本文關(guān)鍵詞：基于WordNet語義知識庫的英語學(xué)習(xí)者作文局部連貫自動評價(jià)

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【摘要】：首先從中國學(xué)生英語口筆語語料庫中隨機(jī)抽取80篇同題作文作為研究語料,利用WordNet語義知識庫,從中提取與學(xué)習(xí)者作文局部連貫相關(guān)的預(yù)測因子;然后,將其與學(xué)習(xí)者作文局部連貫人工評分相比,通過多元線性回歸分析的方法創(chuàng)建作文局部連貫自動評價(jià)模型.性能試驗(yàn)結(jié)果顯示,學(xué)生作文語篇局部連貫人工評分與局部連貫評價(jià)模型預(yù)測值之間的線性關(guān)系較強(qiáng);與同類模型相比,預(yù)測結(jié)果更為可靠.
【作者單位】： 河南師范大學(xué)外國語學(xué)院;語料庫研發(fā)中心;
【關(guān)鍵詞】： WordNet 學(xué)習(xí)者作文 局部連貫 評價(jià)模型
【基金】：國家社會科學(xué)基金項(xiàng)目(14BYY084) 河南省哲學(xué)社會科學(xué)項(xiàng)目(2013CYY025) 河南省科技創(chuàng)新人才支持計(jì)劃項(xiàng)目(教社科〔2014〕295號)
【分類號】：TP391.1
【正文快照】： 國內(nèi)外有關(guān)作文語篇質(zhì)量評價(jià)的研究大致可以分為兩類:一類是以研究和評價(jià)作文的語言特征為主,兼顧其內(nèi)容及組織結(jié)構(gòu).此類研究多數(shù)集中在對學(xué)習(xí)者作文整體質(zhì)量的自動評價(jià)上,也就是傳統(tǒng)意義上的學(xué)習(xí)者作文自動評分.第二類是通過觀察和提取文本表現(xiàn)出的各種特征,以發(fā)現(xiàn)的連貫特征，

本文編號：733137