發(fā)布時(shí)間：2021-10-30 09:02

　　紋理是一種重要的視覺(jué)線索,反映了人類對(duì)于物體表面信息的視覺(jué)感知。人臉二維圖像上反映的紋理并非是三維人臉曲面真實(shí)的紋理,并且受光照和妝容的影響很大。而三維紋理由于記錄了物體表面反復(fù)出現(xiàn)的局部幾何模式,對(duì)于面部光學(xué)信息的變化不敏感,有效克服了二維紋理的不足。在此背景下開(kāi)展了基于三維紋理特征的人臉識(shí)別方法的研究,主要的工作內(nèi)容總結(jié)如下:1)三維人臉預(yù)處理步驟中通常需要筆尖點(diǎn)的精確位置,本文對(duì)于常見(jiàn)的三種筆尖點(diǎn)定位方法,即基于最大Z坐標(biāo)值的方法,基于形狀指數(shù)的方法和基于水平切片的方法進(jìn)行了詳細(xì)的介紹,歸納了各自的優(yōu)缺點(diǎn),并且在人臉的姿態(tài)和遮擋發(fā)生變化的情況下進(jìn)行了筆尖點(diǎn)定位的實(shí)驗(yàn)分析。2)對(duì)傳統(tǒng)人為設(shè)計(jì)的三維紋理特征Mesh-LBP（Mesh-Local Binary Pattern）進(jìn)行了改進(jìn),提出了對(duì)噪聲和表情變化更加魯棒的Mesh-tLBP算子和Mesh-MBP算子,以及對(duì)人臉細(xì)節(jié)挖掘能力更強(qiáng)的Mesh-LTP算子。并且對(duì)于計(jì)算得到的Mesh-LBP模式,歸納總結(jié)了三種不同的使用方法,即整體直方圖、局部分塊直方圖和整體編碼圖像。利用提出的改進(jìn)算子,在CASIA三維人臉數(shù)據(jù)集中包含表情和姿... 

【文章來(lái)源】：合肥工業(yè)大學(xué)安徽省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

三維人臉數(shù)據(jù)的采集場(chǎng)景Fig1.1Thesceneof3Dfacedatacollection

如圖1.2所示。在建立了點(diǎn)集之間的對(duì)應(yīng)關(guān)系，除了用于基本的配準(zhǔn)需求之外，也是其它一些算法的重要需求，比如文獻(xiàn)[3]和文獻(xiàn)[7]利用密集對(duì)應(yīng)建立一組基，文獻(xiàn)[34]利用密集對(duì)應(yīng)進(jìn)行數(shù)據(jù)增強(qiáng)。

Fig 1.4 3D face scans with different pose5)遮擋帽子、眼睛和圍巾等會(huì)對(duì)人臉數(shù)據(jù)造成直接的遮擋，如圖1.5所示。如何克服這部分的變化同樣也是三維人臉識(shí)別面臨的重大挑戰(zhàn)。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]圖像紋理特征提取方法綜述[J]. 劉麗,匡綱要.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2009(04)
[2]人臉識(shí)別技術(shù)綜述[J]. 張翠平,蘇光大.  中國(guó)圖象圖形學(xué)報(bào). 2000(11)

碩士論文
[1]基于改進(jìn)LBP特征的三維人臉識(shí)別方法研究[D]. 呂士文.東南大學(xué) 2016



本文編號(hào)：3466451