織物平整度等級(jí)是評(píng)級(jí)織物外觀性能及其內(nèi)在抗皺性能的重要指標(biāo),對(duì)生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制以及交易過程中消費(fèi)者的選擇具有重要導(dǎo)向作用,因此需要正確評(píng)價(jià)織物平整度等級(jí)。目前對(duì)織物平整度等級(jí)的評(píng)價(jià)主要采用樣本對(duì)照法,即將織物樣本與標(biāo)準(zhǔn)模板在標(biāo)準(zhǔn)光源環(huán)境下進(jìn)行視覺對(duì)照,根據(jù)其外觀相似度給出平整度等級(jí)。上述方法是一種主觀評(píng)價(jià)方法,易受個(gè)體心理、生理及評(píng)價(jià)環(huán)境的影響,評(píng)價(jià)結(jié)果精度較低,穩(wěn)定性差,同一個(gè)體的評(píng)價(jià)結(jié)果可能出現(xiàn)浮動(dòng)。此外,視覺對(duì)照評(píng)價(jià)依賴于觀測(cè)者對(duì)平整度的主觀感知,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn),個(gè)體之間的評(píng)價(jià)結(jié)果可能出現(xiàn)較大差異,且人工評(píng)價(jià)耗時(shí)費(fèi)力、效率低下,不符合紡織行業(yè)智能制造的發(fā)展趨勢(shì)。近些年來,機(jī)器視覺在工業(yè)檢測(cè)領(lǐng)域的應(yīng)用日益增多,逐漸取代傳統(tǒng)的人眼測(cè)量和判斷,為織物平整度的自動(dòng)化評(píng)價(jià)研究帶來了積極意義�；诖�,本課題對(duì)織物平整度客觀評(píng)價(jià)方法進(jìn)行了系統(tǒng)的研究,研究內(nèi)容主要包括圖像采集設(shè)備的開發(fā)、織物圖像的頻域分析、織物平整度特征設(shè)計(jì)和提取以及模式識(shí)別模型搭建四個(gè)部分。在圖像采集設(shè)備開發(fā)方面,本文通過對(duì)早期研究對(duì)比,發(fā)現(xiàn)三維方法中圖像獲取效率低下,設(shè)備成本高昂,不利于產(chǎn)業(yè)應(yīng)用推廣,確定了以二維圖像為對(duì)... 

【文章來源】：江南大學(xué)江蘇省 211工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：61 頁

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

AATCC標(biāo)準(zhǔn)樣卡Fig.1-1AATCCreplicas

江南大學(xué)碩士學(xué)位論文2圖1-2織物平整度標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)環(huán)境Fig.1-2Standardevaluationenvironmentforfabricsmoothness1.2計(jì)算機(jī)技術(shù)在織物平整度客觀評(píng)價(jià)中的應(yīng)用隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)與其他學(xué)科的交叉領(lǐng)域成為研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)也被越來越頻繁的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，為解決許多傳統(tǒng)難題提供了新的解決方案，紡織行業(yè)也因此受益良多。采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)解決織物平整度等級(jí)評(píng)價(jià)問題，可以有效避免人工評(píng)價(jià)帶來的主觀誤差，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，且節(jié)省人工成本，提高效率，符合紡織行業(yè)智能制造的發(fā)展趨勢(shì)。由于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)能夠直觀的對(duì)織物圖像進(jìn)行分析，提取褶皺特征信息，在織物平整度等級(jí)的客觀評(píng)價(jià)方面具有很大的優(yōu)勢(shì)，因此國內(nèi)外研究者從上世紀(jì)九十年代便開始探索用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行織物平整度等級(jí)客觀評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，以此代替人的主觀評(píng)價(jià)�；仡櫾缜暗难芯浚椢锲秸鹊燃�(jí)客觀評(píng)價(jià)主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容：第一，圖像采集，根據(jù)AATCC標(biāo)準(zhǔn)對(duì)織物樣本進(jìn)行洗滌和干燥，并通過圖像采集工具采集織物圖像和標(biāo)準(zhǔn)樣卡圖像；第二，特征提取，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，并分析圖像提取平整度特征；第三，模式識(shí)別，根據(jù)平整度等級(jí)及圖像特征庫建立分類模型，對(duì)所得平整度特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，其常見的研究方案如圖1-3所示。圖1-3織物平整度等級(jí)客觀評(píng)價(jià)技術(shù)路線Fig.1-3Technicalrouteforobjectiveevaluationoffabricsmoothness由圖1-3可知，以采集圖像的維度劃分，圖像采集系統(tǒng)主要分為二維和三維兩種。

江南大學(xué)碩士學(xué)位論文2圖1-2織物平整度標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)環(huán)境Fig.1-2Standardevaluationenvironmentforfabricsmoothness1.2計(jì)算機(jī)技術(shù)在織物平整度客觀評(píng)價(jià)中的應(yīng)用隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的快速發(fā)展，計(jì)算機(jī)與其他學(xué)科的交叉領(lǐng)域成為研究者們關(guān)注的熱點(diǎn)，計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)也被越來越頻繁的應(yīng)用于傳統(tǒng)行業(yè)，為解決許多傳統(tǒng)難題提供了新的解決方案，紡織行業(yè)也因此受益良多。采用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)解決織物平整度等級(jí)評(píng)價(jià)問題，可以有效避免人工評(píng)價(jià)帶來的主觀誤差，提高評(píng)價(jià)結(jié)果的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確率，且節(jié)省人工成本，提高效率，符合紡織行業(yè)智能制造的發(fā)展趨勢(shì)。由于計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)能夠直觀的對(duì)織物圖像進(jìn)行分析，提取褶皺特征信息，在織物平整度等級(jí)的客觀評(píng)價(jià)方面具有很大的優(yōu)勢(shì)，因此國內(nèi)外研究者從上世紀(jì)九十年代便開始探索用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)進(jìn)行織物平整度等級(jí)客觀評(píng)價(jià)方面的應(yīng)用，以此代替人的主觀評(píng)價(jià)�；仡櫾缜暗难芯浚椢锲秸鹊燃�(jí)客觀評(píng)價(jià)主要包括三個(gè)方面的內(nèi)容：第一，圖像采集，根據(jù)AATCC標(biāo)準(zhǔn)對(duì)織物樣本進(jìn)行洗滌和干燥，并通過圖像采集工具采集織物圖像和標(biāo)準(zhǔn)樣卡圖像；第二，特征提取，對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，并分析圖像提取平整度特征；第三，模式識(shí)別，根據(jù)平整度等級(jí)及圖像特征庫建立分類模型，對(duì)所得平整度特征數(shù)據(jù)進(jìn)行分類預(yù)測(cè)，其常見的研究方案如圖1-3所示。圖1-3織物平整度等級(jí)客觀評(píng)價(jià)技術(shù)路線Fig.1-3Technicalrouteforobjectiveevaluationoffabricsmoothness由圖1-3可知，以采集圖像的維度劃分，圖像采集系統(tǒng)主要分為二維和三維兩種。

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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[10]利用圖像的統(tǒng)計(jì)分析方法評(píng)價(jià)織物免燙等級(jí)[J]. 汪黎明,陳健敏,杜鳳霞.  青島大學(xué)學(xué)報(bào)(工程技術(shù)版). 2002(01)

博士論文
[1]基于稀疏編碼的多視域織物外觀平整度表征與評(píng)級(jí)[D]. 徐平華.東華大學(xué) 2016

碩士論文
[1]基于SIFT與小波變換的圖像配準(zhǔn)融合方法研究[D]. 陳燕文.武漢理工大學(xué) 2011



本文編號(hào)：3125504