本文關(guān)鍵詞：前列腺DWI序列圖像分割與非剛性配準(zhǔn)研究

  更多相關(guān)文章： DWI序列圖像 分割 非剛性配準(zhǔn) Demons算法

【摘要】：隨著信息技術(shù)的發(fā)展,醫(yī)學(xué)圖像處理已成為疾病診療中的重要手段。醫(yī)學(xué)圖像分割和配準(zhǔn)是醫(yī)學(xué)圖像處理的兩種關(guān)鍵技術(shù),是圖像融合、重建、可視化的基礎(chǔ)和前提。在臨床診斷中,前列腺DWI序列圖像的獲取,是在不同的磁場下,按照一定的時(shí)間間隔獲取的一系列圖像,在成像過程中,病人的呼吸和不自主的活動(dòng)造成軟體組織的漂移形變,這將影響醫(yī)生對于疾病的正確診斷,因此需要對前列腺DWI序列圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。本文主要內(nèi)容包括:(1)對圖像分割和配準(zhǔn)的背景、意義和研究現(xiàn)狀進(jìn)行了介紹。敘述了圖像分割和配準(zhǔn)的基本原理,包括概念、分類、方法等。(2)采用區(qū)域生長方法對前列腺DWI序列圖像進(jìn)行分割。介紹了區(qū)域生長方法以及生長過程,并對實(shí)驗(yàn)分割結(jié)果和手工標(biāo)準(zhǔn)分割結(jié)果進(jìn)行對比,評(píng)估算法的性能。(3)為了解決前列腺DWI序列圖像中存在的漂移和形變問題,采用了基于灰度的Demons算法的非剛性配準(zhǔn)方法。對Demons算法進(jìn)行了闡述,并對前列腺DWI序列圖像進(jìn)行配準(zhǔn)�？紤]到Demons算法中能量函數(shù)中灰度測度的單一性,當(dāng)灰度值很小或者為零時(shí),容易造成誤配這一問題,本文提出了在能量函數(shù)中增加曲率測度,曲率作為一個(gè)二階函數(shù),其包含有更多的信息。使得圖像在灰度和曲率雙重驅(qū)動(dòng)下形變,并將此方法應(yīng)用到前列腺DWI序列圖像配準(zhǔn)中,通過與原始算法的對比和定量分析,改進(jìn)后的算法具有較高的準(zhǔn)確性,有效解決了前列腺DWI序列圖像在成像的過程中產(chǎn)生的形變和漂移。
【關(guān)鍵詞】：DWI序列圖像 分割 非剛性配準(zhǔn) Demons算法
【學(xué)位授予單位】：河北大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：R697.3;TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-10
• 第1章 緒論10-16
• 1.1 課題背景及意義10-12
• 1.2 醫(yī)學(xué)圖像分割技術(shù)研究現(xiàn)狀12-13
• 1.3 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)技術(shù)研究現(xiàn)狀13-14
• 1.4 本文研究內(nèi)容以及章節(jié)安排14-15
• 1.5 本章小結(jié)15-16
• 第2章 醫(yī)學(xué)圖像分割和配準(zhǔn)基礎(chǔ)16-30
• 2.1 醫(yī)學(xué)圖像分割概念16
• 2.2 醫(yī)學(xué)圖像分割方法16-18
• 2.2.1 閾值分割方法17
• 2.2.2 區(qū)域生長方法17
• 2.2.3 邊緣檢測方法17-18
• 2.3 醫(yī)學(xué)圖像分割算法的評(píng)價(jià)18-19
• 2.4 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)概念19
• 2.5 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)的基本框架19-28
• 2.5.1 相似性測度20-22
• 2.5.2 插值算法22-24
• 2.5.3 優(yōu)化策略24-25
• 2.5.4 變換模型25-28
• 2.6 醫(yī)學(xué)圖像配準(zhǔn)分類28-29
• 2.7 本章小結(jié)29-30
• 第3章 基于區(qū)域生長的前列腺DWI序列圖像分割30-38
• 3.1 區(qū)域生長算法30
• 3.2 區(qū)域生長過程30-31
• 3.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析31-37
• 3.4 本章小結(jié)37-38
• 第4章 基于Demons算法的前列腺DWI序列圖像非剛性配準(zhǔn)38-59
• 4.1 Demons算法38-41
• 4.2 Additive Demons算法41-44
• 4.3 改進(jìn)的Additive Demons算法44-49
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析49-58
• 4.5 本章小結(jié)58-59
• 第5章 總結(jié)與展望59-61
• 5.1 本文工作總結(jié)59
• 5.2 研究工作展望59-61
• 參考文獻(xiàn)61-64
• 致謝64-65
• 攻讀學(xué)位期間取得的研究成果65

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 馮林,姚明,李彥君,殷福亮,騰弘飛;一種基于醫(yī)學(xué)序列圖像的“有損-無損”壓縮方案[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2004年04期

2 張志廣;序列圖像分析在微循環(huán)研究中應(yīng)用的探討[J];微循環(huán)學(xué)雜志;1994年03期

3 秦安,陳武凡;基于三維小波變換和零樹編碼的醫(yī)學(xué)序列圖像壓縮[J];醫(yī)療衛(wèi)生裝備;2003年S1期

4 梁斌,袁靜,馮前進(jìn),陳武凡;基于模糊聚類優(yōu)化的序列圖像快速分形壓縮[J];第一軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào);2004年02期

5 江貴平,劉哲星,李樹祥;一種新穎的序列圖像自動(dòng)配準(zhǔn)方法(英文)[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2005年02期

