本文關(guān)鍵詞：基于CNN的火炮身管全景圖像疵病識(shí)別方法，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：針對(duì)火炮身管內(nèi)膛疵病種類多、定性定量分析難和檢測(cè)自動(dòng)化程度低等問(wèn)題,本文提出一種以卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的疵病識(shí)別方法。首先,對(duì)全景圖像進(jìn)行預(yù)處理,主要包括全景展開、光照強(qiáng)度調(diào)整、膛線去除等;其次,通過(guò)最優(yōu)閾值法對(duì)圖像進(jìn)行二值化處理,并利用四連通域法提取疵病區(qū)域;最后,采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)疵病進(jìn)行自動(dòng)的分類識(shí)別。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法能有效避免人工疵病特征提取和人工特征描述計(jì)算等復(fù)雜步驟,實(shí)現(xiàn)了"采集-識(shí)別-判定"全過(guò)程的自動(dòng)運(yùn)行,真正實(shí)現(xiàn)了窺膛檢測(cè)的自動(dòng)化,身管疵病的識(shí)別率超過(guò)92%,識(shí)別準(zhǔn)確率遠(yuǎn)高于基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理及支持向量機(jī)的分類方式,具有較高的準(zhǔn)確性,為火炮身管修復(fù)及壽命預(yù)估等奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
【作者單位】： 浙江工業(yè)大學(xué)信息工程學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 全景圖像 圖像處理 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61070134)項(xiàng)目資助
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言《GJB2977A-2006火炮靜態(tài)檢測(cè)方法》[1]中將火炮身管內(nèi)疵病分為14類疵病,其中部分疵病仍能按損害等級(jí)分為幾類,同時(shí)身管內(nèi)陰陽(yáng)膛線交替給疵病的分割帶來(lái)困難。因此如何對(duì)復(fù)雜環(huán)境下的火炮身管全景圖像中的多種疵病進(jìn)行分類識(shí)別是當(dāng)前研究的關(guān)鍵。國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)此作了不少

【參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 湯一平;韓國(guó)棟;胡克鋼;魯少輝;吳挺;;一種新型的小型無(wú)線主動(dòng)式全景視覺傳感器設(shè)計(jì)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2016年03期

2 王道明;魯昌華;蔣薇薇;肖明霞;李必然;;基于粒子群算法的決策樹SVM多分類方法研究[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2015年04期

3 趙凱旋;何東健;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的奶牛個(gè)體身份識(shí)別方法[J];農(nóng)業(yè)工程學(xué)報(bào);2015年05期

4 余永維;殷國(guó)富;殷鷹;杜柳青;;基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的射線圖像缺陷識(shí)別方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年09期

5 龔丁禧;曹長(zhǎng)榮;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的植物葉片分類[J];計(jì)算機(jī)與現(xiàn)代化;2014年04期

6 黎林;朱軍;;基于小波分析與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)研究[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2013年06期

7 郭琦;傅建平;李雷;雷潔;;火炮內(nèi)膛圖像膛線識(shí)別及其參數(shù)計(jì)算方法研究[J];科學(xué)技術(shù)與工程;2010年23期

8 張駿;高雋;謝昭;吳良海;;基于統(tǒng)計(jì)分析Boosting的復(fù)雜場(chǎng)景目標(biāo)識(shí)別方法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2010年08期

9 趙志宏;楊紹普;馬增強(qiáng);;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)LeNet-5的車牌字符識(shí)別研究[J];系統(tǒng)仿真學(xué)報(bào);2010年03期

10 凌云峰;朱齊丹;吳自新;張智;;全景視覺圖像柱面理論展開算法實(shí)現(xiàn)及其改進(jìn)[J];應(yīng)用科技;2006年09期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 郭銳;火炮身管在線無(wú)損檢測(cè)技術(shù)研究[D];長(zhǎng)春理工大學(xué);2008年

2 楚國(guó)富;火炮身管內(nèi)壁的表面檢測(cè)[D];西南交通大學(xué);2005年

【共引文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 林平榮;侯志;文貴華;;基于深度學(xué)習(xí)的情感識(shí)別開放平臺(tái)[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2016年06期

2 李大中;趙杰;;基于FOA-SVM的超聲信號(hào)端點(diǎn)檢測(cè)[J];中國(guó)測(cè)試;2016年05期

3 曾雪瓊;黎杰;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的時(shí)頻圖像識(shí)別研究[J];機(jī)械與電子;2016年05期

