本文關(guān)鍵詞：語義推薦算法研究綜述

  更多相關(guān)文章： 語義 推薦算法 內(nèi)容推薦 協(xié)同過濾推薦 混合推薦 社會化推薦

【摘要】：近年來,語義推薦技術(shù)已成為信息服務(wù)領(lǐng)域的一個研究熱點(diǎn)和重點(diǎn).與傳統(tǒng)的推薦算法相比,語義推薦算法在實(shí)時性、魯棒性和推薦質(zhì)量等方面具有顯著的優(yōu)勢.針對語義推薦算法的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀、進(jìn)展,從四個角度進(jìn)行歸納和總結(jié),即基于語義的內(nèi)容推薦算法、基于語義的協(xié)同過濾推薦算法、基于語義的混合推薦算法以及基于語義的社會化推薦算法,旨在盡可能全面地對語義推薦算法進(jìn)行細(xì)致的介紹與分析,為相關(guān)研究人員提供有價值的學(xué)術(shù)參考.最后,立足于研究現(xiàn)狀的分析與把握,對當(dāng)前語義推薦算法所面臨的挑戰(zhàn)與發(fā)展趨勢進(jìn)行了展望.
【作者單位】： 同濟(jì)大學(xué)電子與信息工程學(xué)院;上海師范大學(xué)信息與機(jī)電工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 語義 推薦算法 內(nèi)容推薦 協(xié)同過濾推薦 混合推薦 社會化推薦
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61272268) 上海市青年科技啟明星計劃(No.15QA1403900) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計劃(No.NCET-12-0413) 國家973課題(No.2014CB340404) 霍英東基金應(yīng)用類課題(No.142002) 同濟(jì)大學(xué)中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金
【分類號】：TP391.3
【正文快照】： 1引言近年來,隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算和社會網(wǎng)絡(luò)等技術(shù)的迅猛發(fā)展,網(wǎng)絡(luò)空間中所蘊(yùn)含的信息量將呈指數(shù)級增長[1].例如,Facebook每月上傳的照片超過10億張,每天生成300TB以上的日志數(shù)據(jù);淘寶網(wǎng)站每天有超過數(shù)千萬筆交易,單日數(shù)據(jù)產(chǎn)生量超過50TB;You Tube線上有數(shù)千萬部電影,每天要處

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1 徐義峰;徐云青;劉曉平;;一種基于時間序列性的推薦算法[J];計算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2006年10期

2 余小鵬;;一種基于多層關(guān)聯(lián)規(guī)則的推薦算法研究[J];計算機(jī)應(yīng)用;2007年06期

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中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

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6 梁莘q，

本文編號：696405