本文關(guān)鍵詞：一種基于DTW聚類的水文時間序列相似性挖掘方法

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【摘要】：水文時間序列相似性挖掘是水文時間序列挖掘的重要方面,對洪水預報、防洪調(diào)度等具有重要意義。針對水文數(shù)據(jù)的特點,提出了一種基于DTW聚類的水文時間序列相似性挖掘方法。該方法先對數(shù)據(jù)進行小波去噪、特征點分段以及語義劃分,再基于DTW距離對劃分后的子序列做層次聚類并符號化;然后根據(jù)符號序列間的編輯距離篩選候選集;最后通過序列間的DTW距離進行精確匹配,獲取相似水文時間序列。以滁河六合站的日水位數(shù)據(jù)進行實驗,結(jié)果表明,所提方法能夠有效地縮小候選集,提高查找語義相似的水文時間序列的效率。
【作者單位】： 河海大學計算機與信息學院;
【關(guān)鍵詞】： 水文時間序列 語義相似 DTW距離 層次聚類 編輯距離
【基金】：國家自然科學基金面上項目(61272543) 國家科技支撐計劃(2013BAB06B04),國家科技支撐計劃項目數(shù)字流域關(guān)鍵技術(shù)(2013BAB05B00) 國家自然科學基金委-廣東聯(lián)合項目(U1301252) 江蘇省博士后科研資助計劃(1401001C) 江蘇水利科技項目:“智慧河流”研究及其在六合滁河管理中的應用(2013025) 基于物聯(lián)網(wǎng)的流域信息獲取技術(shù)研究(2013BAB05B01)資助
【分類號】：TP311.13
【正文快照】： 1引言水文時間序列的相似性分析可以回答防汛指揮中經(jīng)常會問到的“當前水文過程相當于歷史上哪一時期的同類過程”等問題,同時也是研究時序關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘、聚類、模體挖掘以及異常發(fā)現(xiàn)等問題的基礎,因而在洪水預報、防洪調(diào)度等方面有著重要的意義[1]。在水文時間序列相似性查詢

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本文編號：915156