本文關(guān)鍵詞：基于粒子群聚類算法的陶瓷圖像分割方法

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【摘要】：聚類技術(shù)已成為圖像處理、計(jì)算機(jī)視覺、模式識別等研究鄰域的重要方法。本文針對不同陶瓷圖像分割的復(fù)雜性,結(jié)合模式識別理論的k-聚類思想,提出一種基于粒子群聚類算法的陶瓷圖像分割方法。該方法基于粒子群優(yōu)化算法對全局最優(yōu)解的搜索來獲得待分割圖像的最佳閾值。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,與其它測試算法相比,該方法無論對圖像的單閾值還是雙閾值分割,均能夠獲得較好的分割效果,且獲得閾值的時間也較短。
【作者單位】： 景德鎮(zhèn)陶瓷大學(xué);
【關(guān)鍵詞】： 圖像分割 粒子群優(yōu)化算法 聚類 陶瓷圖像
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 圖像分割作為計(jì)算機(jī)視覺和數(shù)字圖像處理中的主要關(guān)鍵技術(shù),是圖像識別和圖像理解的重要先期步驟,對圖像進(jìn)行分割的質(zhì)量好壞在一定程度上直接決定著其后繼圖像處理步驟的優(yōu)劣效果。圖像分割方法是使圖像被分成或分隔成具有相似特征(如灰度、顏色、紋理、密度)的區(qū)域,主要方法有:

【相似文獻(xiàn)】

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9 帥永e，

本文編號：589101