本文關(guān)鍵詞：基于分層嵌入認證與恢復(fù)的自嵌入水印算法

  更多相關(guān)文章： 自嵌入水印 篡改定位 篡改恢復(fù) 圖像認證 混沌

【摘要】：為提高圖像的篡改定位和恢復(fù)能力,提出一種空域與頻域結(jié)合的分層自嵌入水印算法。第1層水印嵌入把2×2圖像塊內(nèi)元素的奇偶校驗碼、異或校驗碼以及圖像塊的灰度均值信息作為水印進行加密后都嵌入到偏移塊中,將處理過的偏移塊元素的奇偶認證碼嵌入其自身。第2層水印嵌入將嵌入第1層水印的圖像分成8×8大小,提取每塊頻域特征加密后的信息嵌入到偏移塊。分3層對圖像進行檢測定位與恢復(fù),給出基于混沌序列與Torus同構(gòu)映射結(jié)合的偏移值選取方法,以增強密鑰安全性。實驗結(jié)果表明,該算法可以同時抵抗字典搜索攻擊、拼貼攻擊、盲攻擊以及大面積的剪切攻擊,能準確地定位圖像的篡改位置并且圖像的恢復(fù)質(zhì)量較高。
【作者單位】： 西北大學信息科學與技術(shù)學院;
【關(guān)鍵詞】： 自嵌入水印 篡改定位 篡改恢復(fù) 圖像認證 混沌
【基金】：國家自然科學基金資助項目(61272286) 陜西省自然科學基礎(chǔ)研究計劃基金資助項目(2014JM8346)
【分類號】：TP309.7
【正文快照】： 中文引用格式:石亞南,李江隱,康寶生.基于分層嵌入認證與恢復(fù)的自嵌入水印算法[J].計算機工程,2016,42(9):121-125.英文引用格式:Shi Yanan,Li Jiangyin,Kang Baosheng.Self-embedding Watermark Algorithm Based on LayeredEmbedded Authentication and Recovery[J].Computer

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本文編號：647290