4 操小文;薄華;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的手勢(shì)識(shí)別研究[J];微型機(jī)與應(yīng)用;2016年09期

5 薛夢(mèng)霞;彭暉;劉士榮;張波濤;;基于視覺顯著性的場(chǎng)景目標(biāo)識(shí)別[J];控制工程;2016年05期

6 張梓然;張瑞峰;李鏘;南剛雷;;基于支持向量機(jī)的彩鋼玻璃色差分離技術(shù)研究[J];電子測(cè)量技術(shù);2016年05期

7 楊杰;趙敏;蘇浩;林亮;;基于粒子群矢量搜索融合的射流軌跡識(shí)別方法[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2016年05期

8 許振雷;楊瑞;王鑫春;應(yīng)文豪;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樹葉識(shí)別的算法的研究[J];電腦知識(shí)與技術(shù);2016年10期

9 高建清;;基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的旋轉(zhuǎn)變形驗(yàn)證碼識(shí)別[J];莆田學(xué)院學(xué)報(bào);2016年02期

10 何立新;孔斌;楊靜;許媛媛;王斌;;基于特征分解與組合的圓形閥門把手的檢測(cè)與定位[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2016年04期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前8條

1 龍續(xù)林;基于激光位移傳感器的火炮身管內(nèi)膛檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];南京大學(xué);2015年

2 張茹;基于信息融合地圖的內(nèi)壁檢測(cè)方法研究[D];西安石油大學(xué);2013年

3 李桂娟;身管內(nèi)膛疵病檢測(cè)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及實(shí)現(xiàn)[D];南京理工大學(xué);2013年

4 郭慧平;基于機(jī)器視覺的發(fā)動(dòng)機(jī)包覆層表面缺陷檢測(cè)技術(shù)研究[D];中北大學(xué);2011年

5 梁學(xué)榮;后坐模擬高速控制器設(shè)計(jì)[D];中北大學(xué);2011年

6 宋建軍;火炮身管內(nèi)膛窺視與測(cè)徑系統(tǒng)研究[D];河北科技大學(xué);2010年

7 呂存養(yǎng);基于視覺檢測(cè)技術(shù)的橡膠栓表面質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2010年

8 王義坤;陶瓷磨削加工表面損傷數(shù)字圖像檢測(cè)關(guān)鍵技術(shù)研究[D];天津大學(xué);2009年

【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 吳挺;魯少輝;韓旺明;胡克鋼;湯一平;;基于主動(dòng)式全景視覺傳感器的管道內(nèi)部缺陷檢測(cè)方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2015年10期

2 趙友全;劉瀟;陳玉榜;張玉山;;微型渦流電導(dǎo)率測(cè)量傳感器的優(yōu)化設(shè)計(jì)[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2015年04期

3 劉松松;張輝;毛征;孟博;李昂;;基于HRM特征提取和SVM的目標(biāo)檢測(cè)方法[J];國(guó)外電子測(cè)量技術(shù);2014年10期

4 余永維;殷國(guó)富;殷鷹;杜柳青;;基于深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)的射線圖像缺陷識(shí)別方法[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年09期

5 陳仁文;朱霞;徐棟霞;毛世杰;;基于改進(jìn)型粒子群算法的卡箍直徑檢測(cè)算法研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年08期

6 趙凱旋;何東健;王恩澤;;基于視頻分析的奶牛呼吸頻率與異常檢測(cè)[J];農(nóng)業(yè)機(jī)械學(xué)報(bào);2014年10期

7 周紹磊;廖劍;史賢俊;;RBF-SVM的核參數(shù)選擇方法及其在故障診斷中的應(yīng)用[J];電子測(cè)量與儀器學(xué)報(bào);2014年03期

8 吳德會(huì);游德海;柳振涼;張忠遠(yuǎn);;交流漏磁檢測(cè)法趨膚深度的機(jī)理與實(shí)驗(yàn)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2014年02期

9 高學(xué);王有旺;;基于CNN和隨機(jī)彈性形變的相似手寫漢字識(shí)別[J];華南理工大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)版);2014年01期

10 孔玲君;劉真;孫小鵬;姜中敏;;基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的印刷線條感知質(zhì)量評(píng)價(jià)[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2013年12期

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前3條

1 張明明;彈箭靜態(tài)參數(shù)綜合測(cè)試系統(tǒng)[D];南京理工大學(xué);2005年

2 陳國(guó)俊;火炮內(nèi)膛缺陷檢測(cè)的研究[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年

