本文關(guān)鍵詞：行人跟蹤的多特征融合算法研究

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【摘要】：為了克服遮擋,準確跟蹤目標,本論文提出了一種基于最鄰近法的多特征混合的跟蹤算法。顏色特征和幾何特征是視覺跟蹤中最直觀的特征,而且這兩種特征的提取和匹配用時較少,被跟蹤目標在沒有發(fā)生遮擋時,使用顏色特征和幾何特征也能準確跟蹤被跟蹤目標。當發(fā)生遮擋時,只依靠被跟蹤目標的顏色特征和幾何特征將不能繼續(xù)跟蹤。Harris角點可以應對部分遮擋,所以將這三種特征融合起來就能很好的克服遮擋問題。但多特征融合往往會降低系統(tǒng)的時效性,本文采用最鄰近法來決定目標匹配的優(yōu)先度,克服了多特征對系統(tǒng)實時性的影響。實驗結(jié)果表明,本文提出的算法對目標形變及遮擋具有良好的跟蹤準確性和魯棒性,并且克服了特征融合帶來的時效性差的問題。
【作者單位】： 北京交通大學信息科學研究所;現(xiàn)代信息科學與網(wǎng)絡技術(shù)北京市重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 目標跟蹤 Harris角點 幾何特征 顏色特征 最近鄰法
【基金】：科技部973項目(2012CB316304) 國家自然科學基金(61172128)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2.現(xiàn)代信息科學與網(wǎng)絡技術(shù)北京市重點實驗室,北京100044)1引言近年來,視頻監(jiān)控下的運動目標檢測跟蹤是計算機視覺和模式識別領(lǐng)域的重要分支。對視頻序列中的運動目標進行檢測和跟蹤在諸多領(lǐng)域都有普遍應用,如安保監(jiān)控、家庭安全等。其中,對于非剛性的人體跟蹤采用基于特征匹配

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本文編號：937492