本文關(guān)鍵詞：一種基于特征簇的微博短文本情感分類方法

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【摘要】：針對由微博短文本特征規(guī)模大、自身特征較少等特點(diǎn)導(dǎo)致的數(shù)據(jù)稀疏性,提出一種基于特征簇的微博情感分類方法.提出的分類方法以大規(guī)模語料庫為基礎(chǔ),利用word2vec模型學(xué)習(xí)詞語之間潛在的語義關(guān)聯(lián),將單個(gè)詞語表示成多維向量的形式;結(jié)合情感詞典,提取出微博文本的情感特征集,在基于詞向量計(jì)算詞語相似度方法的基礎(chǔ)上,將情感特征合并為特征簇,以此構(gòu)造低維的文本向量;最后利用機(jī)器學(xué)習(xí)算法,構(gòu)建情感分類器,實(shí)現(xiàn)微博短文本的情感分類.實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,本文提出的方法對情感特征的降維是可行和有效的,并且取得很好的情感分類效果.
【作者單位】： 廣東外語外貿(mào)大學(xué)思科信息學(xué)院;廣東外語外貿(mào)大學(xué)語言工程與計(jì)算實(shí)驗(yàn)室;廣東外語外貿(mào)大學(xué)財(cái)務(wù)處;
【關(guān)鍵詞】： 微博情感 數(shù)據(jù)稀疏 詞向量 特征簇 機(jī)器學(xué)習(xí)
【基金】：國家社會(huì)科學(xué)基金項(xiàng)目(12BYY045)資助 廣東外語外貿(mào)大學(xué)研究生科研創(chuàng)新項(xiàng)目(14GWCXXM-36)資助;廣東外語外貿(mào)大學(xué)創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)訓(xùn)練計(jì)劃項(xiàng)目(201511846021)資助
【分類號(hào)】：TP391.1
【正文快照】： 1引言互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展,方便了網(wǎng)民觀點(diǎn)的表達(dá)與傳播,在線文本呈現(xiàn)爆炸式增長.針對主觀性文本中所包含的用戶觀點(diǎn)、情感和情緒等進(jìn)行分析的研究,已成為自然語言處理技術(shù)的一個(gè)熱點(diǎn)方向.微博往往以短文本形式存在,存在用詞隨意、文本格式較不規(guī)范和表意方式多樣等特點(diǎn),而且由于

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