本文關(guān)鍵詞：基于云計(jì)算的圖像序列無損壓縮編碼及加密方法研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：本文主要討論了云平臺(tái)渲染服務(wù)得到的圖像序列的分層信息、時(shí)間相關(guān)、內(nèi)容相關(guān)等特點(diǎn)。重點(diǎn)探索解決云渲染平臺(tái)的瓶頸問題,即渲染產(chǎn)生的海量圖像序列數(shù)據(jù)導(dǎo)致的存儲(chǔ)、傳輸開銷。而現(xiàn)有的無損圖像壓縮算法通常僅挖掘幀內(nèi)冗余并未充分考慮幀間的冗余信息,所以壓縮比偏低且壓縮速度慢；視頻編碼方案雖然壓縮比高,但很難達(dá)到絕對(duì)無損且計(jì)算比較復(fù)雜。為此,本文在對(duì)基于字典壓縮方法的通用數(shù)據(jù)壓縮算法LZ77分析的基礎(chǔ)上,提出了通過減少數(shù)據(jù)局部復(fù)雜性的數(shù)據(jù)塊重排策略,給出了一個(gè)通用圖像序列壓縮算法框架,可與一大類通用無損方法相組合,提高了圖像序列壓縮比。該方案能夠針對(duì)渲染結(jié)果圖像序列,在不額外增加計(jì)算時(shí)間的前提下,獲得更高的壓縮比。本文進(jìn)一步針對(duì)渲染圖像序列相鄰圖像幀之間相關(guān)性比較大的特點(diǎn),基于圖像哈希能夠快速查找到相似像素矩陣的特點(diǎn)來改善數(shù)據(jù)塊重排的精度和速度,進(jìn)一步提高壓縮比。同時(shí)提出了一種基于云平臺(tái)的分布式無損編解碼方案,以解決圖像序列數(shù)據(jù)量大單機(jī)計(jì)算能力不足的問題。最后,針對(duì)云端數(shù)據(jù)的安全要求,提出了一種針對(duì)本文壓縮數(shù)據(jù)的加密方法。
【關(guān)鍵詞】：圖像序列無損壓縮 LZ77編碼 圖像感知哈希 云計(jì)算 非對(duì)稱加密
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP391.41;TP309.7
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-10
• 第1章 緒論10-17
• 1.1 課題背景10-12
• 1.2 論文研究內(nèi)容12-13
• 1.3 技術(shù)路線13-15
• 1.4 論文結(jié)構(gòu)15-17
• 第2章 相關(guān)技術(shù)研究現(xiàn)狀17-26
• 2.1 壓縮編碼理論基礎(chǔ)以及算法研究17-21
• 2.2 圖像無損壓縮編碼與圖像哈希21-23
• 2.3 云渲染與云存儲(chǔ)23-24
• 2.4 非對(duì)稱加密算法24-25
• 2.5 本章小結(jié)25-26
• 第3章 圖像序列無損壓縮26-48
• 3.1 渲染圖像序列特征26-28
• 3.2 LZ77編碼與簡單重排28-34
• 3.3 圖像感知哈�？焖僦嘏�34-38
• 3.3.1 數(shù)據(jù)塊排序算法特點(diǎn)與圖像哈希34-36
• 3.3.2 圖像哈�？焖倨ヅ渌惴�36-38
• 3.4 壓縮編碼流程38-40
• 3.5 實(shí)驗(yàn)和結(jié)果分析40-47
• 3.5.1 實(shí)驗(yàn)環(huán)境40-41
• 3.5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析41-47
• 3.6 本章小結(jié)47-48
• 第4章 分布式無損編碼方案及系統(tǒng)設(shè)計(jì)48-58
• 4.1 分布式編碼流程48-52
• 4.2 分布式編解碼系統(tǒng)架構(gòu)52-54
• 4.2.1 重排算法52-53
• 4.2.2 分布式編解碼53-54
• 4.3 開發(fā)環(huán)境及工具54-55
• 4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析55-57
• 4.5 本章小結(jié)57-58
• 第5章 基于圖像壓縮編碼的加密方法58-64
• 5.1 加密流程及實(shí)現(xiàn)58-61
• 5.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析61-63
• 5.3 本章小結(jié)63-64
• 第6章 結(jié)論與展望64-66
• 6.1 結(jié)論64-65
• 6.2 未來展望65-66
• 參考文獻(xiàn)66-70
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果70-71
• 致謝71

【相似文獻(xiàn)】

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