本文關(guān)鍵詞：情感詞典擴充的微博文本多元情感分類研究

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【摘要】：[目的/意義]傳統(tǒng)的微博文本情感分類大多注重判別情感的二元或三元傾向,這不能很好地貼近人類真實情感的描述。對微博文本的多元情感分類問題進行研究,有助于探明微博用戶對某事件的真實看法,幫助相關(guān)部門對事件走向做出正確的判斷和引導(dǎo)。[方法/過程]結(jié)合卡方檢驗方法,對含有眾多口語化詞匯和表情符號的微博文本進行處理,從含有特定表情符號的微博句子中識別屬于某類情感的情感詞,并結(jié)合《同義詞詞林》,實現(xiàn)對已有多元情感本體庫的擴充。綜合考慮擴充的情感詞典、Bi-gram特征、否定詞特征、表情符號和特殊符號以及句子長度等特征,利用SVM實現(xiàn)對微博文本句子級情感的多元分類,并以2014年"袁隆平事件"為例,實現(xiàn)對該事件的多元情感分析。[結(jié)果/結(jié)論]實驗結(jié)果表明,相對于未進行情感詞典擴充的情感分類而言,基于情感詞典擴充的多元情感分類方法在分類性能上提升了3.6%,取得了比較好的分類效果。
【作者單位】： 東北林業(yè)大學(xué)信息與計算機工程學(xué)院;同方知網(wǎng)(北京)技術(shù)有限公司;
【關(guān)鍵詞】： 微博 多元情感分類 情感詞典 卡方檢驗
【基金】：中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費專項資金項目“基于社會網(wǎng)絡(luò)特征提取的群體性突發(fā)事件預(yù)警方法研究”(編號:2572014DB05) 國家自然科學(xué)基金“群體性突發(fā)事件預(yù)警的超網(wǎng)絡(luò)方法研究”(編號:71473034)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： Cao Yu1,2Wang M ingyang1He Huixin2(1.College of Information and Computer Engineering,Northeast Forestry University,Harbin 150040;2.Tongfang Know ledge Netw ork,Beijing 100000)0引言隨著社交網(wǎng)絡(luò)的逐漸成熟和移動終端技術(shù)的迅猛發(fā)展,微博逐漸趕超傳統(tǒng)媒體,成為社，

本文編號：881414