改進WMIL的實時人臉檢測與跟蹤
發(fā)布時間:2017-08-15 02:35
本文關(guān)鍵詞:改進WMIL的實時人臉檢測與跟蹤
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【摘要】:針對WMIL在光照突變或者全部遮擋的的情況下會出現(xiàn)跟蹤失敗以及在跟蹤錯誤情況下無法自動恢復(fù)跟蹤的問題,提出了一種基于改進WMIL算法和AdaBoost的實時人臉檢測和跟蹤算法。利用AdaBoost的方法檢測人臉信息,然后在改進WMIL算法的框架下,對人臉圖像進行多尺度表示,采用壓縮感知的方法來提取樣本特征。最后,利用改進WMIL算法建立分類器對人臉進行跟蹤,自適應(yīng)調(diào)整跟蹤窗口的大小,并實時更新。實驗結(jié)果表明,改善了WMIL存在的不足,有效解決了在人臉外觀變化,姿態(tài)改變、快速運動等情況下,能穩(wěn)定準(zhǔn)確地實現(xiàn)目標(biāo)的實時跟蹤。
【作者單位】: 湖南大學(xué)電氣與信息工程學(xué)院自動化系;
【關(guān)鍵詞】: 人臉檢測 人臉跟蹤 壓縮感知 多尺度表示
【基金】:國家自然科學(xué)基金(61174050,60874096)項目資助
【分類號】:TP391.41
【正文快照】: 1引言常用的基于Meanshift算法[1]跟蹤算法,計算量小運算速度快,簡單易實現(xiàn),但跟蹤小目標(biāo)和快速移動目標(biāo)時不穩(wěn)定,而且在全部遮擋情況下不能自我恢復(fù)跟蹤;贑amshift算法[2]可以自適應(yīng)調(diào)整目標(biāo)區(qū)域繼續(xù)跟蹤。但是只利用目標(biāo)顏色直方圖做跟蹤,當(dāng)背景較為復(fù)雜,或者在有與膚色
【相似文獻】
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2 王煒程;;基于人臉檢測的批量證件照并行自動裁剪的研究及實現(xiàn)[J];軟件;2014年02期
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4 ;[J];;年期
,本文編號:675902
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