本文關(guān)鍵詞：行人跟蹤的多特征融合算法研究

  更多相關(guān)文章： 目標(biāo)跟蹤 Harris角點(diǎn) 幾何特征 顏色特征 最近鄰法

【摘要】：為了克服遮擋,準(zhǔn)確跟蹤目標(biāo),本論文提出了一種基于最鄰近法的多特征混合的跟蹤算法。顏色特征和幾何特征是視覺(jué)跟蹤中最直觀的特征,而且這兩種特征的提取和匹配用時(shí)較少,被跟蹤目標(biāo)在沒(méi)有發(fā)生遮擋時(shí),使用顏色特征和幾何特征也能準(zhǔn)確跟蹤被跟蹤目標(biāo)。當(dāng)發(fā)生遮擋時(shí),只依靠被跟蹤目標(biāo)的顏色特征和幾何特征將不能繼續(xù)跟蹤。Harris角點(diǎn)可以應(yīng)對(duì)部分遮擋,所以將這三種特征融合起來(lái)就能很好的克服遮擋問(wèn)題。但多特征融合往往會(huì)降低系統(tǒng)的時(shí)效性,本文采用最鄰近法來(lái)決定目標(biāo)匹配的優(yōu)先度,克服了多特征對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)性的影響。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的算法對(duì)目標(biāo)形變及遮擋具有良好的跟蹤準(zhǔn)確性和魯棒性,并且克服了特征融合帶來(lái)的時(shí)效性差的問(wèn)題。
【作者單位】： 北京交通大學(xué)信息科學(xué)研究所;現(xiàn)代信息科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 目標(biāo)跟蹤 Harris角點(diǎn) 幾何特征 顏色特征 最近鄰法
【基金】：科技部973項(xiàng)目(2012CB316304) 國(guó)家自然科學(xué)基金(61172128)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 2.現(xiàn)代信息科學(xué)與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)北京市重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京100044)1引言近年來(lái),視頻監(jiān)控下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)跟蹤是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別領(lǐng)域的重要分支。對(duì)視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)進(jìn)行檢測(cè)和跟蹤在諸多領(lǐng)域都有普遍應(yīng)用,如安保監(jiān)控、家庭安全等。其中,對(duì)于非剛性的人體跟蹤采用基于特征匹配

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 顧鑫;王海濤;汪凌峰;王穎;陳如冰;潘春洪;;基于不確定性度量的多特征融合跟蹤[J];自動(dòng)化學(xué)報(bào);2011年05期

2 姚紅革;杜亞勤;;基于多模式多特征融合粒子濾波視頻目標(biāo)跟蹤[J];西安工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2012年11期

3 王蘭;;基于多特征融合的票據(jù)分類技術(shù)及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)光盤(pán)軟件與應(yīng)用;2013年13期

4 陳增照;何秀玲;楊揚(yáng);董才林;;基于多特征融合的票據(jù)分類技術(shù)及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2006年09期

5 周斌;林喜榮;賈惠波;宋榕;;多特征融合的手背血管識(shí)別算法[J];清華大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2007年02期

6 劉貴喜;范春宇;高恩克;;基于粒子濾波與多特征融合的視頻目標(biāo)跟蹤[J];光電子.激光;2007年09期

7 胡全;邱兆文;王霓虹;;基于多特征融合的圖像語(yǔ)義標(biāo)注[J];東北林業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2008年10期

8 沈才梁;許雪貴;許方恒;龍丹;;多特征融合的人臉檢測(cè)[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2009年11期

9 劉紅;王曄;雷長(zhǎng)海;;基于多特征融合的中醫(yī)舌像檢索研究[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2010年02期

10 杜艷明;龍丹;;多特征融合的人臉檢測(cè)[J];武漢理工大學(xué)學(xué)報(bào);2010年23期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 葉鋒;蔡光東;鄭子華;亓?xí)孕?尹鵬;;基于多特征融合的藥用植物標(biāo)本識(shí)別[A];2011年中國(guó)智能自動(dòng)化學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（第一分冊(cè)）[C];2011年

2 段其昌;季長(zhǎng)有;;基于多特征融合的快速人臉檢測(cè)[A];第十七屆全國(guó)測(cè)控計(jì)量?jī)x器儀表學(xué)術(shù)年會(huì)（MCMI'2007）論文集（上冊(cè)）[C];2007年

3 李玉峰;鄭德權(quán);趙鐵軍;;基于SVM和多特征融合的圖像分類[A];第四屆全國(guó)信息檢索與內(nèi)容安全學(xué)術(shù)會(huì)議論文集（上）[C];2008年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 劉明華;復(fù)雜環(huán)境下基于多特征融合的目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D];青島科技大學(xué);2016年

2 田綱;基于多特征融合的Mean shift目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];武漢大學(xué);2011年

3 徐志剛;基于多特征融合的路面破損圖像自動(dòng)識(shí)別技術(shù)研究[D];長(zhǎng)安大學(xué);2012年

4 陳秀新;多特征融合視頻復(fù)制檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];北京工業(yè)大學(xué);2013年

5 初紅霞;基于均值移動(dòng)和粒子濾波的目標(biāo)跟蹤關(guān)鍵技術(shù)研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 金婕;基于多特征融合和結(jié)果重排的特定圖像檢索[D];上海交通大學(xué);2015年

2 張小琴;基于多特征融合的車輛品牌識(shí)別方法研究[D];東南大學(xué);2015年

3 謝振哲;圖像通用隱寫(xiě)檢測(cè)中的多特征融合方法[D];福州大學(xué);2013年

4 陳小波;基于多特征融合與特征包的手勢(shì)檢測(cè)識(shí)別算法研究[D];福州大學(xué);2013年

5 劉鎮(zhèn);基于內(nèi)容的圖像檢索中多特征融合技術(shù)的應(yīng)用研究[D];東北師范大學(xué);2008年

6 REFAS BENABDELLAH;使用跟蹤移動(dòng)對(duì)象多特征融合[D];哈爾濱工程大學(xué);2011年

7 陶建峰;基于多特征融合的行人檢測(cè)方法研究[D];南京理工大學(xué);2013年

8 郭運(yùn)艷;視頻序列中目標(biāo)的多特征融合跟蹤技術(shù)研究[D];寧波大學(xué);2013年

9 孫偉;多特征融合的室內(nèi)場(chǎng)景分類研究[D];廣東工業(yè)大學(xué);2014年

10 張聰;基于多特征融合技術(shù)的商標(biāo)檢索系統(tǒng)[D];北京印刷學(xué)院;2011年

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本文編號(hào)：937492