頭發(fā)的建模與仿真因為數(shù)目過于繁多且造型多種,加上頭發(fā)本身的質(zhì)感,所以較難仿真。傳統(tǒng)基于物理與幾何構(gòu)造頭發(fā)的方式,需要復(fù)雜龐大的計算以及構(gòu)造頭發(fā)的各種參數(shù)。近幾年基于單幅圖片、基于多幅圖片、基于視頻的頭發(fā)的建模方法開始發(fā)展,加上一些數(shù)據(jù)庫,其最大的優(yōu)點就是建�？�。目前主要采用三維點的線條來表示頭發(fā)的幾何形狀。而頭發(fā)的建模與仿真會增加3D虛擬人的真實感,增加用戶的體驗感,所以頭發(fā)的建模與仿真有著較廣的應(yīng)用前景和研究意義。本文研究單視角下的3D虛擬人的頭發(fā)建模與仿真技術(shù),針對建模過程中需人工手動干預(yù)、時間慢,仿真過程中彈力等問題,設(shè)計了一個基于單幅圖像的頭發(fā)建模與仿真系統(tǒng),采用一種三維布條狀來表示頭發(fā)的幾何形狀。本文的主要研究內(nèi)容包括頭發(fā)建模、頭發(fā)擬合、動態(tài)模擬和碰撞檢測四部分。通過輸入一張人的正面的圖片,自動構(gòu)建出與圖像中相似的模型,通過進(jìn)一步擬合,將選取的頭發(fā)模型和頭部模型連接,然后通過設(shè)置重力、摩擦力和碰撞檢測等模擬動態(tài)的頭發(fā),并賦予相應(yīng)的物理特性。模型盡可能的保留了圖像顯示的形象外觀,可用于模擬常見的各種頭發(fā)幾何形狀。具體研究內(nèi)容包括:(1)采用了一種基于三維多布條狀來表示頭發(fā)幾何形狀...

【文章頁數(shù)】：70 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1虛擬人頭發(fā)

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文緒論2(a)短發(fā)(b)長發(fā)圖1-1虛擬人頭發(fā)針對現(xiàn)階段對頭發(fā)模型建模與仿真中需要人工干預(yù)、耗費時間長、不夠真實等問題，在現(xiàn)階段虛擬人頭發(fā)[9-12]研究基礎(chǔ)上，本文設(shè)計并實現(xiàn)了基于單視圖的頭發(fā)模型建模與仿真的系統(tǒng)。通過用戶輸入一張正面的肖像，能夠構(gòu)建出相似....

圖2-1相關(guān)算法流程

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文頭發(fā)建模與仿真相關(guān)技術(shù)72頭發(fā)建模與仿真相關(guān)技術(shù)本章會根據(jù)在基于單視圖下頭發(fā)建模與仿真的研究過程中所運用到的相關(guān)技術(shù)，來簡要地介紹在建模與仿真中會用到圖像分割算法MaskR-CNN(MaskRegionConvolutionalNeuralNetworks....

圖2-2MaskR-CNN效果圖

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文頭發(fā)建模與仿真相關(guān)技術(shù)8域。（3）ROI分類器和邊界框回歸器：它會生成目標(biāo)的種類和精確的邊框和尺寸。（4）分割掩碼：這個模塊就是MaskR-CNN特有的部分，這個部分也是個卷積網(wǎng)絡(luò)，將ROI分類器的選擇區(qū)域作為輸入數(shù)據(jù)，并生成它們的掩碼。MaskR-CNN....

圖2-3LBP算子的計算

杭州師范大學(xué)碩士學(xué)位論文頭發(fā)建模與仿真相關(guān)技術(shù)9圖2-3LBP算子的計算對應(yīng)公式（2-1）如下所示：10LBP(,)2()nnmmnmnxyii==.（2-1）式中(xm,ym)是中心像素點，im是其強(qiáng)度，in是8個相鄰位置點的亮度。(x)是中心判定函數(shù)，定義成10()00xxx....

本文編號：4023077