發(fā)布時(shí)間：2017-08-09 16:00

  本文關(guān)鍵詞：基于混合高斯模型和主成分分析的軌跡分析行為識(shí)別方法

  更多相關(guān)文章： 意圖識(shí)別 異常行為檢測(cè) 軌跡分析 混合高斯聚類 主成分分析

【摘要】：針對(duì)家庭輔助生活應(yīng)用場(chǎng)景下的目標(biāo)意圖識(shí)別和異常行為判別問(wèn)題,提出了一種基于目標(biāo)軌跡的行為分析方法.首先,提出了關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵區(qū)域的概念,將家庭環(huán)境劃分為不同的關(guān)鍵點(diǎn)和關(guān)鍵區(qū)域,并以此來(lái)描述和區(qū)分不同軌跡;然后,提出了利用混合高斯模型的關(guān)鍵點(diǎn)及關(guān)鍵區(qū)域獲取算法,將軌跡轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵點(diǎn)及關(guān)鍵區(qū)域表示,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行了行為意圖的識(shí)別和部分異常軌跡的判斷;最后,借助主成分分析的方法彌補(bǔ)混合高斯聚類在異常軌跡識(shí)別方面的缺陷,提高了識(shí)別準(zhǔn)確率.實(shí)驗(yàn)表明,該方法能夠有效的對(duì)行為意圖和異常行為進(jìn)行識(shí)別.
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計(jì)算技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 意圖識(shí)別 異常行為檢測(cè) 軌跡分析 混合高斯聚類 主成分分析
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(No.61203341;No.61075092) 山東省自然科學(xué)基金(No.ZR2011FM011) 山東省高等學(xué)�？萍及l(fā)展計(jì)劃(No.J11LG01)
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 2.濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計(jì)算技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,山東濟(jì)南250022)1引言隨著我國(guó)社會(huì)老齡化程度的加劇,傳統(tǒng)的家庭模式逐漸被新的4-2-1模式所代替.新的家庭模式下人力資源匱乏,人力成本增大.大量老人的照料及監(jiān)護(hù)問(wèn)題已經(jīng)成為一個(gè)亟待解決的社會(huì)問(wèn)題.通過(guò)

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4 孫曉東;胡勁松;焦s，

本文編號(hào)：646083