發(fā)布時間：2017-07-20 02:20

  本文關(guān)鍵詞：數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在學(xué)生成績分析中的應(yīng)用研究

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【摘要】： 高等院校的中心工作是教學(xué),重點是提高教育質(zhì)量,而學(xué)生成績恰恰是衡量教學(xué)質(zhì)量的重要依據(jù),所以數(shù)據(jù)挖掘在分析學(xué)生成績中有著重要意義。通過對學(xué)生成績信息進行數(shù)據(jù)挖掘,可以發(fā)現(xiàn)各門課程之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,為教學(xué)和學(xué)生管理提供決策支持,更好的開展教學(xué)工作,提高教學(xué)質(zhì)量。 本文首先在數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘理論研究的基礎(chǔ)上,介紹數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的基本理論,重點闡述了數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建和聯(lián)機分析處理。 其次,介紹了數(shù)據(jù)挖掘中關(guān)聯(lián)規(guī)則的基本算法,重點分析了Apriori算法,通過對Apriori算法的深入研究,針對Apriori算法存在的缺點,提出了一種減少事務(wù)數(shù)據(jù)庫掃描次數(shù)的改進算法,并通過實例說明該算法的優(yōu)點。 最后使用SQL Server2005構(gòu)建基于學(xué)生成績的數(shù)據(jù)倉庫,從概念模型、邏輯模型和物理模型三個方面完成數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計,通過對數(shù)據(jù)的抽取、清洗、轉(zhuǎn)化和加載完成數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)造。使用Visual C++作為開發(fā)工具設(shè)計學(xué)生成績數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng),將改進的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法應(yīng)用到學(xué)生成績數(shù)據(jù)挖掘中,通過對存儲在數(shù)據(jù)倉庫中的學(xué)生成績進行挖掘,發(fā)現(xiàn)并分析隱藏于當(dāng)前數(shù)據(jù)庫數(shù)據(jù)背后的有效關(guān)聯(lián)規(guī)則,據(jù)其給出相應(yīng)建議,為今后的教學(xué)管理和學(xué)生管理工作提供相應(yīng)的決策依據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：數(shù)據(jù)挖掘 數(shù)據(jù)倉庫 關(guān)聯(lián)規(guī)則 Apriori算法
【學(xué)位授予單位】：西安石油大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2010
【分類號】：TP311.132
【目錄】：

• 摘要3-4
• Abstract4-7
• 第一章 緒論7-11
• 1.1 研究的背景和意義7-8
• 1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀8-9
• 1.3 論文的研究內(nèi)容9
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)9-11
• 第二章 學(xué)生成績數(shù)據(jù)挖掘的理論研究11-28
• 2.1 數(shù)據(jù)挖掘11-17
• 2.1.1 數(shù)據(jù)挖掘的概念11-12
• 2.1.2 數(shù)據(jù)挖掘的過程12-13
• 2.1.3 數(shù)據(jù)挖掘的功能13-15
• 2.1.4 數(shù)據(jù)挖掘的方法15-17
• 2.2 數(shù)據(jù)倉庫17-28
• 2.2.1 數(shù)據(jù)倉庫的概念17
• 2.2.2 數(shù)據(jù)倉庫的特點17-19
• 2.2.3 數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)19-20
• 2.2.4 數(shù)據(jù)倉庫的構(gòu)建20-22
• 2.2.5 聯(lián)機分析處OLAP22-27
• 2.2.6 從數(shù)據(jù)倉庫到數(shù)據(jù)挖掘27-28
• 第三章 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的改進28-44
• 3.1 問題的提出28
• 3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的概述28-32
• 3.2.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則的定義29-31
• 3.2.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則的分類31-32
• 3.3 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法分析32-38
• 3.3.1 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的相關(guān)算法32
• 3.3.2 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘的Apriori算法32-35
• 3.3.3 Apriori算法實例分析35-38
• 3.4 Apriori算法的缺陷及改進38-44
• 3.4.1 Apriori算法的缺陷38-41
• 3.4.2 Apriori算法的改進41-43
• 3.4.3 改進Apriori算法的性能分析43-44
• 第四章 學(xué)生成績數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn)44-63
• 4.1 學(xué)生成績數(shù)據(jù)倉庫的建立44-53
• 4.1.1 數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計44-51
• 4.1.2 數(shù)據(jù)倉庫的實現(xiàn)51-53
• 4.2 學(xué)生成績數(shù)據(jù)挖掘系統(tǒng)的實現(xiàn)53-58
• 4.2.1 系統(tǒng)的需求分析54-55
• 4.2.2 系統(tǒng)的邏輯結(jié)構(gòu)設(shè)計55-56
• 4.2.3 系統(tǒng)的軟件結(jié)構(gòu)設(shè)計56
• 4.2.4 系統(tǒng)的界面設(shè)計56-58
• 4.2.5 系統(tǒng)的數(shù)據(jù)庫設(shè)計58
• 4.3 學(xué)生成績數(shù)據(jù)挖掘結(jié)果的分析58-63
• 第五章 結(jié)論與展望63-64
• 致謝64-65
• 參考文獻65-68
• 攻讀碩士學(xué)位期間發(fā)表的論文68-69
• 詳細摘要69-81

【引證文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 李靜;;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的計算機基本操作能力影響因素分析[J];山西大同大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2012年03期

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 黃敏鳳;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校學(xué)生成績中的應(yīng)用研究[D];江西師范大學(xué);2011年

2 嚴的兵;基于數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)生成績分析[D];安徽大學(xué);2011年

3 梁小鷗;數(shù)據(jù)挖掘在高職教學(xué)管理中的應(yīng)用[D];華南理工大學(xué);2011年

4 呂剛;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則算法的中職教務(wù)管理系統(tǒng)應(yīng)用與研究[D];蘇州大學(xué);2012年

5 莊藝圓;基于教育云的學(xué)業(yè)評價系統(tǒng)研究[D];華東師范大學(xué);2013年

6 劉靜;數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在高校CET-4成績分析中的應(yīng)用研究[D];安徽大學(xué);2013年

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本文編號：565871