發(fā)布時(shí)間：2017-09-25 03:38

  本文關(guān)鍵詞：一種基于DTW聚類(lèi)的水文時(shí)間序列相似性挖掘方法

  更多相關(guān)文章： 水文時(shí)間序列 語(yǔ)義相似 DTW距離 層次聚類(lèi) 編輯距離

【摘要】：水文時(shí)間序列相似性挖掘是水文時(shí)間序列挖掘的重要方面,對(duì)洪水預(yù)報(bào)、防洪調(diào)度等具有重要意義。針對(duì)水文數(shù)據(jù)的特點(diǎn),提出了一種基于DTW聚類(lèi)的水文時(shí)間序列相似性挖掘方法。該方法先對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行小波去噪、特征點(diǎn)分段以及語(yǔ)義劃分,再基于DTW距離對(duì)劃分后的子序列做層次聚類(lèi)并符號(hào)化;然后根據(jù)符號(hào)序列間的編輯距離篩選候選集;最后通過(guò)序列間的DTW距離進(jìn)行精確匹配,獲取相似水文時(shí)間序列。以滁河六合站的日水位數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)驗(yàn),結(jié)果表明,所提方法能夠有效地縮小候選集,提高查找語(yǔ)義相似的水文時(shí)間序列的效率。
【作者單位】： 河海大學(xué)計(jì)算機(jī)與信息學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 水文時(shí)間序列 語(yǔ)義相似 DTW距離 層次聚類(lèi) 編輯距離
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目(61272543) 國(guó)家科技支撐計(jì)劃(2013BAB06B04),國(guó)家科技支撐計(jì)劃項(xiàng)目數(shù)字流域關(guān)鍵技術(shù)(2013BAB05B00) 國(guó)家自然科學(xué)基金委-廣東聯(lián)合項(xiàng)目(U1301252) 江蘇省博士后科研資助計(jì)劃(1401001C) 江蘇水利科技項(xiàng)目:“智慧河流”研究及其在六合滁河管理中的應(yīng)用(2013025) 基于物聯(lián)網(wǎng)的流域信息獲取技術(shù)研究(2013BAB05B01)資助
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.13
【正文快照】： 1引言水文時(shí)間序列的相似性分析可以回答防汛指揮中經(jīng)常會(huì)問(wèn)到的“當(dāng)前水文過(guò)程相當(dāng)于歷史上哪一時(shí)期的同類(lèi)過(guò)程”等問(wèn)題,同時(shí)也是研究時(shí)序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類(lèi)、模體挖掘以及異常發(fā)現(xiàn)等問(wèn)題的基礎(chǔ),因而在洪水預(yù)報(bào)、防洪調(diào)度等方面有著重要的意義[1]。在水文時(shí)間序列相似性查詢(xún)

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 朱躍龍;王詠梅;萬(wàn)定生;李薇;梅青;余達(dá)征;;基于語(yǔ)義相似的水文時(shí)間序列相似性挖掘——以太湖流域大浦口站水位數(shù)據(jù)為例[J];水文;2011年01期

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前5條

1 顧昕辰;萬(wàn)定生;樊龍;;基于Hadoop的水文時(shí)間序列相似性研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2014年01期

2 伏潛;朱躍龍;萬(wàn)定生;;交叉熵相似性度量在水文時(shí)間序列匹配中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2015年02期

3 章龍飛;朱躍龍;李士進(jìn);高祥濤;;基于降雨類(lèi)型直方圖分析的降雨站點(diǎn)相似性研究[J];水文;2013年03期

4 程習(xí)鋒;萬(wàn)定生;王亞明;;水文時(shí)間序列相似性查詢(xún)優(yōu)化算法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2013年11期

5 王繼民;朱躍龍;李薇;萬(wàn)定生;李士進(jìn);;多度量水文時(shí)間序列相似性分析[J];水文;2014年04期

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前4條

1 蔣嶸;基于形態(tài)表示的時(shí)間序列相似性搜索[J];計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展;2000年05期

2 張建業(yè);潘泉;張鵬;梁建海;;基于斜率表示的時(shí)間序列相似性度量方法[J];模式識(shí)別與人工智能;2007年02期

3 李士進(jìn);朱躍龍;張曉花;萬(wàn)定生;;基于BORDA計(jì)數(shù)法的多元水文時(shí)間序列相似性分析[J];水利學(xué)報(bào);2009年03期

4 張弛;王本德;李偉;;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在水文預(yù)報(bào)中的應(yīng)用及水文預(yù)報(bào)發(fā)展趨勢(shì)研究[J];水文;2007年02期

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 肖輝;時(shí)間序列的相似性查詢(xún)與異常檢測(cè)[D];復(fù)旦大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 李艷;陳曉宏;張鵬飛;;基于相關(guān)積分法的水文時(shí)間序列變異性度量[J];水文;2007年03期

2 朱躍龍;王詠梅;萬(wàn)定生;李薇;梅青;余達(dá)征;;基于語(yǔ)義相似的水文時(shí)間序列相似性挖掘——以太湖流域大浦口站水位數(shù)據(jù)為例[J];水文;2011年01期

3 吳洪亮;李卡爾;楊金塔;陳勛俊;;水文時(shí)間序列相似模式搜索的研究[J];現(xiàn)代計(jì)算機(jī);2013年28期

4 李薇;孫洪林;;水文時(shí)間序列相似性查詢(xún)的分析與研究——以漯河站、何口站汛期降雨量相似性查詢(xún)?yōu)槔齕J];水文;2009年06期

5 劉千;朱躍龍;張鵬程;;基于擴(kuò)展符號(hào)聚集近似的水文時(shí)間序列異常挖掘[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年12期

6 萬(wàn)定生;張奕韜;余宇峰;;基于統(tǒng)計(jì)分析的水文時(shí)間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法[J];微電子學(xué)與計(jì)算機(jī);2007年10期

7 顧昕辰;萬(wàn)定生;樊龍;;基于Hadoop的水文時(shí)間序列相似性研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)與數(shù)字工程;2014年01期

8 ;[J];;年期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 萬(wàn)定生;張奕韜;余宇峰;;基于統(tǒng)計(jì)分析的水文時(shí)間序列關(guān)聯(lián)規(guī)則優(yōu)化算法[A];2007年全國(guó)開(kāi)放式分布與并行計(jì)算機(jī)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(下冊(cè))[C];2007年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李榮峰;水文非線(xiàn)性時(shí)間序列分析的自記憶模型研究[D];西安理工大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：915156