本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)丟失情況下的最小二乘參數(shù)辨識算法

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【摘要】：現(xiàn)有系統(tǒng)參數(shù)辨識方法大多是建立在輸入輸出數(shù)據(jù)可以完全測量和完全獲取的基礎(chǔ)上,而在實際系統(tǒng)中,由于傳感器故障或網(wǎng)絡(luò)傳輸機(jī)構(gòu)故障,使得數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象經(jīng)常發(fā)生。研究一類線性系統(tǒng)在輸入或輸出數(shù)據(jù)丟失情況下的系統(tǒng)辨識問題,并將數(shù)據(jù)丟失現(xiàn)象描述為隨機(jī)伯努利序列,在此基礎(chǔ)上提出新的辨識算法來估計數(shù)據(jù)丟失情況下系統(tǒng)的參數(shù)。最后,通過仿真示例驗證所提算法對數(shù)據(jù)丟失的影響。結(jié)果表明,所提出的算法相較于遞推最小二乘法有更好的收斂性。
【作者單位】： 河南理工大學(xué)電氣工程與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 系統(tǒng)辨識 隨機(jī)伯努利序列 最小二乘法 數(shù)據(jù)丟失
【基金】：國家自然科學(xué)基金項目(61203065,61573129) 河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計劃(16HASTIT046) 河南省高等學(xué)校青年骨干教師計劃項目(2014GGJS-041) 河南省高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項資金 河南理工大學(xué)青年骨干教師資助計劃項目資助
【分類號】：TP301.6
【正文快照】： 本文受國家自然科學(xué)基金項目(61203065,61573129),河南省高�？萍紕�(chuàng)新人才支持計劃(16HASTIT046),河南省高等學(xué)校青年骨干教師計劃項目(2014GGJS-041),河南省高校基本科研業(yè)務(wù)費(fèi)專項資金,河南理工大學(xué)青年骨干教師資助計劃項目資助。1引言系統(tǒng)辨識是控制理論和狀態(tài)估計的基礎(chǔ),

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本文編號：720140