發(fā)布時(shí)間：2017-09-25 04:04

  本文關(guān)鍵詞：傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知的壓縮域目標(biāo)跟蹤算法研究與應(yīng)用

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【摘要】：復(fù)雜環(huán)境下傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤,存在跟蹤準(zhǔn)確性與算法復(fù)雜性這對(duì)矛盾,需要考慮準(zhǔn)確性、通信和計(jì)算能耗之間的折中。針對(duì)此問(wèn)題,研究傳感器網(wǎng)絡(luò)中基于壓縮感知的壓縮域目標(biāo)跟蹤和壓縮域數(shù)據(jù)融合,并提出了用稀疏的測(cè)量矩陣對(duì)haarlike特征壓縮,壓縮域特征送入樸素貝葉斯分類器,在壓縮域直接實(shí)現(xiàn)目標(biāo)跟蹤的算法。然后通過(guò)配置傳感器網(wǎng)絡(luò)以生成多個(gè)層次類型不同的簇結(jié)構(gòu),壓縮后的數(shù)據(jù)在網(wǎng)絡(luò)中傳輸,并在各層簇頭實(shí)現(xiàn)壓縮域下的數(shù)據(jù)融合。該算法通過(guò)稀疏測(cè)量矩陣壓縮表征原始圖像信息和分類器的自我學(xué)習(xí)更新,提高了對(duì)壓縮域目標(biāo)特征分類的準(zhǔn)確性,在復(fù)雜環(huán)境下有更好的魯棒性。而壓縮域直接進(jìn)行目標(biāo)跟蹤,不需要重構(gòu)圖像,也減少了網(wǎng)絡(luò)運(yùn)算量和數(shù)據(jù)傳輸量。通過(guò)仿真實(shí)驗(yàn)和標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)測(cè)試對(duì)比以及在機(jī)器人足球賽實(shí)驗(yàn)平臺(tái)中的應(yīng)用表明,該算法在跟蹤準(zhǔn)確性,數(shù)據(jù)傳輸量及傳輸能耗上均有優(yōu)勢(shì)。
【作者單位】： 浙江大學(xué)信息與電子工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 壓縮感知 傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤 壓縮域 數(shù)據(jù)融合
【基金】：浙江省自然科學(xué)基金(J20130411) 浙江省高等教育課堂教學(xué)改革項(xiàng)目(KG2015005) 傳染病診治國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放基金(2014KF06) 國(guó)家科技重大專項(xiàng)基金(2013ZX03005013)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41;TP212.9
【正文快照】： 1引言傳感器網(wǎng)絡(luò)目標(biāo)跟蹤技術(shù)越來(lái)越受重視[1],視頻信息的處理和融合給目標(biāo)跟蹤算法帶來(lái)了資源采集、數(shù)據(jù)計(jì)算和信息傳輸上的瓶頸。當(dāng)前的研究重點(diǎn)[2]集中在分簇式與分布式跟蹤架構(gòu),在目標(biāo)位置預(yù)測(cè)中,應(yīng)用較廣泛的是分布式粒子濾波技術(shù)和數(shù)據(jù)融合算法。分布式粒子濾波的研究熱

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 廖紅文,馮國(guó)燦,Jiang Jianmin;壓縮域上人臉識(shí)別的研究[J];中山大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2004年05期

2 沈蘭蓀;王素玉;;壓縮域互聯(lián)網(wǎng)信息監(jiān)測(cè)過(guò)濾儀關(guān)鍵技術(shù)研究[J];現(xiàn)代科學(xué)儀器;2006年05期

3 朱亞玲;張明新;金蘭;武偉;;基于壓縮域的I幀提取算法[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2008年01期

4 侯綠林;白亮;老松楊;;一種壓縮域中的體育視頻慢鏡頭探測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2009年09期

