發(fā)布時(shí)間：2025-01-01 04:55

　　 隨著電影、游戲行業(yè)的發(fā)展,三維模型越來越重要。三維掃描儀的普及,使現(xiàn)實(shí)中的物體轉(zhuǎn)化為虛擬的三維數(shù)據(jù)變得容易,但由于設(shè)備精度、設(shè)備運(yùn)動(dòng)、物體遮擋、光線反射等原因,掃描獲取的模型往往包含各種噪聲,如高斯噪聲、脈沖噪聲等,會(huì)導(dǎo)致其和真實(shí)物體有一定差別。噪聲會(huì)降低網(wǎng)格質(zhì)量,并且對(duì)后期使用該網(wǎng)格造成影響,因此研究網(wǎng)格去噪算法具有重要意義。雖然網(wǎng)格去噪技術(shù)在不斷發(fā)展,但依然具有以下問題:首先是如何區(qū)別特征和非特征區(qū)域;其次是如何保持特征;最后是參數(shù)選取。針對(duì)這些問題,在現(xiàn)有的主流去噪算法基礎(chǔ)上,將去噪算法分為各向同性法、各向異性法,并對(duì)各種方法進(jìn)行分析、評(píng)估與討論。最后根據(jù)這些算法的優(yōu)點(diǎn)和存在的問題提出網(wǎng)格曲面去噪技術(shù)的發(fā)展方向。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【部分圖文】：

圖1 Laplacian算法在有噪聲環(huán)上的應(yīng)用

從圖1的實(shí)驗(yàn)結(jié)果可以明顯看出迭代3次后有明顯的收縮現(xiàn)象，如果無窮次迭代下去最終會(huì)收縮成一個(gè)圓環(huán)[2]�？紤]到頂點(diǎn)位置不應(yīng)該只和臨近頂點(diǎn)位置有關(guān)，還應(yīng)該和頂點(diǎn)初始位置有關(guān)，Vollmer等[3]提出TheHC-Algorithm。在拉普拉斯平滑基礎(chǔ)上，目標(biāo)頂點(diǎn)是對(duì)初始位置加權(quán)的結(jié)....

圖2 各種去噪算法對(duì)細(xì)節(jié)較少的模型去噪結(jié)果比較

由圖2可知，對(duì)于細(xì)節(jié)較少的模型大部分算法都能得到較好的效果。其中非迭代方法和Tabin方法視覺上表現(xiàn)稍遜，但是從表1、表2可以發(fā)現(xiàn)，這兩種方法在定量分析上表現(xiàn)卻很出色。在處理CAD模型時(shí)，雙邊濾波方法和非迭代方法并不能有效平滑噪聲，而拉普拉斯平滑算法過渡明顯平滑，網(wǎng)格的邊緣特征已....

圖3 各種算法對(duì)CAD模型去噪結(jié)果比較

對(duì)于細(xì)節(jié)豐富的模型，如圖3所示，導(dǎo)向?yàn)V波算法結(jié)果較好，但顯著的邊緣特征仍存在瑕疵，一些邊和尖角發(fā)生了扭曲，因?yàn)閷?dǎo)向?yàn)V波方法適合復(fù)雜特征的合成模型；但是對(duì)于不規(guī)則噪聲，如真實(shí)掃描模型中的噪聲，面法向的差異很大，所以很難區(qū)分噪聲和特征，因此要么導(dǎo)致偽特征，要么過度平滑。而基于數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)....

圖4 各種算法對(duì)細(xì)節(jié)豐富的模型去噪結(jié)果比較

圖3各種算法對(duì)CAD模型去噪結(jié)果比較圖5各種算法對(duì)真實(shí)掃描模型去噪結(jié)果比較

本文編號(hào)：4022067