本文關(guān)鍵詞：基于人臉檢測(cè)的模板匹配人臉跟蹤算法研究

  更多相關(guān)文章： Haar分類(lèi)器 歸一化互相關(guān)匹配算法 人臉檢測(cè) 模板匹配 人臉跟蹤

【摘要】：提出了一種基于人臉檢測(cè)的模板匹配人臉跟蹤算法。該算法采用基于灰度的歸一化互相關(guān)匹配算法實(shí)現(xiàn)人臉的實(shí)時(shí)跟蹤;利用haar分類(lèi)器人臉檢測(cè)算法實(shí)現(xiàn)人臉的重定位和人臉?lè)轿粰z測(cè),提高人臉跟蹤的精確性和自適應(yīng)性,同時(shí)也為基于灰度的歸一化互相關(guān)匹配算法提供了有效的跟蹤模板,減小算法的時(shí)間復(fù)雜度,提高算法的有效性。實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)分析表明,該算法是實(shí)現(xiàn)了人臉的實(shí)時(shí)跟蹤,且對(duì)于人臉遮蔽、姿態(tài)變換下的人臉?lè)轿桓櫤腿四樆謴?fù)后的重定位具有很好的準(zhǔn)確性和自適應(yīng)性。
【作者單位】： 曲阜師范大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院;曲阜師范大學(xué)軟件學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： Haar分類(lèi)器 歸一化互相關(guān)匹配算法 人臉檢測(cè) 模板匹配 人臉跟蹤
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 0引言人臉跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)及相關(guān)領(lǐng)域中的關(guān)鍵技術(shù),在數(shù)字圖象處理、高級(jí)人機(jī)交互、安全監(jiān)控、視頻會(huì)議以及圖像存儲(chǔ)檢索方面有著十分廣泛的應(yīng)用,因此也成為了現(xiàn)代計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域中一個(gè)非�；钴S的話題。人臉跟蹤研究中面臨的問(wèn)題可以概括為兩類(lèi):實(shí)時(shí)性和魯棒性[1]

【相似文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：937510