面向產(chǎn)品特征的中文在線評論情感分類:以本體建模為方法
本文關(guān)鍵詞:面向產(chǎn)品特征的中文在線評論情感分類:以本體建模為方法
更多相關(guān)文章: 情感分類 特征觀點對 中文在線評論 領(lǐng)域本體 上下文語境
【摘要】:在線產(chǎn)品評論反映了用戶對產(chǎn)品的體驗,對其進行情感分類不僅有利于商家的戰(zhàn)略發(fā)展,也有助于消費者理性購物。然而,現(xiàn)有研究大多采用上下文無關(guān)的情感分類方法,卻無法處理褒貶混合的評論及情感詞極性隨上下文變化的情況,從而導致情感分類的精度不高。針對現(xiàn)有研究的不足,提出一種產(chǎn)品特征級情感分類方法;陬I(lǐng)域本體識別評論中的特征觀點對,根據(jù)已知極性的評論判斷特征觀點對的極性。最后,通過加權(quán)平均的方法合計評論中各個特征觀點對的極性,最終實現(xiàn)對評論的情感分類。為了驗證方法的有效性,以手機和數(shù)碼相機評論為對象設(shè)計實驗,實驗結(jié)果表明,本文提出的方法具有一定的領(lǐng)域普適性,能有效識別不同領(lǐng)域評論中的特征觀點對,并判斷其情感極性。結(jié)果還顯示,在準確率、召回率和調(diào)和評價值3項性能指標上,該方法都優(yōu)于文檔級、句子級和詞語級的基線實驗方法。
【作者單位】: 上海理工大學管理學院;同濟大學經(jīng)濟與管理學院;
【關(guān)鍵詞】: 情感分類 特征觀點對 中文在線評論 領(lǐng)域本體 上下文語境
【基金】:國家自然科學基金資助項目(70971099,71371144) 上海市哲學社會科學規(guī)劃課題一般項目(2013BGL004) 中央高校基本科研業(yè)務(wù)費專項資金資助項目(1200219198)
【分類號】:TP391.1
【正文快照】: 隨著社交媒體的發(fā)展,越來越多的用戶樂于在互聯(lián)網(wǎng)上分享自己對產(chǎn)品的觀點或體驗,由此形成的網(wǎng)絡(luò)口碑蘊含著豐富的產(chǎn)品使用反饋信息。面對海量的產(chǎn)品評論,為了獲取有價值的信息,情感分類技術(shù)應(yīng)運而生。通過對非結(jié)構(gòu)化的評論文本進行分析,判斷用戶對產(chǎn)品的情感極性,即正面(滿意)
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,本文編號:923181
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