當(dāng)今的社會(huì)生活中,火災(zāi)、地震及踩踏事故經(jīng)常發(fā)生,因此,人群聚集的公共場(chǎng)所緊急情況安全疏散的模擬越來越受到重視,對(duì)真實(shí)場(chǎng)景中的人群疏散行為的模擬受到越來越多的關(guān)注。對(duì)人群的疏散運(yùn)動(dòng)進(jìn)行深入的研究分析,有著非常重要的實(shí)用價(jià)值和現(xiàn)實(shí)意義,而且對(duì)于疏散人群的行為進(jìn)行模擬有著非常重要的社會(huì)意義,比如可以幫助應(yīng)急部門制定相應(yīng)的應(yīng)急方案,協(xié)助疏散場(chǎng)景的設(shè)計(jì)指導(dǎo),通過這種方法可以最大限度地避免事故和災(zāi)難的發(fā)生,盡量減少人員的傷亡。對(duì)于傳統(tǒng)的人群疏散演練而言,該種形式不僅耗費(fèi)大量的人力和物力資源,此外,可能存在人員傷亡,因此人群模擬已成為研究人口疏散的熱門趨勢(shì)。通過使用計(jì)算機(jī)技術(shù)來模擬真實(shí)場(chǎng)景,不僅可以在真實(shí)場(chǎng)景上進(jìn)行實(shí)時(shí)模擬,而且能夠?yàn)檎鎸?shí)場(chǎng)景中的人群疏散提出更合理有效的意見和建議。目前已有的人群疏散仿真模型存在一些技術(shù)上的不足之處,無法完全真實(shí)有效地模擬真實(shí)人群疏散過程的中的群體聚集現(xiàn)象及行人運(yùn)動(dòng)規(guī)律,為了解決本領(lǐng)域現(xiàn)有的不足之處,本文提出了一種多蜂群算法,并將其應(yīng)用到人群疏散仿真運(yùn)動(dòng)中。該方法將宏觀疏散仿真方法和微觀疏散仿真方法相結(jié)合,改善兩種疏散仿真方法單獨(dú)運(yùn)用于大規(guī)模人群疏散仿真時(shí)的不足。宏觀...

【文章頁(yè)數(shù)】：52 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖1-1公共安全事故

第一章緒論1.1研究背景與意義在人群密集的場(chǎng)所中往往存在著一些安全隱患，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)表明疏散不及時(shí)會(huì)造成人身和財(cái)產(chǎn)的安全，一旦發(fā)生踩踏事件，后果更是極其慘重[1]。圖1-1(a)是2014年12月31日23時(shí)35分跨年夜活動(dòng)，許多游客和市民在上海外灘相聚跨年，....

圖2-1ABC算法流程圖

第二章多種群人工蜂群算法群算法算法通過對(duì)實(shí)際的蜜蜂采蜜機(jī)制進(jìn)行模擬，將蜜蜂分為三類：蜂群的目的是找到最好的食物源，雇傭蜂根據(jù)以前的食物源信跟隨蜂分享花蜜的信息，跟隨蜂開始在蜂巢中等待，之后根據(jù)的食物源，通過隨機(jī)搜索附近的花蜜，偵查蜂會(huì)找到新的更加群算法是一種群體智能優(yōu)化算法，是....

圖2-2種群分割結(jié)果

步驟6輸出食物源聚類結(jié)果，即種群分割結(jié)果假設(shè)在長(zhǎng)度分別為300cm和200cm的空間中食物源數(shù)量為100，按照本文的種群分割方法將其劃分為10個(gè)子群，其中，相同的顏色的粒子為同一個(gè)子群，劃分結(jié)果如圖2-2所示。圖2-2種群分割結(jié)果2.2.2全局交流模式ABC算法利用原始....

圖2-3MABC算法模型

圖2-3MABC算法模型型中，設(shè)置一個(gè)輔助種群以便于子群之間的信息交流，每個(gè)子群達(dá)自身的信息矩陣向輔助種群中進(jìn)行傳遞，輔助種群將局部信息進(jìn)行矩陣，將全局信息傳遞到各個(gè)子群中去。通過這種信息交流模式，他子群的信息都具有全面的了解，便于尋找更優(yōu)的食物源位置。流程出的MABC....

本文編號(hào)：3998736