本文關(guān)鍵詞：基于Contourlet變換和QR分解的魯棒性盲數(shù)字水印算法

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【摘要】：針對平衡數(shù)字水印技術(shù)中的魯棒性和不可感知性進而解決圖像的版權(quán)保護問題,提出了一種基于Contourlet變換和QR分解的魯棒性盲水印算法。選用有意義的二值圖像作為待嵌入的水印,首先對原始圖像進行Contourlet變換得到低頻子帶,接著對低頻子帶進行分塊,然后對得到的子塊進行QR分解;最后二值水印采用量化索引調(diào)制(QIM)方法重復嵌入到R矩陣的第1行中。實驗結(jié)果表明,本文算法能有效抵抗常規(guī)信號處理操作的攻擊,如對裁剪、高斯噪聲、椒鹽噪聲、乘性噪聲、均值濾波、高斯濾波和JPEG/JPEG 2000壓縮攻擊具有很強的魯棒性,并且用到的為QR分解,所以在計算復雜度方面遠低于基于SVD分解的水印算法。水印的提取過程中沒有借助原始圖像的任何信息,屬于盲水印算法。因此,本文提出的數(shù)字水印方法可在數(shù)字產(chǎn)品版權(quán)保護和多媒體信息傳輸方面推廣。
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷學院機械電子工程學院;
【關(guān)鍵詞】： QR分解 Contourlet變換 量化索引調(diào)制(QIM) 魯棒性 數(shù)字水印
【基金】：國家自然科學基金青年基金(61402209;6156302) 江西省發(fā)明專利和產(chǎn)業(yè)化技術(shù)示范(20143BBM26113)資助項目
【分類號】：TP309.7
【正文快照】： 1引言數(shù)字水印技術(shù)[1~3]作為一種有力的版權(quán)保護技術(shù),是將水印信息隱藏到載體信號中。根據(jù)水印抵抗信號性能的強弱,一般將數(shù)字水印技術(shù)分為魯棒性數(shù)字水印技術(shù)和脆弱數(shù)字水印技術(shù)[4]。對于魯棒性水印技術(shù),嵌入到載體信號的數(shù)字水印應滿足兩個基本的要求:首先,嵌入的數(shù)字水印能

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