頸動脈磁共振圖像的血管中心線提取
本文關鍵詞:頸動脈磁共振圖像的血管中心線提取
【摘要】:腦卒中的發(fā)病與頸動脈易損斑塊密切相關,早期識別頸動脈血管形態(tài)和分析頸動脈粥樣斑塊成分對于評估腦卒中發(fā)生風險具有重要意義。磁共振圖像是診斷頸動脈疾病的有力工具,而頸動脈血管中心線提取是觀察血管形態(tài)和定量分析斑塊成分的基礎。本文針對磁共振黑血圖像的特點,在管狀結構濾波預處理和閾值分割結果的基礎上,采用一種樹枝搜索算法提取血管中心線,并在7套磁共振黑血圖像上進行了測試,結果表明,算法對于頸動脈血管大部分區(qū)域能夠有效提取中心線。
【作者單位】: 深圳市無損和微創(chuàng)醫(yī)療技術重點實驗室清華大學深圳研究生院;清華大學生物醫(yī)學工程系;紐約州立大學石溪分校放射學系;
【關鍵詞】: 頸動脈 磁共振圖像 樹枝搜索 中心線提取
【基金】:國家自然科學基金項目(No.81230035)
【分類號】:R743.3;TP391.41
【正文快照】: 0引言頸動脈易損斑塊與缺血性腦卒中的發(fā)生密切相關,而斑塊內(nèi)出血是頸動脈易損斑塊的重要特征。研究表明,采用特定成像序列的高分辨率MRI,對斑塊內(nèi)出血具有高度敏感性和特異性[1]。采用基于SPI序列優(yōu)化的SNAP序列,可以在不使用對比劑的情況下,同時獲得與管腔對應的負信號和與
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,本文編號:810412
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