本文關(guān)鍵詞：基于混合高斯模型和主成分分析的軌跡分析行為識別方法

  更多相關(guān)文章： 意圖識別 異常行為檢測 軌跡分析 混合高斯聚類 主成分分析

【摘要】：針對家庭輔助生活應(yīng)用場景下的目標(biāo)意圖識別和異常行為判別問題,提出了一種基于目標(biāo)軌跡的行為分析方法.首先,提出了關(guān)鍵點和關(guān)鍵區(qū)域的概念,將家庭環(huán)境劃分為不同的關(guān)鍵點和關(guān)鍵區(qū)域,并以此來描述和區(qū)分不同軌跡;然后,提出了利用混合高斯模型的關(guān)鍵點及關(guān)鍵區(qū)域獲取算法,將軌跡轉(zhuǎn)化為關(guān)鍵點及關(guān)鍵區(qū)域表示,并以此為基礎(chǔ)進(jìn)行了行為意圖的識別和部分異常軌跡的判斷;最后,借助主成分分析的方法彌補混合高斯聚類在異常軌跡識別方面的缺陷,提高了識別準(zhǔn)確率.實驗表明,該方法能夠有效的對行為意圖和異常行為進(jìn)行識別.
【作者單位】： 山東大學(xué)控制科學(xué)與工程學(xué)院;濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計算技術(shù)重點實驗室;
【關(guān)鍵詞】： 意圖識別 異常行為檢測 軌跡分析 混合高斯聚類 主成分分析
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61203341;No.61075092) 山東省自然科學(xué)基金(No.ZR2011FM011) 山東省高等學(xué)校科技發(fā)展計劃(No.J11LG01)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 2.濟(jì)南大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院山東省網(wǎng)絡(luò)環(huán)境智能計算技術(shù)重點實驗室,山東濟(jì)南250022)1引言隨著我國社會老齡化程度的加劇,傳統(tǒng)的家庭模式逐漸被新的4-2-1模式所代替.新的家庭模式下人力資源匱乏,人力成本增大.大量老人的照料及監(jiān)護(hù)問題已經(jīng)成為一個亟待解決的社會問題.通過

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4 孫曉東;胡勁松;焦s，

本文編號：646083