基于社交數(shù)據(jù)的可視化分析系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
【文章頁數(shù)】:80 頁
【學(xué)位級別】:碩士
【部分圖文】:
圖7網(wǎng)絡(luò)屬性描述及測試
圖7網(wǎng)絡(luò)屬性描述及測試長度;二、利用WebGL技術(shù)突破了二維的限制,將社交網(wǎng)絡(luò)模型呈現(xiàn)在三維空間中,并且具有雙目立體視覺效果,增強了沉浸感;三、允許用戶用特定手勢與其進(jìn)行交互,增強了交互性,提高了使用的便捷度、簡化了操作。通過實驗分析,最終的結(jié)論是相較于現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng),....
圖7網(wǎng)絡(luò)屬性描述及測試
圖7網(wǎng)絡(luò)屬性描述及測試長度;二、利用WebGL技術(shù)突破了二維的限制,將社交網(wǎng)絡(luò)模型呈現(xiàn)在三維空間中,并且具有雙目立體視覺效果,增強了沉浸感;三、允許用戶用特定手勢與其進(jìn)行交互,增強了交互性,提高了使用的便捷度、簡化了操作。通過實驗分析,最終的結(jié)論是相較于現(xiàn)有的社交網(wǎng)絡(luò)可視化系統(tǒng),....
圖2-1VisualBackchannel用于記錄和探索一般用戶在社交媒體上關(guān)于大規(guī)模事件的在線對話[22]
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖2-1VisualBackchannel用于記錄和探索一般用戶在社交媒體上關(guān)于大規(guī)模事件的在線對話[22]然有一些限制,比如信息超載,缺乏可信度,不支持用戶對于新聞時間態(tài)度變化的感知。為了解決信息超載和缺乏信息背景的問題,Zubiaga等人[24]設(shè)....
圖2-4Whisper可視化社交媒體信息傳播過程[41]
電子科技大學(xué)碩士學(xué)位論文圖2-4Whisper可視化社交媒體信息傳播過程[41]式。這些數(shù)據(jù)通常非常稀疏(例如,Twitter數(shù)據(jù)中不到1%具有地理標(biāo)簽),這使分析和可視化這類數(shù)據(jù)變得困難。陳為等人[44]引入了一個可視化分析系統(tǒng)幫助檢測來自稀疏采樣的社交媒體數(shù)據(jù)的運動模式。該....
本文編號:4004997
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