本文關(guān)鍵詞：一種基于聯(lián)合深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的食品安全信息情感分類模型

  更多相關(guān)文章： 聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 多粒度文本特征 詞向量 食品安全 情感傾向性分析

【摘要】：針對(duì)因中文食品安全文本特征表達(dá)困難,而造成語義信息缺失進(jìn)而導(dǎo)致分類器準(zhǔn)確率低下的問題,提出一種基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的跨文本粒度情感分類模型。以食品安全新聞報(bào)道為目標(biāo)語料,采用無監(jiān)督的淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始化文本的詞語級(jí)詞向量。引入遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),將預(yù)訓(xùn)練好的詞向量作為下層遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recursive Neural Network)的輸入層,計(jì)算得到具備詞語間語義關(guān)聯(lián)性的句子特征向量及句子級(jí)的情感傾向輸出,同時(shí)動(dòng)態(tài)反饋調(diào)節(jié)詞向量特征,使其更加接近食品安全特定領(lǐng)域內(nèi)真實(shí)的語義表達(dá)。然后,將遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)輸出的句子向量以時(shí)序邏輯作為上層循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Recurrent Neural Network)的輸入,進(jìn)一步捕獲句子結(jié)構(gòu)的上下文語義關(guān)聯(lián)信息,實(shí)現(xiàn)篇章級(jí)的情感傾向性分析任務(wù)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,聯(lián)合深度模型在食品安全新聞報(bào)道的情感分類任務(wù)中具有良好的效果,其分類準(zhǔn)確率和F1值分別達(dá)到了86.7%和85.9%,較基于詞袋思想的SVM模型有顯著的提升。
【作者單位】： 武漢大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 聯(lián)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 多粒度文本特征 詞向量 食品安全 情感傾向性分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61303214)資助
【分類號(hào)】：TS201.6;TP183;TP391.1
【正文快照】： 到稿日期:2015-11-26返修日期:2016-02-25本文受國家自然科學(xué)基金(61303214)資助。1引言隨著互聯(lián)網(wǎng)以用戶為中心的開放式架構(gòu)的蓬勃發(fā)展,文本情感分類技術(shù)在用戶評(píng)論分析與決策、輿情監(jiān)控、電子政務(wù)、推薦系統(tǒng)以及趨勢(shì)預(yù)測(cè)等多個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域均做出了巨大貢獻(xiàn)[1]。文本情感分類技

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張永寧,韓連順,陳東生;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在紡織中的應(yīng)用[J];天津紡織科技;2002年02期

2 魏俊林;;織物瑕疵動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J];中國纖檢;2007年09期

3 柳永杰;馬建偉;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在紡織上的應(yīng)用[J];現(xiàn)代紡織技術(shù);2008年05期

4 肖正光,顧伯洪;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)及其在紡織上的應(yīng)用[J];紡織學(xué)報(bào);1999年03期

5 楊迪威;蔡逸濤;李成凱;張潔;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在翡翠評(píng)估中的應(yīng)用[J];寶石和寶石學(xué)雜志;2010年03期

6 馮偉;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在木材生長輪密度預(yù)測(cè)中的應(yīng)用研究[J];計(jì)算機(jī)仿真;2012年06期

7 徐宏偉,黃玉美,李長河,成剛虎,趙磊;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的瓷酒瓶瓶蓋配色[J];包裝工程;2005年05期

8 秦萬廣,趙成軍;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的仿生鼻及其在酒類識(shí)別的試驗(yàn)研究[J];食品與機(jī)械;2005年05期

9 金聲瑯;王瑩;赫桂丹;;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)番茄果奶制作參數(shù)優(yōu)化的研究[J];飲料工業(yè);2009年11期

10 張三;施凱;華學(xué)兵;;基于鞋類溫濕度舒適性的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)評(píng)判[J];中國皮革;2012年22期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 陳家焱;陳章位;;基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)蛋殼破損識(shí)別方法的研究[A];第九屆全國振動(dòng)理論及應(yīng)用學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2007年

2 曹璨;王傳啟;張陳斌;陳宗海;;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的松散回潮工序建模與分析[A];系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)論文集（第15卷）[C];2014年

中國重要報(bào)紙全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 葛一鳴 路邊文;人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將大顯身手[N];中國紡織報(bào);2003年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前2條

1 趙磊;基于最優(yōu)化理論的色彩輸出特性研究[D];華南理工大學(xué);2014年

2 唐云嵐;集成神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多目標(biāo)進(jìn)化算法的卷煙產(chǎn)品參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法及應(yīng)用研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2008年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 鄧凌;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在印染配色中的應(yīng)用研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

2 高創(chuàng);基于多種組合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的棉紡成紗品質(zhì)預(yù)報(bào)[D];東華大學(xué);2016年

3 關(guān)雷;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在卷煙銷量預(yù)測(cè)及營銷策劃中的應(yīng)用[D];內(nèi)蒙古大學(xué);2012年

4 王輝;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的乳制品質(zhì)量預(yù)測(cè)研究[D];河北農(nóng)業(yè)大學(xué);2012年

5 呂學(xué)濤;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的冰刀刀刃磨損測(cè)量方法的研究[D];吉林大學(xué);2005年

6 汪甜甜;神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在蜂窩紙板緩沖特性研究中的應(yīng)用[D];西安理工大學(xué);2005年

7 史愛松;基于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的遺傳算法在織物配色中的應(yīng)用研究[D];青島大學(xué);2005年

8 李建偉;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)PID控制研究及應(yīng)用[D];浙江工業(yè)大學(xué);2008年

9 黃斌;基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的細(xì)紗機(jī)自適應(yīng)控制系統(tǒng)研究[D];桂林電子科技大學(xué);2008年

10 李艷紅;基于BP的海產(chǎn)食品出口風(fēng)險(xiǎn)分析模型研究[D];曲阜師范大學(xué);2011年

，

本文編號(hào)：733404