3 王文卓;基于數(shù)字圖像技術(shù)的鑄造表面粗糙度三維評(píng)價(jià)[D];哈爾濱理工大學(xué);2005年

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 李明光,薛國(guó)忠;夜視器件所用玻璃零件的疵病危害及消除方法[J];紅外技術(shù);1990年02期

2 王元慶;表面疵病的掠射法檢測(cè)[J];應(yīng)用激光;1998年02期

3 張光熊;;消除文字疵病 提高年鑒質(zhì)量[J];年鑒信息與研究;1998年01期

4 范勇;陳念年;高玲玲;賈淵;王俊波;程曉鋒;;大口徑精密表面疵病的數(shù)字化檢測(cè)系統(tǒng)[J];強(qiáng)激光與粒子束;2009年07期

5 周玲玲;楊國(guó)光;;光學(xué)零件表面疵病的掃描頻譜自動(dòng)測(cè)定法[J];激光與紅外;1988年11期

6 雷潔;傅建平;張培林;;線膛火炮內(nèi)膛疵病圖像分類研究[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2011年12期

7 楊程;盧蓉;范勇;陳念年;柴立群;;大口徑精密光學(xué)元件表面疵病快速檢測(cè)方法[J];計(jì)算機(jī)工程與設(shè)計(jì);2012年06期

8 姚紅兵;曾祥波;馬桂殿;鄭學(xué)良;李亞茹;高原;于文龍;顧寄南;蔣光平;;鏡片疵病視覺在線檢測(cè)方法[J];激光與光電子學(xué)進(jìn)展;2013年12期

9 王俊;于瀛潔;;汽車反光鏡表面疵病檢測(cè)[J];自動(dòng)化與儀器儀表;2014年05期

10 王雪;謝志江;孫紅巖;陳平;;大口徑精密光學(xué)元件表面疵病檢測(cè)系統(tǒng)研究[J];儀器儀表學(xué)報(bào);2006年10期

中國(guó)重要會(huì)議論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前2條

1 汪鳳全;楊甬英;孫丹丹;;精密表面疵病的數(shù)字化檢測(cè)系統(tǒng)研究[A];浙江省光學(xué)學(xué)會(huì)第九屆學(xué)術(shù)年會(huì)暨新型光電技術(shù)青年論壇論文集[C];2005年

2 任雪珍;楊天喜;金輝;時(shí)文利;史國(guó)賢;陶玉忠;;滌棉染色疵病分析及解決方法[A];2002全國(guó)染整行業(yè)技術(shù)改造研討會(huì)論文集[C];2002年

中國(guó)博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前1條

1 曹頻;球面光學(xué)元件表面疵病評(píng)價(jià)系統(tǒng)中關(guān)鍵技術(shù)研究[D];浙江大學(xué);2015年

中國(guó)碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 楊星宇;超光滑表面疵病的顯微散射檢測(cè)方法[D];南京理工大學(xué);2015年

2 馬林江;超光滑表面疵病檢測(cè)與圖像處理技術(shù)的研究[D];南京理工大學(xué);2015年

3 李璐;球面元件表面疵病自動(dòng)化檢測(cè)若干關(guān)鍵技術(shù)探索研究[D];浙江大學(xué);2015年

4 張彬;散射掃描法光學(xué)元件表面疵病檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2014年

5 王科;光學(xué)元件表面疵病散射法檢測(cè)技術(shù)研究[D];西安工業(yè)大學(xué);2013年

6 陸春華;基于機(jī)器視覺的大口徑精密表面疵病檢測(cè)系統(tǒng)研究[D];浙江大學(xué);2008年

7 李艾星;基于機(jī)器視覺的大口徑精密光學(xué)元件表面疵病的識(shí)別研究[D];重慶大學(xué);2007年

8 肖冰;大口徑光學(xué)元件表面疵病自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)關(guān)鍵問(wèn)題討論與研究[D];浙江大學(xué);2010年

9 張穩(wěn);槍械內(nèi)膛疵病檢測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)[D];北京郵電大學(xué);2013年

10 任錚;光學(xué)元件表面廣義疵病檢測(cè)系統(tǒng)模塊化設(shè)計(jì)與過(guò)程管理[D];重慶大學(xué);2010年

  本文關(guān)鍵詞：基于CNN的火炮身管全景圖像疵病識(shí)別方法，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號(hào)：506984