6 任彥華;聶生東;;基于肺部CT序列圖像的肺實(shí)質(zhì)三維分割[J];中國醫(yī)學(xué)物理學(xué)雜志;2010年03期

7 趙晨光,陳武凡,李偉鵬;基于吉伯斯隨機(jī)場和最大后驗(yàn)概率的醫(yī)學(xué)序列圖像偽光流估計(jì)[J];第一軍醫(yī)大學(xué)學(xué)報(bào);2001年06期

8 伍新中;張樹生;洪歧;楊敏;;大規(guī)模醫(yī)學(xué)序列圖像體視化研究與實(shí)現(xiàn)[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2008年01期

9 袁靜;李暉;劉長興;劉國偉;;適應(yīng)于野戰(zhàn)醫(yī)學(xué)PACS系統(tǒng)的序列圖像編碼研究[J];中國醫(yī)療設(shè)備;2009年11期

10 呂新榮;;CT序列圖像中的一種交互式顱骨修復(fù)方法(英文)[J];CT理論與應(yīng)用研究;2011年01期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 倪軍;袁家虎;吳欽章;;序列圖像中跟蹤目標(biāo)的一種簡單算法[A];2004全國圖像傳感器技術(shù)學(xué)術(shù)交流會(huì)議論文集[C];2004年

2 李斌;胡秋平;常增田;;一種基于紅外序列圖像的微弱光信號(hào)時(shí)刻測試方法[A];2011西部光子學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文摘要集[C];2011年

3 蔣明;;基于序列圖像的魚類機(jī)動(dòng)性分析系統(tǒng)[A];蘇州市自然科學(xué)優(yōu)秀學(xué)術(shù)論文匯編(2008-2009)[C];2010年

4 鄭世友;付主木;費(fèi)樹岷;龍飛;;基于類四叉樹結(jié)構(gòu)的序列圖像運(yùn)動(dòng)估計(jì)[A];2005年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集[C];2005年

5 王丹;姜小光;;利用時(shí)間序列圖像的傅立葉分析重構(gòu)中國地區(qū)無云NDVI圖像[A];中國空間科學(xué)學(xué)會(huì)空間探測專業(yè)委員會(huì)第十七次學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2004年

6 高原;胡紹海;;復(fù)雜海平面下序列圖像的快速檢測[A];第十三屆全國信號(hào)處理學(xué)術(shù)年會(huì)（CCSP-2007）論文集[C];2007年

7 姜長勝;王迪;葛慶平;張存林;趙艷紅;;紅外熱波序列圖像的顯示與增強(qiáng)方法[A];光電技術(shù)與系統(tǒng)文選——中國光學(xué)學(xué)會(huì)光電技術(shù)專業(yè)委員會(huì)成立二十周年暨第十一屆全國光電技術(shù)與系統(tǒng)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

8 王書民;張愛武;崔營營;張珍梅;;基于無人飛艇數(shù)字?jǐn)z影測量系統(tǒng)及其航拍序列圖像拼接[A];2009全國測繪科技信息交流會(huì)暨首屆測繪博客征文頒獎(jiǎng)?wù)撐募痆C];2009年

9 彭豐平;鮑蘇蘇;;基于CT序列圖像肝臟及其管道的分割[A];2008'中國信息技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)論壇論文集（一）[C];2008年

10 施燦輝;劉曉平;吳宜燦;;基于VTK的醫(yī)學(xué)序列圖像可視化[A];全國第十五屆計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 王博;紅外序列圖像中運(yùn)動(dòng)弱小目標(biāo)時(shí)域檢測方法[D];西安電子科技大學(xué);2010年

2 陳穎;序列圖像中微弱點(diǎn)狀運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測及跟蹤技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2003年

3 張鵬林;復(fù)雜場景視頻序列圖像運(yùn)動(dòng)物體提取方法研究[D];武漢大學(xué);2005年

4 梁燕;基于小波變換的序列圖像感興趣區(qū)域編碼[D];天津大學(xué);2005年

5 彭科舉;基于序列圖像的三維重建算法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

6 戴淵明;視頻序列圖像中目標(biāo)跟蹤技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2012年

7 祁艷杰;復(fù)雜結(jié)構(gòu)件的X射線序列圖像融合技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2015年

8 李立春;基于無人機(jī)序列成像的地形重建及其在導(dǎo)航中的應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

9 趙立興;基于視頻序列的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)濾波、分割與檢測算法研究[D];燕山大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 江耿紅;多源序列圖像的配準(zhǔn)與融合技術(shù)研究[D];山東大學(xué);2015年

2 胡志發(fā);腎臟CT序列圖像分割方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

3 邵昊陽;基于視覺顯著性的乳腺超聲序列圖像分割方法[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

4 楊艷靜;序列圖像去霧技術(shù)的研究[D];電子科技大學(xué);2014年

5 付達(dá);基于序列圖像的空中目標(biāo)檢測及識(shí)別方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

6 余清洲;航拍序列圖像自動(dòng)拼接技術(shù)的研究[D];集美大學(xué);2015年

7 朱士偉;序列圖像三維重建關(guān)鍵技術(shù)研究[D];東南大學(xué);2015年

8 焦孟君;視頻序列圖像中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測與跟蹤算法研究[D];燕山大學(xué);2016年

9 張揚(yáng);跟蹤系統(tǒng)目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2016年

10 揭昭斌;基于序列圖像的空間非合作目標(biāo)三維重建方法與精度分析[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2016年

，

本文編號(hào)：810361