發(fā)布時間：2017-08-24 20:33

  本文關(guān)鍵詞：尺度自適應的核相關(guān)濾波跟蹤器

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【摘要】：為了解決核相關(guān)濾波(KCF)跟蹤器中目標尺度固定的問題,提出了一種尺度自適應的跟蹤方法。首先利用Lucas-Kanade光流法跟蹤相鄰視頻幀之間特征點的運動,引入前向后向跟蹤方法保留可信特征點;其次將可信點用于尺度變化估計;然后將尺度估計應用到可調(diào)高斯窗上;最后運用前向后向跟蹤算法來判斷目標是否處于被遮擋狀態(tài),修改了模板更新策略。解決了核跟蹤濾波器中目標尺度固定的限制,使得跟蹤器更具魯棒性與準確性。在目標跟蹤視頻集上測試算法效果。實驗結(jié)果表明,所提算法在成功率圖與精確度圖排名上均優(yōu)于原KCF、TLD、Struck算法。與原方法相比,改進后的方法能更好地適用于有尺度變化與遮擋的跟蹤。
【作者單位】： 西南科技大學信息工程學院;西南科技大學國防科技學院;
【關(guān)鍵詞】： 視覺目標跟蹤 相關(guān)濾波器 尺度自適應
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言視覺跟蹤是機器視覺的核心問題之一,在人機交互、視頻監(jiān)控、增強現(xiàn)實等領(lǐng)域有廣泛的應用。雖然在過去十年里該領(lǐng)域取得了很多進步,但由于光照變化、幾何形變、局部遮擋、快速運動、背景嘈雜等因素,對任意模型的跟蹤仍然是一個困難的問題。近年來基于Tracking-by-detectio

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 ;用于空氣試驗的激光跟蹤器[J];激光與光電子學進展;1976年08期

2 劉以f，

本文編號：733009