本文關鍵詞：基于把關人行為的微博虛假信息及早檢測方法

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【摘要】：目前微博已成為人們獲取信息和發(fā)布信息的一個重要平臺,然而微博也正成為虛假信息滋生和泛濫的溫床.現(xiàn)有的方法主要基于分類算法來識別虛假信息,這些方法不能及早發(fā)現(xiàn)微博上流行的虛假信息.為了減少虛假信息對公眾的影響,使微博在人們的生產(chǎn)和生活中發(fā)揮更積極的作用,文中提出一種基于把關人行為的微博虛假信息及早檢測方法.該方法利用模型狀態(tài)持續(xù)時間概率為Gamma分布的隱半馬爾可夫模型來刻畫信息轉發(fā)者和評論者對流行的真實信息的把關行為,基于此來及早識別微博上流行的虛假信息.該方法分為模型訓練和虛假信息檢測兩個階段,在虛假信息檢測階段,計算每條信息在傳播過程中產(chǎn)生的觀測序列相對于模型的平均對數(shù)似然概率,實時更新每條信息的可信度,從而及早發(fā)現(xiàn)虛假信息,降低虛假信息的危害.使用采集的新浪微博數(shù)據(jù)集和Twitter數(shù)據(jù)集對文中的方法進行了測試,實驗結果表明了該方法的有效性.
【作者單位】： 廣東外語外貿大學思科信息學院;廣東外語外貿大學語言工程與計算實驗室;中山大學信息科學與技術學院;
【關鍵詞】： 微博 虛假信息 把關人 隱半馬爾可夫模型 社會媒體 社交網(wǎng)絡 數(shù)據(jù)挖掘
【基金】：國家自然科學基金(61202271,61572145,61402119) 廣東省高等學校優(yōu)秀青年教師培養(yǎng)計劃項目(GWTPSY201403) 國家社會科學基金項目(13CGL130) 教育部人文社會科學研究青年項目(14YJC87002113YJCZH258)資助
【分類號】：TP393.092;TP391.1
【正文快照】： 青年教師培養(yǎng)計劃項目(GWTPSY201403)、國家社會科學基金項目(13CGL130)、教育部人文社會科學研究青年項目(14YJC870021,13YJCZH258)資助.謝柏林,男,1982年生,博士,副教授,中國計算機學會(CCF)會員,主要研究方向為微博虛假信息檢測、在線社交網(wǎng)絡.E-mail:xiebailin96@126.com.

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本文編號：590268