本文關(guān)鍵詞：銀行票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)的研究，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：盡管電子票據(jù)已經(jīng)推行很長(zhǎng)時(shí)間,但其無法完全滿足市場(chǎng)成員在現(xiàn)有市場(chǎng)和監(jiān)管背景下的業(yè)務(wù)需要,所以紙質(zhì)票據(jù)的存在具有極大必要性。隨著社會(huì)的快速發(fā)展,銀行每天都會(huì)產(chǎn)生大量票據(jù),若依靠人工完成票據(jù)的分類、輸入和核對(duì),不僅會(huì)浪費(fèi)大量的人力物力,而且容易出錯(cuò)。本文研究和設(shè)計(jì)了一套為滿足銀行電子化需求的票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng),能夠簡(jiǎn)化流程,提高工作效率,防范金融風(fēng)險(xiǎn)。該銀行票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)主要包括票據(jù)圖像預(yù)處理,識(shí)別單元定位,對(duì)票據(jù)中的序號(hào)、金額、簽名和附件章等進(jìn)行識(shí)別和輸出。論文主要工作如下:(1)對(duì)票據(jù)進(jìn)行預(yù)處理。包括:二值化,傾斜校正和去噪。并增加濾色環(huán)節(jié),提高后續(xù)定位和識(shí)別的準(zhǔn)確性。(2)票據(jù)分類。銀行票據(jù)種類繁多,如取款憑條、業(yè)務(wù)憑證、聯(lián)網(wǎng)核查等。所以本文根據(jù)圖像大小、版面特征、框線、表頭和文本區(qū)域?qū)ζ睋?jù)通過模板匹配進(jìn)行分類。在文本區(qū)域檢測(cè)時(shí),采用Haar特征和Adaboost算法來實(shí)現(xiàn)。(3)識(shí)別單元定位。提出了移動(dòng)基準(zhǔn)點(diǎn)定位算法,有效解決了票據(jù)套打時(shí)產(chǎn)生的整體偏移問題。(4)字符分割和識(shí)別。采用投影法對(duì)字符進(jìn)行分割,用訓(xùn)練后的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,基于RGB顏色模型對(duì)附件章進(jìn)行識(shí)別。在VC++2010編程環(huán)境下,實(shí)現(xiàn)了銀行票據(jù)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)。測(cè)試結(jié)果表明,整體識(shí)別率達(dá)到91%,每張識(shí)別速度低于1秒,可以滿足銀行票據(jù)自動(dòng)識(shí)別的需求。
【關(guān)鍵詞】：文本區(qū)域檢測(cè) 移動(dòng)單元 harr特征 票據(jù)識(shí)別 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【學(xué)位授予單位】：遼寧工業(yè)大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41
【目錄】：

• 摘要5-6
• Abstract6-9
• 1 緒論9-13
• 1.1 課題研究背景9-10
• 1.1.1 銀行票據(jù)自動(dòng)處理系統(tǒng)9
• 1.1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀9-10
• 1.2 本文研究目的與意義10-11
• 1.3 本文主要研究?jī)?nèi)容11
• 1.4 論文的組織結(jié)構(gòu)11-13
• 2 系統(tǒng)概要分析13-17
• 2.1 版面分析13-14
• 2.1.1 版面內(nèi)容分析14
• 2.1.2 版面特點(diǎn)分析14
• 2.2 票據(jù)識(shí)別內(nèi)容分析14-15
• 2.3 系統(tǒng)流程設(shè)計(jì)15-16
• 2.4 本章小結(jié)16-17
• 3 票據(jù)的預(yù)處理17-27
• 3.1 圖像二值化17-20
• 3.1.1 常見的二值化方法17-18
• 3.1.2 票據(jù)二值化方法18-20
• 3.2 傾斜校正20-21
• 3.2.1 傾斜檢測(cè)20-21
• 3.2.2 圖像旋轉(zhuǎn)21
• 3.3 去噪21-23
• 3.4 濾色23-26
• 3.4.1 常用的顏色空間23-24
• 3.4.2 顏色空間轉(zhuǎn)換24-25
• 3.4.3 HSV顏色空間的量化25-26
• 3.4.4 濾色26
• 3.5 本章小結(jié)26-27
• 4 票據(jù)分類27-34
• 4.1 版面特征27-28
• 4.2 框線對(duì)比28
• 4.3 表頭相似度28-29
• 4.4 文本區(qū)域檢測(cè)29-33
• 4.4.1 Haar特征30-31
• 4.4.2 Adaboost分類器31-32
• 4.4.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析32-33
• 4.5 本章小結(jié)33-34
• 5 識(shí)別單元定位34-39
• 5.1 基準(zhǔn)點(diǎn)定位34-35
• 5.2 基準(zhǔn)點(diǎn)定位的改進(jìn)35-38
• 5.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析38
• 5.4 本章小結(jié)38-39
• 6 字符分割與識(shí)別39-46
• 6.1 字符分割39-40
• 6.1.1 票據(jù)字符的特點(diǎn)39
• 6.1.2 字符分割39-40
• 6.2 字符識(shí)別40-44
• 6.2.1 字符識(shí)別的常用方法40
• 6.2.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的原理40-43
• 6.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析43-44
• 6.3 附件章與簽名的判斷44-45
• 6.4 本章小結(jié)45-46
• 7 銀行票據(jù)識(shí)別系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)46-50
• 7.1 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)46-49
• 7.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析49
• 7.3 本章小結(jié)49-50
• 8 總結(jié)和展望50-51
• 參考文獻(xiàn)51-53
• 攻讀碩士期間發(fā)表學(xué)術(shù)論文情況53-54
• 致謝54-55
• 附錄 程序代碼55-60

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4 記者　潘z

本文編號(hào)：507397