本文關(guān)鍵詞：基于非負矩陣分解的半監(jiān)督動態(tài)社團檢測

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【摘要】：如何有效融合不同時刻的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)信息,是影響復雜網(wǎng)絡(luò)中動態(tài)社團檢測算法檢測性能的關(guān)鍵和難點�；诖�,提出了一種基于非負矩陣分解的半監(jiān)督動態(tài)社團檢測方法 SDCD-NMF,該方法首先有效提取了歷史時刻所包含的穩(wěn)定結(jié)構(gòu)單元,然后將其作為正則化監(jiān)督項,指導當前時刻的網(wǎng)絡(luò)社團檢測。在真實網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)集上的實驗表明,所提方法與已有方法相比具備更高的社團劃分質(zhì)量,更有利于探索網(wǎng)絡(luò)的演變與發(fā)展規(guī)律。
【作者單位】： 國家數(shù)字交換系統(tǒng)工程技術(shù)研究中心;
【關(guān)鍵詞】： 半監(jiān)督 動態(tài) 社團檢測 非負矩陣分解
【基金】：國家自然科學基金資助項目(No.61171108) 國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃基金資助項目(No.2012CB315901,No.2012CB315905) 國家科技支撐計劃基金資助項目(No.2014BAH30B01)~~
【分類號】：O157.5;TP301.6
【正文快照】： 1引言網(wǎng)絡(luò)涵蓋人類生活的方方面面,對網(wǎng)絡(luò)中的社團進行挖掘一直是跨各學科領(lǐng)域研究者所共同關(guān)注的熱點。社團是密集交互的群組,如社會網(wǎng)絡(luò)中具備相同愛好或者屬性特征的群體、生物網(wǎng)絡(luò)組織中的器官、科學家合作網(wǎng)絡(luò)中相同領(lǐng)域的研究小組等[1]。網(wǎng)絡(luò)通常用圖來進行表示,圖中節(jié)

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本文編號：569693