激情亚洲一区国产精品久久| 欧美丰满人妻少妇精品| 国产白丝粉嫩av在线免费观看| 日本加勒比不卡二三四区| 国产激情国产精品久久源| 国产又粗又黄又爽又硬的| 老熟妇乱视频一区二区| 日本午夜福利视频免费观看| 中文字幕日韩精品人一妻| 国产日韩欧美综合视频| 暴力性生活在线免费视频|