本文關(guān)鍵詞：基于手勢識別的人機(jī)交互技術(shù)研究

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【摘要】：手勢交流是一種自然直觀的交互方式,研究手勢識別能夠有力的推動(dòng)人機(jī)交互技術(shù)的發(fā)展�；仡櫫耸謩葑R別的發(fā)展歷程,列舉了一些影響力較大的手勢識別技術(shù),概括了手勢識別的現(xiàn)狀,說明了靜態(tài)手勢識別和動(dòng)態(tài)手勢識別的含義;總結(jié)了常用的幾類手勢識別方法,包括基于模板匹配技術(shù)、基于概率統(tǒng)計(jì)技術(shù)和基于數(shù)據(jù)分類技術(shù),分別對其中經(jīng)典的算法進(jìn)行闡述;并對人機(jī)交互領(lǐng)域的下一步研究工作做出了展望。
【作者單位】： 解放軍理工大學(xué)指揮信息系統(tǒng)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 手勢識別 綜述 人機(jī)交互 總結(jié)
【基金】：國家863計(jì)劃課題資助(2012aa01a509;2012aa01a510)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言隨著計(jì)算機(jī)和互聯(lián)網(wǎng)的迅速普及,人機(jī)交互活動(dòng)逐漸成為人們?nèi)粘Ｉ畹闹匾M成部分。研究自然人機(jī)交互方式可以降低操作本身難度,避免身體單一部位的勞動(dòng),可降低患頸椎病、腰間盤突出等疾病的幾率。傳統(tǒng)的人機(jī)交互方式,比如鍵盤、鼠標(biāo)、遙控、觸摸屏等,都需要人去適應(yīng)機(jī)器

【參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 林水強(qiáng);吳亞東;余芳;楊永華;;姿勢序列有限狀態(tài)機(jī)動(dòng)作識別方法[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2014年09期

2 孔曉明,陳一民,陳養(yǎng)彬,殷燁;基于視覺的動(dòng)態(tài)手勢識別[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2005年11期

3 姚桂林,姚鴻勛,姜峰;一種基于DTW/ISODATA算法的多層分類器手語識別方法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2005年08期

4 段洪偉,陳一民,林鋒;基于LSSVM的靜態(tài)手勢識別[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2004年12期

5 任海兵,祝遠(yuǎn)新,徐光,林學(xué),張嘵平;基于視覺手勢識別的研究—綜述[J];電子學(xué)報(bào);2000年02期

6 吳江琴;高文;陳熙霖;;基于數(shù)據(jù)手套輸入的漢語手指字母的識別[J];模式識別與人工智能;1999年01期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 常亞南;基于HMM的動(dòng)態(tài)手勢識別[D];華南理工大學(xué);2012年

【共引文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 霍鵬飛;;基于計(jì)算機(jī)視覺的3D手勢交互系統(tǒng)[J];現(xiàn)代電子技術(shù);2016年17期

2 丁毅;曹江濤;李平;姬曉飛;;復(fù)雜背景下的手勢識別算法研究[J];自動(dòng)化技術(shù)與應(yīng)用;2016年08期

3 吳彩芳;謝鈞;俞璐;周開店;;連續(xù)隱馬爾科夫的靜態(tài)手勢識別法[J];計(jì)算機(jī)系統(tǒng)應(yīng)用;2016年08期

4 吳彩芳;謝鈞;俞璐;;基于骨骼和深度信息的手勢識別的研究與應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)技術(shù)與發(fā)展;2016年08期

5 姜麗;楊冬風(fēng);尹淑欣;;基于計(jì)算機(jī)視覺的靜態(tài)手勢識別系統(tǒng)[J];科技展望;2016年20期

6 陳保;蘇順開;;基于Kinect的手勢識別與閾值法[J];數(shù)字技術(shù)與應(yīng)用;2016年07期

7 陳強(qiáng);;基于ARM9的圖片動(dòng)態(tài)手勢識別系統(tǒng)[J];電子世界;2016年12期

8 黃進(jìn);韓冬奇;陳毅能;田豐;王宏安;戴國忠;;混合現(xiàn)實(shí)中的人機(jī)交互綜述[J];計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)與圖形學(xué)學(xué)報(bào);2016年06期

9 易靖國;程江華;庫錫樹;;視覺手勢識別綜述[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年S1期

10 江鐵成;;基于視覺手勢識別技術(shù)的實(shí)踐研究[J];合肥師范學(xué)院學(xué)報(bào);2016年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉斯琪;基于單目視頻的聾啞人手語識別[D];西安工業(yè)大學(xué);2016年

2 魏勝晶;基于要素的詞匯量可擴(kuò)展的手語手勢動(dòng)作識別方法研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2016年

3 但婕;Kinect手勢識別技術(shù)在多媒體教學(xué)中的應(yīng)用研究[D];湖北師范大學(xué);2016年

4 尚蕾;基于Gabor特征和稀疏表示分類的手勢識別及應(yīng)用[D];山東大學(xué);2016年

5 賀霄琛;基于ARM的Kinect手勢識別研究[D];中北大學(xué);2016年

6 耿寧;一種引入量子計(jì)算的復(fù)合式攻擊預(yù)測方法研究[D];河北師范大學(xué);2016年

7 蘆俊池;復(fù)雜背景下實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)手勢分割方法研究[D];蘭州理工大學(xué);2016年

8 李偉;基于Kinect深度信息的手勢識別系統(tǒng)[D];沈陽工業(yè)大學(xué);2016年

9 杜克峰;基于Zynq的手勢識別系統(tǒng)的研究[D];大連海事大學(xué);2016年

10 談家譜;基于指尖信息的手勢識別與人機(jī)交互應(yīng)用研究[D];北京交通大學(xué);2016年

【二級參考文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張毅;張爍;羅元;徐曉東;;基于Kinect深度圖像信息的手勢軌跡識別及應(yīng)用[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2012年09期

2 徐光yP;曹媛媛;;動(dòng)作識別與行為理解綜述[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2009年02期

3 肖波,樊友平,黃席樾,柴毅,何離慶;復(fù)雜背景下基于運(yùn)動(dòng)特征的人面定位[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2002年04期

4 任海兵,祝遠(yuǎn)新,徐光yP,張曉平,林學(xué)，

本文編號：569924