發(fā)布時間：2017-08-22 16:19

  本文關(guān)鍵詞：基于圖像的高容量可逆信息隱藏算法研究

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【摘要】：可逆信息隱藏技術(shù)不同于傳統(tǒng)的信息隱藏技術(shù)在隱藏信息的同時會對原始載體造成永久失真,可逆信息隱藏技術(shù)能夠在正確提取隱秘信息之后無失真地恢復(fù)原始載體,這在對載體信號質(zhì)量要求嚴(yán)苛的場合,例如：軍事、醫(yī)學(xué)、法庭證物以及電子票據(jù)等領(lǐng)域,具有重要的應(yīng)用價值。本文主要是針對可逆信息隱藏算法的兩個重要指標(biāo)：隱秘圖像質(zhì)量和信息隱藏容量,并針對這兩個方面進行了深入研究,為本文算法的設(shè)計奠定了基礎(chǔ)。設(shè)計了一種基于預(yù)測誤差擴展和直方圖平移的可逆信息隱藏算法。分析討論了預(yù)測誤差擴展方式和直方圖平移方式采用的先后順序?qū)λ惴ㄐ阅艿挠绊�。直方圖平移隱藏信息后產(chǎn)生的誤差為M1,預(yù)測誤差擴展隱藏相同秘密信息產(chǎn)生的誤差為M2。當(dāng)M1≥M2時,直方圖平移引起的誤差較大,先進行預(yù)測誤差擴展的方式隱藏秘密信息；當(dāng)MlM2,直方圖平移引起誤差較小,先進行直方圖平移方式隱藏秘密信息。對于像素溢出處理,直方圖平移采用記錄邊界值的方法,預(yù)測誤差擴展方式選取擴展后像素?zé)o溢出的圖像進行仿真。通過直方圖平移方式增加的隱藏容量,取決于直方圖特征,不同圖像的最高峰值點大小不同,隱藏容量提高的幅度較小。因此,設(shè)計了一種基于預(yù)測誤差排序和多次迭代的可逆信息隱藏算法。為了提高算法的隱藏容量,采用多次預(yù)測誤差擴展的方式提高算法的隱藏容量,隨著迭代次數(shù)的增加,容量越高,圖像質(zhì)量越差。為了保持圖像質(zhì)量,選擇預(yù)測誤差擴展較小的圖像塊優(yōu)先進行隱藏。分析討論了2種情況：1)當(dāng)隱藏容量等于最大隱藏容量時,采用迭代算法增加算法的隱藏容量；2)當(dāng)隱藏容量小于最大隱藏容量時,記錄選擇圖像塊的位置,原始圖像能完全恢復(fù),并且能夠保持一定的圖像質(zhì)量。因此,可以針對不同的應(yīng)用場景選擇對應(yīng)的處理方式。最后,設(shè)計了GUI仿真系統(tǒng),為了能夠直觀地對算法進行演示,驗證算法的有效性
【關(guān)鍵詞】：可逆信息隱藏 預(yù)測誤差擴展 直方圖平移 隱藏容量
【學(xué)位授予單位】：西南交通大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號】：TP391.41;TP309
【目錄】：

• 摘要6-7
• Abstract7-11
• 第1章 緒論11-18
• 1.1 論文研究背景和意義11-12
• 1.2 信息隱藏的基礎(chǔ)知識12-14
• 1.2.1 信息隱藏的理論框架12-13
• 1.2.2 信息隱藏技術(shù)的要求13-14
• 1.2.3 信息隱藏技術(shù)的分支14
• 1.3 可逆信息隱藏的基礎(chǔ)知識14-17
• 1.3.1 可逆信息隱藏模型15
• 1.3.2 可逆信息隱藏的特性15-16
• 1.3.3 可逆信息隱藏的分類16-17
• 1.4 論文主要內(nèi)容與章節(jié)安排17-18
• 第2章 可逆信息隱藏技術(shù)18-23
• 2.1 可逆信息隱藏技術(shù)簡介18
• 2.2 現(xiàn)有算法分析18-20
• 2.2.1 基于無損壓縮的可逆信息隱藏技術(shù)18-19
• 2.2.2 基于直方圖平移的可逆信息隱藏技術(shù)19
• 2.2.3 基于差值擴展的可逆信息隱藏技術(shù)19-20
• 2.3 可逆信息隱藏技術(shù)的評價指標(biāo)20-22
• 2.4 本章小結(jié)22-23
• 第3章 基于預(yù)測誤差擴展和直方圖平移的可逆信息隱藏算法23-37
• 3.1 算法分析23-28
• 3.1.1 預(yù)測誤差擴展算法分析24-26
• 3.1.2 直方圖平移算法分析26-28
• 3.2 算法描述28-32
• 3.2.1 隱藏算法30-31
• 3.2.2 提取及恢復(fù)算法31-32
• 3.3 實驗結(jié)果與分析32-36
• 3.3.1 隱秘圖像質(zhì)量32-34
• 3.3.2 信息隱藏容量34-36
• 3.4 本章小結(jié)36-37
• 第4章 基于預(yù)測誤差排序和多次迭代的可逆信息隱藏算法37-53
• 4.1 算法分析37-38
• 4.2 迭代思想簡介38-39
• 4.3 信息隱藏和提取39-40
• 4.4 實驗結(jié)果與分析40-52
• 4.4.1 隱秘圖像質(zhì)量40-47
• 4.4.2 輔助信息長度47-49
• 4.4.3 信息隱藏容量49-52
• 4.5 本章小結(jié)52-53
• 第5章 算法仿真系統(tǒng)53-59
• 5.1 引言53
• 5.2 仿真系統(tǒng)介紹53-58
• 5.3 本章小結(jié)58-59
• 結(jié)論與展望59-62
• 參考文獻62-68
• 致謝68-69
• 攻讀碩士期間發(fā)表的論文及參與的科研項目69

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本文編號：720122