5 高平利,任金昌,趙榮椿;非壓縮域數(shù)字視頻中文字的檢測(cè)與提取[J];中國(guó)體視學(xué)與圖像分析;2004年04期

6 李向偉;李戰(zhàn)明;張明新;王娟;韋哲;;一種基于壓縮域的鏡頭檢測(cè)算法[J];蘭州理工大學(xué)學(xué)報(bào);2008年06期

7 朱仲杰;王玉兒;蔣剛毅;梁豐;;面向檢索的壓縮域空時(shí)視頻目標(biāo)檢測(cè)與分割[J];電路與系統(tǒng)學(xué)報(bào);2008年02期

8 王文寧;師磊;;基于膚色的壓縮域人臉檢測(cè)方法[J];電子測(cè)量技術(shù);2008年08期

9 沈蘭蓀,魏海,黃祥林;壓縮域圖像處理技術(shù)研究[J];北京工業(yè)大學(xué)學(xué)報(bào);2000年03期

10 趙蔚,郭樹旭;壓縮域圖像一類規(guī)則幾何變換算法研究[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2003年07期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 田婷;郭紅星;孫偉平;周敬利;;壓縮域視頻的文字信息嵌入方法[A];第二屆和諧人機(jī)環(huán)境聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議(HHME2006)——第15屆中國(guó)多媒體學(xué)術(shù)會(huì)議(NCMT'06)論文集[C];2006年

2 張旗;梁德群;;基于壓縮域的圖像檢索技術(shù)[A];第六屆全國(guó)計(jì)算機(jī)應(yīng)用聯(lián)合學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2002年

3 劉偉;龔雋鵬;張鵬洲;;基于非壓縮域下視頻的鏡頭切割算法的改進(jìn)[A];中國(guó)新聞技術(shù)工作者聯(lián)合會(huì)五屆二次理事會(huì)暨學(xué)術(shù)年會(huì)論文集（上篇）[C];2010年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 歐陽(yáng)建權(quán);壓縮域體育視頻摘要技術(shù)研究[D];中國(guó)科學(xué)院研究生院（計(jì)算技術(shù)研究所）;2005年

2 蔣軼瑋;視頻/圖像壓縮域編輯技術(shù)的研究[D];北京交通大學(xué);2010年

3 安克彬;壓縮域圖像視頻空間分辨率轉(zhuǎn)換和色彩處理技術(shù)的研究[D];上海交通大學(xué);2007年

4 李向偉;壓縮域視頻檢索與挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];蘭州理工大學(xué);2010年

5 馮杰;基于H.264壓縮域的視頻分割與特征提取方法研究[D];浙江大學(xué);2009年

6 嚴(yán)迪群;壓縮域音頻隱寫與隱寫分析中若干問(wèn)題的研究[D];寧波大學(xué);2012年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 趙耀;MPEG-4壓縮域下的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)技術(shù)研究與實(shí)現(xiàn)[D];東南大學(xué);2015年

2 王敬;基于壓縮域的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)與跟蹤算法研究[D];上海師范大學(xué);2012年

3 焦德敏;基于壓縮域的人臉檢測(cè)方法的研究與實(shí)現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2010年

4 徐行;壓縮域視頻的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)方法[D];華中科技大學(xué);2012年

5 閆敬敏;基于壓縮域的敏感圖片檢測(cè)[D];吉林大學(xué);2009年

6 李智勇;基于壓縮域圖象檢索技術(shù)的研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2004年

7 李永杰;基于內(nèi)容的壓縮域圖像檢索技術(shù)的研究[D];西安電子科技大學(xué);2007年

8 劉強(qiáng);基于內(nèi)容的壓縮域視頻挖掘關(guān)鍵技術(shù)研究[D];蘭州理工大學(xué);2011年

9 劉波;基于內(nèi)容的壓縮域圖像處理技術(shù)研究[D];國(guó)防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

10 卞國(guó)春;DCT壓縮域基于內(nèi)容的圖像檢索研究[D];江南大學(xué);2005年

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本文編號(hào)：915240