本文關(guān)鍵詞：移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)去匿名化攻擊方法

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【摘要】：為保護(hù)移動(dòng)對(duì)象軌跡隱私,軌跡數(shù)據(jù)集發(fā)布前常使用假名對(duì)軌跡進(jìn)行匿名化處理。然而,假名用戶的匿名軌跡仍面臨隱私泄露風(fēng)險(xiǎn)。為此,提出一種新的去匿名化攻擊方法。攻擊者若獲得其攻擊對(duì)象當(dāng)前或未來任意時(shí)段的若干軌跡片段,則可以此比對(duì)匿名歷史軌跡數(shù)據(jù)集,從中識(shí)別出攻擊對(duì)象的歷史軌跡。對(duì)2組真實(shí)移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)進(jìn)行特征分析,給出基于軌跡特征相似度的去匿名方法。采用改進(jìn)的詞頻-逆文檔頻率方法提取歷史軌跡的特征向量,通過主成分分析降維后,對(duì)歷史軌跡和攻擊者所獲得的軌跡片段進(jìn)行特征匹配,識(shí)別出與攻擊者所持有軌跡特征相似度最高的歷史軌跡。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,所提方法可獲得較高的去匿名準(zhǔn)確率。
【作者單位】： 東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 移動(dòng)軌跡 假名 軌跡隱私 去匿名化 特征提取
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61300199,61402101) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金(2232014D3-21,2232014D3-42) 上海自然科學(xué)基金(14ZR1400900)
【分類號(hào)】：TP309
【正文快照】： 0概述移動(dòng)終端和定位技術(shù)的發(fā)展,使得隨時(shí)隨地獲取移動(dòng)對(duì)象的精確位置成為可能。將單個(gè)移動(dòng)對(duì)象的一系列時(shí)間上相關(guān)的位置信息聯(lián)系起來就形成了移動(dòng)軌跡。移動(dòng)軌跡中通常包含豐富的時(shí)空信息, 通過合理的挖掘和分析可獲得有價(jià)值的信息。例如,通過對(duì)參與車輛GPS軌跡數(shù)據(jù)的分析,

【相似文獻(xiàn)】

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1 蔣新華;廖律超;鄒復(fù)民;;基于浮動(dòng)車移動(dòng)軌跡的新增道路自動(dòng)發(fā)現(xiàn)算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2013年02期

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1 林海標(biāo);移動(dòng)軌跡挖掘算法設(shè)計(jì)與系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)[D];華南理工大學(xué);2015年

2 權(quán)宇澄;動(dòng)物移動(dòng)軌跡數(shù)據(jù)的挖掘研究[D];華東師范大學(xué);2016年

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本文編號(hào)：881747