全國(guó)各地新型智慧城市建設(shè)風(fēng)起云涌,未來(lái)將是一個(gè)全聯(lián)接城市,監(jiān)控設(shè)備在城市各個(gè)重要角落必然無(wú)處不在,隨之而來(lái)的是海量的監(jiān)控視頻數(shù)據(jù),因此迫切需要智能化的系統(tǒng)對(duì)海量的視頻數(shù)據(jù)進(jìn)行標(biāo)注、處理和分析。行人再識(shí)別技術(shù)是智能視頻監(jiān)控、刑偵和安保等領(lǐng)域的核心技術(shù)之一,它包含了數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建和訓(xùn)練、特征提取和距離度量等技術(shù)。本文圍繞深度學(xué)習(xí)條件下的多攝像機(jī)行人視頻目標(biāo)再識(shí)別主題,開(kāi)展了數(shù)據(jù)智能標(biāo)注、視頻目標(biāo)區(qū)域精細(xì)分割、基于圖像及掩膜的行人再識(shí)別和基于視頻序列的行人再識(shí)別四個(gè)方面開(kāi)展了相關(guān)的研究工作。本文的主要研究工作如下:1)針對(duì)數(shù)據(jù)標(biāo)注方法較為原始,功能單一而且操作較為繁瑣,數(shù)據(jù)集制作效率低下,基于人在環(huán)中的智能標(biāo)注思想,提出了用于增強(qiáng)深度學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)集標(biāo)注方法。在此基礎(chǔ)上,設(shè)計(jì)了一種基于深度學(xué)習(xí)的交互式數(shù)據(jù)自動(dòng)標(biāo)注驗(yàn)證系統(tǒng)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法集自動(dòng)標(biāo)注、糾正錯(cuò)誤、更新數(shù)據(jù)集、強(qiáng)化訓(xùn)練、更新模型和重新標(biāo)注功能于一體,提高了圖像及視頻數(shù)據(jù)標(biāo)注的效率和準(zhǔn)確率,更有利于后續(xù)bounding boxes內(nèi)視頻目標(biāo)區(qū)域的提取。2)針對(duì)深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)算法輸出的bounding boxes內(nèi)存在背景干擾,... 

【文章來(lái)源】：深圳大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：89 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測(cè)模塊流程圖

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于遷移學(xué)習(xí)與多標(biāo)簽平滑策略的圖像自動(dòng)標(biāo)注[J]. 汪鵬,張奧帆,王利琴,董永峰.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用. 2018(11)
[2]基于概率潛在語(yǔ)義分析模型的分類(lèi)融合圖像標(biāo)注[J]. 呂海峰,蔡明.  電子技術(shù)與軟件工程. 2018(07)
[3]基于Grab Cut和二維熵的SAR圖像目標(biāo)分割方法[J]. 趙園,潘斌,邰建豪.  測(cè)繪工程. 2018(04)
[4]結(jié)合深度特征與多標(biāo)記分類(lèi)的圖像語(yǔ)義標(biāo)注[J]. 李志欣,鄭永哲,張燦龍,史忠植.  計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào). 2018(02)
[5]行走速度對(duì)步幅特征影響研究[J]. 曹鈺琳,董宇.  法制博覽. 2018(01)
[6]基于Grab Cut和區(qū)域生長(zhǎng)的服裝圖像前景提取算法[J]. 陶彬嬌,陳倩,潘中良,李萍.  華南師范大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版). 2017(05)
[7]一種改進(jìn)的基于SLIC的自適應(yīng)GrabCut算法[J]. 安超,李磊民,黃玉清.  自動(dòng)化儀表. 2017(10)
[8]基于超像素與特征改進(jìn)的Grab cut前景分割[J]. 翟玲,朱敏,戴李君.  微型電腦應(yīng)用. 2015(11)
[9]基于FFmpeg的視頻播放軟件設(shè)計(jì)[J]. 苗健,許應(yīng)康.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2015(12)
[10]基于深度學(xué)習(xí)的圖像自動(dòng)標(biāo)注算法[J]. 楊陽(yáng),張文生.  數(shù)據(jù)采集與處理. 2015(01)

博士論文
[1]基于遷移學(xué)習(xí)與深度卷積特征的圖像標(biāo)注方法研究[D]. 宋光慧.浙江大學(xué) 2017

碩士論文
[1]多攝像機(jī)環(huán)境下的視頻目標(biāo)結(jié)構(gòu)化與再識(shí)別研究[D]. 植柯霖.深圳大學(xué) 2018
[2]大幅面高分辨海洋遙感圖像中海陸分割和海云分割研究[D]. 李菁.深圳大學(xué) 2018
[3]全景視頻處理中心的分布式網(wǎng)絡(luò)計(jì)算節(jié)點(diǎn)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D]. 謝浩鵬.深圳大學(xué) 2017
[4]大幅面海洋遙感圖像厚云檢測(cè)與傅里葉域融合研究[D]. 文莉.深圳大學(xué) 2016
[5]智慧視頻處理節(jié)點(diǎn)中視頻處理中間件的研究與驗(yàn)證系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)[D]. 尚濤.深圳大學(xué) 2016
[6]基于深度學(xué)習(xí)的溯源視頻目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別[D]. 劉健.東南大學(xué) 2016
[7]基于分立目標(biāo)的監(jiān)控視頻結(jié)構(gòu)化方法研究[D]. 陳南款.深圳大學(xué) 2015
[8]智能視頻監(jiān)控中多目標(biāo)檢測(cè)跟蹤技術(shù)研究[D]. 尹曉華.西安電子科技大學(xué) 2006



本文編號(hào)：3501518