本文關(guān)鍵詞：應(yīng)用對偶方法的TV圖像去噪

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【摘要】：介紹了基于梯度算子和基于拉普拉斯算子的TV模型圖像去噪,指出了傳統(tǒng)模型求解過程中存在不可微項的問題,對傳統(tǒng)模型進(jìn)行改進(jìn),提出了基于梯度算子和拉普拉斯算子相結(jié)合的TV模型,并用對偶方法求其數(shù)值解。引入對偶變量,解決了傳統(tǒng)的最優(yōu)化方法求解過程中存在不可微項的問題,使得所求得的數(shù)值解更加接近于原始圖像。最后通過實(shí)驗驗證,證明該方法能有效去除噪聲,同時能夠保持圖像邊緣,減弱傳統(tǒng)模型產(chǎn)生的階梯效應(yīng),并能大幅提高去噪效率。
【作者單位】： 青島遠(yuǎn)洋船員職業(yè)學(xué)院圖文信息中心;
【關(guān)鍵詞】： 對偶方法 圖像去噪 變分方法 階梯效應(yīng)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 圖像的噪聲去除是圖像處理和圖像分析領(lǐng)域的基本問題,對圖像的后續(xù)處理,例如圖像分割,特征提取等會帶來很大的影響。早期的圖像去噪方法一般是采用模板對噪聲圖像進(jìn)行濾波,例如均值濾波,高斯濾波等,這些方法是對整幅圖像進(jìn)行模糊處理,能夠有效的去除噪聲,但不能保持圖像的邊緣

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王勇智,黃紅波;一種數(shù)學(xué)圖像去噪的新方法[J];岳陽職業(yè)技術(shù)學(xué)院學(xué)報;2005年01期

2 楊淑伶;郭定輝;管克英;;一個用于圖像去噪、量化的反應(yīng)擴(kuò)散模型[J];數(shù)學(xué)的實(shí)踐與認(rèn)識;2006年08期

3 王香菊;;圖像去噪方法及應(yīng)用[J];科技情報開發(fā)與經(jīng)濟(jì);2007年27期

4 高嵐;廖云良;袁中華;;尺度適應(yīng)性二代小波的圖像去噪方法[J];船海工程;2007年06期

5 楊文國;;基于擴(kuò)散方程的圖像去噪[J];科技風(fēng);2008年20期

6 于雯輝;田逢春;李立;唐光菊;;基于空域平均的圖像去噪方法[J];光電子技術(shù);2008年02期

7 王銀峰;朱麗麗;何光宏;朱根琴;;一種基于尺度相關(guān)的小波圖像去噪方法[J];激光雜志;2008年05期

8 姚斌;楊玲香;;基于非線性復(fù)擴(kuò)散和小波的圖像去噪方法[J];航空計算技術(shù);2009年05期

9 李柯材;張曦煌;;基于鄰域閾值萎縮法的圖像去噪方法的優(yōu)化[J];計算機(jī)應(yīng)用;2010年01期

10 李燕民;季維勛;李維國;;一種新的圖像去噪方法[J];微計算機(jī)應(yīng)用;2010年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉旨春;朱偉;盛磊;;基于鄰域特性的小波閾值圖像去噪方法[A];第九屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集Ⅱ[C];2011年

2 陳仙紅;屈小波;郭迪;寧本德;陳忠;;自適應(yīng)方向小波在磁共振圖像去噪中的應(yīng)用[A];第十七屆全國波譜學(xué)學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2012年

3 韓希珍;趙建;;基于偏微分方程的圖像去噪[A];第八屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集[C];2010年

4 殷明;劉衛(wèi);;基于非高斯分布的四元數(shù)小波圖像去噪[A];全國第22屆計算機(jī)技術(shù)與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關(guān)鍵技術(shù)與應(yīng)用（SCA·2011）學(xué)術(shù)會議論文摘要集[C];2011年

5 侯艷芹;李均利;魏平;陳剛;;一種新的基于模糊均差和小波閾值的醫(yī)學(xué)圖像去噪方法[A];第十三屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

6 劉曙光;費(fèi)佩燕;屈萍鴿;;基于對偶樹復(fù)小波的圖像去噪技術(shù)研究[A];2009中國儀器儀表與測控技術(shù)大會論文集[C];2009年

7 周利利;張曉明;;基于小波變換的圖像去噪研究[A];2009全國測繪科技信息交流會暨首屆測繪博客征文頒獎?wù)撐募痆C];2009年

8 王文;康錫章;王曉東;;基于小波域HMT的航空偵察圖像去噪方法[A];'2003系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2003年

9 倪永婧;王成儒;;一種紋理圖像去噪方法的研究[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

10 鄧超;;基于改進(jìn)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的CCD圖像去噪方法研究[A];武漢(南方九省)電工理論學(xué)會第22屆學(xué)術(shù)年會、河南省電工技術(shù)學(xué)會年會論文集[C];2010年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張偉;具有擴(kuò)散—波動調(diào)和特性的圖像去噪方法[D];上海交通大學(xué);2014年

2 劉孝艷;變分、PDE和非局部濾波在圖像去噪中的應(yīng)用研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

3 羅亮;基于MCMC采樣的非局部圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

4 廖帆;四方向全變分在圖像去噪問題中的應(yīng)用[D];東南大學(xué);2015年

5 楊昊;圖像去噪中幾種優(yōu)化算法的相關(guān)研究[D];電子科技大學(xué);2016年

6 楊成佳;圖像去噪及其效果評估若干問題研究[D];吉林大學(xué);2016年

7 劉紅毅;結(jié)構(gòu)保持的圖像去噪方法研究[D];南京理工大學(xué);2011年

8 侯迎坤;非局部變換域圖像去噪與增強(qiáng)及其性能評價研究[D];南京理工大學(xué);2012年

9 侯建華;基于小波及其統(tǒng)計特性的圖像去噪方法研究[D];華中科技大學(xué);2007年

10 龐志峰;圖像去噪問題中的幾類非光滑數(shù)值方法[D];湖南大學(xué);2010年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳龍;偏微分方程擴(kuò)散模型在圖像去噪中的應(yīng)用[D];昆明理工大學(xué);2015年

2 李孟嬌;基于壓縮感知的圖像去噪理論研究[D];長安大學(xué);2015年

3 楊巧;新的TV改進(jìn)模型以及在SAR圖像去噪中的應(yīng)用[D];陜西師范大學(xué);2015年

4 顏珂;高通量基因測序堿基識別中圖像去噪的方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 遲廣元;兩類圖像去噪模型的若干數(shù)值新方法研究[D];華北電力大學(xué);2015年

6 陳會娟;噪聲的估計及基于快速NLM的去除[D];華僑大學(xué);2015年

7 溫海嬌;圖像去噪與恢復(fù)[D];南京航空航天大學(xué);2014年

8 范旭;基于Contourlet變換的SAR圖像去噪研究[D];西安電子科技大學(xué);2015年

9 田剛;基于非局部均值的MRI圖像去噪研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 范婷;基于字典學(xué)習(xí)的圖像去噪方法研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

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本文編號：696318