本文關(guān)鍵詞：基于最大化子模和RRWM的視頻協(xié)同分割

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【摘要】：成對視頻共同運動模式的協(xié)同分割指的是同時檢測出兩個相關(guān)視頻中共有的行為模式,是計算機視覺研究的一個熱點.本文提出了一種新的成對視頻協(xié)同分割方法.首先,利用稠密軌跡方法對視頻運動部分進行檢測,并對運動軌跡進行特征表示;然后,引入子模優(yōu)化方法對單視頻內(nèi)的運動軌跡進行聚類分析;接著采用基于重加權(quán)隨機游走的圖匹配方法對成對視頻運動軌跡進行匹配,該方法對出格點、變形和噪聲都具有很強的魯棒性;同時根據(jù)圖匹配結(jié)果實現(xiàn)運動軌跡的共顯著性度量;最后,將所有軌跡分類成共同運動軌跡和異常運動軌跡的問題轉(zhuǎn)化為基于圖割的馬爾科夫隨機場的二值化標簽問題.通過典型運動視頻數(shù)據(jù)集的比較實驗,其結(jié)果驗證了本文方法的有效性.
【作者單位】： 安徽大學(xué)電子信息工程學(xué)院;安徽大學(xué)訓(xùn)算智能與信號處理教育部重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 稠密軌跡 子模函數(shù) 圖匹配 共顯著性 馬爾科夫隨機場
【基金】：國家自然科學(xué)基金(61172127,61401001),高等學(xué)校博士學(xué)科點專項科研基金(20113401110006),安徽省自然科學(xué)基金(1508085MF120)資助Supported by National Natural Science Foundation of China(61172127,61401001),Specialized Research Fund for the Doctoral Program of Higher Education of China(20113401110006),and Anhui Provincial Natural Science Foundation(1508085MF120)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： ~~基于最大化子模和RRWM的視頻協(xié)同分割@蘇亮亮$安徽大學(xué)電子信息工程學(xué)院!合肥230601$安徽大學(xué)訓(xùn)算智能與信號處理教育部重點實驗室!合肥230039 @唐俊$安徽大學(xué)電子信息工程學(xué)院!合肥230601$安徽大學(xué)訓(xùn)算智能與信號處理教育部重點實驗室!合肥230039 @梁棟$安徽大學(xué)電子信息，

本文編號：675958