本文關(guān)鍵詞：一種改進(jìn)的二維Otsu閾值分割算法

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【摘要】：Otsu算法,也被稱之為最大類間方差算法,是實(shí)現(xiàn)閾值分割的經(jīng)典算法之一。二維Otsu算法是一維Otsu算法的推廣,它充分考慮了圖像的灰度信息和空間鄰域信息,可以有效濾除噪聲影響,但是同樣存在著運(yùn)算量大、時(shí)效性差的問題。對此提出了一種改進(jìn)的二維Otsu快速閾值分割算法,先將二維Otsu算法分解為兩個(gè)一維Otsu算法,并集成類間和類內(nèi)方差信息構(gòu)造了一種新的閾值判別函數(shù),同時(shí)通過降維,進(jìn)一步降低計(jì)算量。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法在時(shí)間效率與分割效果兩方面明顯優(yōu)于傳統(tǒng)的二維Otsu算法與快速二維Otsu算法。
【作者單位】： 福州大學(xué)福建省空間信息工程研究中心;福州大學(xué)空間數(shù)據(jù)挖掘與信息共享教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;福州大學(xué)地理空間信息技術(shù)國家地方聯(lián)合工程研究中心;福州大學(xué)陽光學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 閾值分割 二維Otsu 類間方差 類內(nèi)方差
【基金】：國家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41501451)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言 圖像分割是將圖像劃分為一組子區(qū),使得每個(gè)子區(qū)的內(nèi)部都具有某種同質(zhì)性、而任意兩個(gè)相鄰的子區(qū)間則不具備此種同質(zhì)性的過程。它是涉及計(jì)算機(jī)視覺、圖像分析和模式識別等領(lǐng)域的重要研究內(nèi)容[1],歷經(jīng)數(shù)十年的發(fā)展,各類文獻(xiàn)中提出的圖像分割方法已經(jīng)形成了復(fù)雜的譜系[2-3]

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 梁光明;唐朝京;劉東華;孫即祥;張志濤;;基于分割評價(jià)的多層次自適應(yīng)雙閾值分割算法[J];電子學(xué)報(bào);2009年04期

2 相卓;;基于遺傳算法的圖像閾值分割算法研究[J];科技信息;2009年12期

3 李彬;謝云;;閾值分割算法在醫(yī)用藥瓶溶液雜質(zhì)檢測中的研究[J];自動(dòng)化與信息工程;2012年05期

4 孫光靈,周慶松,方傳剛;基于最小類內(nèi)方差的快速閾值分割算法[J];安徽理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2005年01期

5 王艷秋;;羽絨圖像閾值分割算法研究[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2008年34期

6 王亮亮;王黎;高曉蓉;王澤勇;;兩種改進(jìn)的局部閾值分割算法[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2009年14期

7 程紅;王志強(qiáng);白新偉;;航拍膠片注釋信息閾值分割算法研究[J];地理與地理信息科學(xué);2011年04期

8 李靜,王衛(wèi)星;巖石骨料圖像閾值分割算法的比較研究[J];中南林學(xué)院學(xué)報(bào);2004年05期

9 徐奕奕;;腐蝕線材的閾值分割算法研究[J];廣西工學(xué)院學(xué)報(bào);2006年02期

10 鄭根讓;王成;查爾斯;;二維自由粒子群圖像閾值分割算法[J];科技通報(bào);2012年04期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 仇紅娟;杜大軍;邱道尹;;模糊閾值分割算法在燒結(jié)機(jī)尾斷面圖像處理中的應(yīng)用[A];科技、工程與經(jīng)濟(jì)社會協(xié)調(diào)發(fā)展——河南省第四屆青年學(xué)術(shù)年會論文集（上冊）[C];2004年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 林正春;無準(zhǔn)則多維圖像閾值分割算法——最優(yōu)進(jìn)化算法[D];華南理工大學(xué);2010年

2 魏巍;噪聲和不均勻光照圖像閾值分割技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2011年

3 龍建武;圖像閾值分割關(guān)鍵技術(shù)研究[D];吉林大學(xué);2014年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 張赫;基于波谷相對信息的閾值分割算法研究[D];吉林大學(xué);2015年

2 許鑫;無適度圖像閾值分割算法—最優(yōu)蜜源算法（ONSA）[D];長安大學(xué);2012年

3 龍建武;基于Otsu的圖像閾值分割算法的研究[D];吉林大學(xué);2011年

4 朱磊;自適應(yīng)閾值分割技術(shù)及在工業(yè)視覺檢測中的應(yīng)用[D];江南大學(xué);2014年

5 周海兵;基于GPU加速的Otsu圖像閾值分割算法實(shí)現(xiàn)[D];大連理工大學(xué);2009年

6 安妮;基于局部自適應(yīng)閾值分割算法的高壓線圖像檢測方法[D];武漢工程大學(xué);2015年

7 謝鵬鶴;圖像閾值分割算法研究[D];湘潭大學(xué);2012年

8 褚巧龍;基于Otsu的圖像閾值分割算法的研究[D];燕山大學(xué);2011年

9 黃蒞辰;非均勻光照下文本圖像分割算法研究[D];湖南科技大學(xué);2015年

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本文編號：901142