發(fā)布時(shí)間：2017-07-20 20:25

  本文關(guān)鍵詞：基于GPU的視頻序列中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓提取

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【摘要】：傳統(tǒng)的高斯混合建模算法對(duì)陰影的抑制效果差,且存在噪聲干擾和對(duì)光照突變比較敏感的問題。采用了一種改進(jìn)的高斯混合建模方法進(jìn)行運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓提取。該方法利用Canny邊緣圖像對(duì)噪聲和光照適應(yīng)性強(qiáng)的特點(diǎn),將傳統(tǒng)高斯混合模型與Canny邊緣檢測相結(jié)合來提取目標(biāo)輪廓。但是,該方法復(fù)雜度高且計(jì)算量大,不滿足視頻分析實(shí)時(shí)性的需求,因此,運(yùn)用GPU強(qiáng)大計(jì)算能力和并行處理的優(yōu)勢,基于CUDA平臺(tái)設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了該運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓提取算法。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法增強(qiáng)了對(duì)噪聲和光照的適應(yīng)性,且有效抑制了圖像中的陰影,在保證效果的前提下能夠更快速地提取視頻序列中的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓。
【作者單位】： 華中師范大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 高斯混合模型 Canny算子 輪廓提取 GPU
【基金】：湖北省科技攻關(guān)(011EJB010) 湖北省科技支撐計(jì)劃(2013BAA104)資助項(xiàng)目
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言視頻序列的分析和理解一直是計(jì)算機(jī)視覺的重要研究領(lǐng)域之一,運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓提取是其中的一項(xiàng)重要應(yīng)用。目標(biāo)輪廓包含了大量重要信息,提取運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓有助于我們進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別、跟蹤及分析目標(biāo)的行為等后續(xù)操作[1-2]。目標(biāo)檢測是輪廓提取的基礎(chǔ),常見的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測方法有背

【相似文獻(xiàn)】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 王磊,王立勝,顧訓(xùn)穰;圖像輪廓提取的迭代收縮算法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用與軟件;2004年02期

2 諶昌海,原培新,孫巖;改進(jìn)的輪廓提取法在棒線材端頭識(shí)別中的應(yīng)用[J];機(jī)械工程與自動(dòng)化;2005年05期

3 邵曉芳;孫即祥;張欣;;認(rèn)知輪廓研究進(jìn)展[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究;2008年07期

4 楊長才;鄭勝;葉瑾;;基于支持度變換的幾何活動(dòng)輪廓模型輪廓提取方法[J];計(jì)算機(jī)應(yīng)用;2008年S1期

5 胡榮;王宏遠(yuǎn);;基于運(yùn)動(dòng)段分類的人體輪廓提取方法[J];華中科技大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2010年05期

6 閻春平;王賓賓;覃斌;劉飛;;應(yīng)用拓?fù)渫队安蛔冊(cè)淼目臻g圖形輪廓提取方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(bào);2010年06期

7 吳峻松,凌玲,王成燾;定做式人工髖關(guān)節(jié)設(shè)計(jì)與加工中股骨輪廓提取方法[J];機(jī)械設(shè)計(jì)與研究;1998年04期

8 黃福珍,蘇劍波,席裕庚;基于幾何活動(dòng)輪廓模型的人臉輪廓提取方法[J];中國圖象圖形學(xué)報(bào);2003年05期

9 孫吉紅,姜合,王國棟;光切法在圖像輪廓提取中的應(yīng)用[J];山東輕工業(yè)學(xué)院學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2003年01期

10 嚴(yán)旭峰,彭芳瑜,王曉宇;伽瑪?shù)吨委熡?jì)劃系統(tǒng)中一種新的圖像輪廓提取算法[J];機(jī)床與液壓;2004年06期

中國重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 楊濱;付峰;董秀珍;;顱腦CT圖像的自動(dòng)分割和輪廓提取[A];中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)成立30周年紀(jì)念大會(huì)暨2010中國生物醫(yī)學(xué)工程學(xué)會(huì)學(xué)術(shù)大會(huì)青年優(yōu)秀論文[C];2010年

