本文關(guān)鍵詞：基于小生境技術(shù)的改進(jìn)引力搜索算法

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【摘要】：針對引力搜索算法(Gravitational search algorithm,GSA)開發(fā)能力強(qiáng)而探索能力弱的特點(diǎn),提出一種基于小生境技術(shù)的引力搜索算法(Niching behavior based advanced GSA,NAGSA)。首先分析了引力搜索算法的性能,為每個(gè)粒子定義質(zhì)量吸引度和歐式距離吸引度兩個(gè)屬性,根據(jù)這兩個(gè)屬性計(jì)算出粒子吸引概率,取代原有的質(zhì)量排序選擇法。其次,運(yùn)用吸引概率和小生境擁擠度技術(shù)引導(dǎo)粒子在鄰域內(nèi)搜索,平衡算法的收斂速度和多樣性。此外,算法將kbest的取值按照指數(shù)函數(shù)遞減,進(jìn)一步提高收斂精度。10個(gè)標(biāo)準(zhǔn)測試函數(shù)的仿真結(jié)果表明,該算法能有效地提高最優(yōu)解的精度,加快收斂速度。最后,采用4個(gè)標(biāo)準(zhǔn)柔性作業(yè)車間調(diào)度模型,驗(yàn)證了該算法在解決實(shí)際問題中的可行性和優(yōu)越性。
【作者單位】： 江南大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)工程學(xué)院物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用教育部工程研究中心;江南大學(xué)人文學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 引力搜索算法 小生境技術(shù) 質(zhì)量吸引度 歐式距離吸引度 吸引概率 柔性車間調(diào)度
【基金】：國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃(“八六三”計(jì)劃)(2014AA041505)資助項(xiàng)目 國家自然科學(xué)基金(61572238)資助項(xiàng)目 江蘇省杰出青年基金(BK20160001)資助項(xiàng)目
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 引用格式:張明,田娜,紀(jì)志成,等.基于小生境技術(shù)的改進(jìn)引力搜索算法[J].南京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào),2016,48(5):753-760.Zhang Ming,Tian Na,Ji Zhicheng,et al.Niching behavior based advanced gravitational search algorithm[J].Jour-nal of Nanjing University of Aeronautics

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉福敏;劉弘;;基于小生境技術(shù)的共享學(xué)習(xí)在協(xié)同設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2010年02期

2 郭海麗;高慧敏;;一種基于小生境技術(shù)的兩階段分布估計(jì)算法[J];太原科技大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

3 常冬霞;張賢達(dá);;基于小生境技術(shù)的人臉分類算法[J];電視技術(shù);2009年S2期

4 高雪蓮;田聰穎;陳銀紅;陳彥宇;;改進(jìn)克隆小生境算法在交叉路口信號配時(shí)優(yōu)化中的應(yīng)用[J];聊城大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年03期

5 姜建國;李錦;龍秀萍;申潔琳;田e，

本文編號：915054