本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生成績(jī)分析中的應(yīng)用研究

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【摘要】： 高等院校的中心工作是教學(xué),重點(diǎn)是提高教育質(zhì)量,而學(xué)生成績(jī)恰恰是衡量教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù),所以數(shù)據(jù)挖掘在分析學(xué)生成績(jī)中有著重要意義。通過(guò)對(duì)學(xué)生成績(jī)信息進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘,可以發(fā)現(xiàn)各門(mén)課程之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為教學(xué)和學(xué)生管理提供決策支持,更好的開(kāi)展教學(xué)工作,提高教學(xué)質(zhì)量。 本文首先在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘理論研究的基礎(chǔ)上,介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和數(shù)據(jù)挖掘的基本理論,重點(diǎn)闡述了數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建和聯(lián)機(jī)分析處理。 其次,介紹了數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本算法,重點(diǎn)分析了Apriori算法,通過(guò)對(duì)Apriori算法的深入研究,針對(duì)Apriori算法存在的缺點(diǎn),提出了一種減少事務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)掃描次數(shù)的改進(jìn)算法,并通過(guò)實(shí)例說(shuō)明該算法的優(yōu)點(diǎn)。 最后使用SQL Server2005構(gòu)建基于學(xué)生成績(jī)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù),從概念模型、邏輯模型和物理模型三個(gè)方面完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì),通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)化和加載完成數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)造。使用Visual C++作為開(kāi)發(fā)工具設(shè)計(jì)學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),將改進(jìn)的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用到學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘中,通過(guò)對(duì)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的學(xué)生成績(jī)進(jìn)行挖掘,發(fā)現(xiàn)并分析隱藏于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)背后的有效關(guān)聯(lián)規(guī)則,據(jù)其給出相應(yīng)建議,為今后的教學(xué)管理和學(xué)生管理工作提供相應(yīng)的決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 關(guān)聯(lián)規(guī)則 Apriori算法
【學(xué)位授予單位】：西安石油大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類(lèi)號(hào)】：TP311.132
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究的背景和意義7-8
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 論文的研究?jī)?nèi)容9
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘的理論研究11-28
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘11-17
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念11-12
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過(guò)程12-13
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能13-15
• 2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的方法15-17
• 2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)17-28
• 2.2.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的概念17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)17-19
• 2.2.3 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)系統(tǒng)19-20
• 2.2.4 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的構(gòu)建20-22
• 2.2.5 聯(lián)機(jī)分析處OLAP22-27
• 2.2.6 從數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)到數(shù)據(jù)挖掘27-28
• 第三章 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進(jìn)28-44
• 3.1 問(wèn)題的提出28
• 3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的概述28-32
• 3.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義29-31
• 3.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類(lèi)31-32
• 3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析32-38
• 3.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的相關(guān)算法32
• 3.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的Apriori算法32-35
• 3.3.3 Apriori算法實(shí)例分析35-38
• 3.4 Apriori算法的缺陷及改進(jìn)38-44
• 3.4.1 Apriori算法的缺陷38-41
• 3.4.2 Apriori算法的改進(jìn)41-43
• 3.4.3 改進(jìn)Apriori算法的性能分析43-44
• 第四章 學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)44-63
• 4.1 學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的建立44-53
• 4.1.1 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)44-51
• 4.1.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的實(shí)現(xiàn)51-53
• 4.2 學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)53-58
• 4.2.1 系統(tǒng)的需求分析54-55
• 4.2.2 系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)55-56
• 4.2.3 系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)56
• 4.2.4 系統(tǒng)的界面設(shè)計(jì)56-58
• 4.2.5 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)58
• 4.3 學(xué)生成績(jī)數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的分析58-63
• 第五章 結(jié)論與展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻(xiàn)65-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文68-69
• 詳細(xì)摘要69-81

【引證文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 李靜;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計(jì)算機(jī)基本操作能力影響因素分析[J];山西大同大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2012年03期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前6條

1 黃敏鳳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生成績(jī)中的應(yīng)用研究[D];江西師范大學(xué);2011年

2 嚴(yán)的兵;基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生成績(jī)分析[D];安徽大學(xué);2011年

3 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)管理中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

4 呂剛;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的中職教務(wù)管理系統(tǒng)應(yīng)用與研究[D];蘇州大學(xué);2012年

5 莊藝圓;基于教育云的學(xué)業(yè)評(píng)價(jià)系統(tǒng)研究[D];華東師范大學(xué);2013年

6 劉靜;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校CET-4成績(jī)分析中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2013年

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本文編號(hào)：565870