2 桑農(nóng);唐奇伶;;視皮層感知機(jī)制在輪廓提取中的應(yīng)用[A];第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2005年

3 曹永鋒;孫洪;徐新;;一種提取多顯著性等級(jí)區(qū)域輪廓的高效算法[A];2003年中國智能自動(dòng)化會(huì)議論文集（上冊(cè)）[C];2003年

4 陳雷;于明;羅永興;張海哲;李軼博;;低信噪比復(fù)雜結(jié)構(gòu)圖像中的一種動(dòng)態(tài)輪廓提取方法[A];現(xiàn)代通信理論與信號(hào)處理進(jìn)展——2003年通信理論與信號(hào)處理年會(huì)論文集[C];2003年

5 徐曉剛;于金輝;馬利莊;;復(fù)雜物體輪廓提取[A];中國圖象圖形學(xué)會(huì)第十屆全國圖像圖形學(xué)術(shù)會(huì)議（CIG’2001）和第一屆全國虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)研討會(huì)（CVR’2001）論文集[C];2001年

6 黃瓊雁;賴劍煌;阮邦志;;非均勻光照下的嘴巴輪廓的檢測與嘴巴狀態(tài)分類[A];第一屆中國情感計(jì)算及智能交互學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2003年

7 楊明浩;陶建華;張大偉;李昊;;基于X光的漢語單音節(jié)舌位輪廓運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)庫[A];第十二屆全國人機(jī)語音通訊學(xué)術(shù)會(huì)議（NCMMSC'2013）論文集[C];2013年

8 陸承恩;朱光喜;孫俊;;基于邊界搜索的圖像閉合輪廓提取算法[A];第十四屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會(huì)議論文集[C];2008年

9 黎明;馮華君;徐之海;;一種基于光強(qiáng)信息的結(jié)構(gòu)光圖像輪廓提取方法[A];大珩先生九十華誕文集暨中國光學(xué)學(xué)會(huì)2004年學(xué)術(shù)大會(huì)論文集[C];2004年

10 葉銘;王成燾;;骨骼的輪廓提取和輪廓的B樣條描述[A];21世紀(jì)醫(yī)學(xué)工程學(xué)術(shù)研討會(huì)論文摘要匯編[C];2001年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前3條

1 孫陽光;物體邊緣輪廓提取新方法研究[D];華中科技大學(xué);2009年

2 唐奇伶;基于初級(jí)視皮層感知機(jī)制的輪廓與邊界檢測[D];華中科技大學(xué);2007年

3 劉泊;基于白光相移干涉法的表面三維微觀輪廓測量技術(shù)研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2013年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 趙壯壯;激光標(biāo)刻系統(tǒng)中漢字輪廓提取技術(shù)[D];遼寧大學(xué);2015年

2 孟佳;基于ICT的工件內(nèi)部缺陷輪廓提取研究[D];燕山大學(xué);2015年

3 梅洪洋;監(jiān)控視頻中運(yùn)動(dòng)目標(biāo)輪廓提取方法的研究與應(yīng)用[D];華中師范大學(xué);2015年

4 谷康;共焦掃描離散曲面輪廓提取算法研究及軟件實(shí)現(xiàn)[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2015年

5 童昊浩;仿生物視覺感知的視頻閉合輪廓檢測[D];合肥工業(yè)大學(xué);2015年

6 李季;基于雙攝像頭的非接觸式中厚板輪廓檢測方法研究[D];浙江理工大學(xué);2016年

7 王曉龍;現(xiàn)場鞋印輪廓提取與估計(jì)算法研究[D];遼寧師范大學(xué);2015年

8 崔弘睿;基于初級(jí)視覺模型的輪廓提取[D];吉林大學(xué);2011年

9 王靜;產(chǎn)品層析圖像的輪廓匹配技術(shù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2001年

10 陳銀態(tài);人體輪廓提取與運(yùn)動(dòng)捕捉系統(tǒng)平臺(tái)搭建[D];北京交通大學(xué);2012年

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