本文關(guān)鍵詞：城市多源異構(gòu)關(guān)聯(lián)型時(shí)空數(shù)據(jù)的可視分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳感器技術(shù)的發(fā)展,使得人們能夠收集到多種多樣的城市數(shù)據(jù),如氣象數(shù)據(jù)領(lǐng)域的氣象數(shù)據(jù)、環(huán)境領(lǐng)域的空氣質(zhì)量數(shù)據(jù)、交通領(lǐng)域的交通流數(shù)據(jù)等。城市數(shù)據(jù)大多蘊(yùn)含豐富的城市信息,如果能夠有效利用,將極大地幫助我們認(rèn)識(shí)和解決城市所面臨的各種問(wèn)題。其中,一個(gè)重要的思路是從多個(gè)來(lái)源的異構(gòu)城市數(shù)據(jù)中挖掘出跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)模式。通過(guò)有效地分析這些跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)模式,能夠服務(wù)于多種應(yīng)用,如空氣質(zhì)量診斷、商業(yè)地址的選取等。然而,研究人員在分析、理解、檢查計(jì)算出的關(guān)聯(lián)模式的過(guò)程中,會(huì)遇到如下的挑戰(zhàn)：1)關(guān)聯(lián)模式的數(shù)量很大。成千上萬(wàn)條的關(guān)聯(lián)模式,使得研究人員解讀起來(lái)非常困難。2)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)復(fù)雜多樣。首先,數(shù)據(jù)是關(guān)聯(lián)型的數(shù)據(jù),因此包括多個(gè)維度：其次,各關(guān)聯(lián)項(xiàng)的值有區(qū)間值(數(shù)值型觀測(cè)項(xiàng))和整型數(shù)值(類別型觀測(cè)項(xiàng))兩種,有非研究目標(biāo)和研究目標(biāo)之分。另外,數(shù)據(jù)還包括時(shí)空屬性和概率屬性。為此,本文提出了一套綜合的可視分析系統(tǒng),幫助用戶直觀地分析和理解關(guān)聯(lián)模式數(shù)據(jù)。文章結(jié)合可視化和交互技術(shù),設(shè)計(jì)了多個(gè)功能模塊,使用戶方便地從不用的角度、在不同的細(xì)節(jié)層面上對(duì)關(guān)聯(lián)模式數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和理解。另外,文章結(jié)合多視圖關(guān)聯(lián)的方法,使各個(gè)功能模塊緊密結(jié)合,幫助用戶全面地理解數(shù)據(jù)。最后,文章通過(guò)兩個(gè)案例證明了本文的系統(tǒng)能夠幫助用戶直觀有效地分析和理解上述復(fù)雜的關(guān)聯(lián)模式數(shù)據(jù)。
【關(guān)鍵詞】：可視分析 城市計(jì)算 城市數(shù)據(jù)可視化 多維數(shù)據(jù)可視化
【學(xué)位授予單位】：浙江大學(xué)
【學(xué)位級(jí)別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2016
【分類號(hào)】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 課題背景12-13
• 1.2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀13-17
• 1.2.1 城市數(shù)據(jù)可視化13-15
• 1.2.2 高維多元數(shù)據(jù)的可視化15-17
• 1.3 文章結(jié)構(gòu)安排17
• 1.4 本章小結(jié)17-18
• 第2章 需求分析18-23
• 2.1 數(shù)據(jù)描述18-19
• 2.2 用戶需求分析19-22
• 2.3 本章小結(jié)22-23
• 第3章 總體設(shè)計(jì)23-28
• 3.1 功能模塊設(shè)計(jì)23-25
• 3.1.1 關(guān)聯(lián)組合模塊23
• 3.1.2 值的關(guān)聯(lián)分析模塊23-24
• 3.1.3 聚類和異常檢測(cè)模塊24
• 3.1.4 詳細(xì)信息模塊24
• 3.1.5 統(tǒng)計(jì)信息模塊24
• 3.1.6 空間信息模塊24-25
• 3.1.7 時(shí)間信息模塊25
• 3.1.8 原始數(shù)據(jù)模塊25
• 3.1.9 概率信息模塊25
• 3.2 層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)25-26
• 3.3 多視圖關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)26-27
• 3.4 本章小結(jié)27-28
• 第4章 可視編碼與交互設(shè)計(jì)28-50
• 4.1 關(guān)聯(lián)組合模塊28-34
• 4.1.1 可視表達(dá)30-31
• 4.1.2 交互設(shè)計(jì)31-34
• 4.2 值的關(guān)聯(lián)分析模塊34-35
• 4.2.1 可視表達(dá)34-35
• 4.2.2 交互設(shè)計(jì)35
• 4.3 聚類和異常檢測(cè)模塊35-38
• 4.3.1 多維尺度分析法35-36
• 4.3.2 可視表達(dá)36
• 4.3.3 交互設(shè)計(jì)36-38
• 4.4 詳細(xì)信息模塊38
• 4.4.1 可視表達(dá)38
• 4.4.2 交互設(shè)計(jì)38
• 4.5 統(tǒng)計(jì)信息模塊38-42
• 4.5.1 可視表達(dá)38-40
• 4.5.2 交互設(shè)計(jì)40-42
• 4.6 空間信息模塊42-43
• 4.6.1 可視表達(dá)42-43
• 4.6.2 交互設(shè)計(jì)43
• 4.7 時(shí)間信息模塊43-44
• 4.7.1 可視表達(dá)43
• 4.7.2 交互設(shè)計(jì)43-44
• 4.8 原始數(shù)據(jù)模塊44-45
• 4.8.1 可視表達(dá)44-45
• 4.8.2 交互設(shè)計(jì)45
• 4.9 概率信息模塊45-46
• 4.9.1 可視表達(dá)45
• 4.9.2 交互設(shè)計(jì)45-46
• 4.10 層次結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)46
• 4.11 多視圖關(guān)聯(lián)設(shè)計(jì)46-49
• 4.12 本章小結(jié)49-50
• 第5章 案例分析50-60
• 5.1 實(shí)驗(yàn)平臺(tái)50
• 5.2 實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)50
• 5.3 案例分析50-58
• 5.3.1 從關(guān)聯(lián)組合出發(fā),分析數(shù)據(jù)51-54
• 5.3.2 從某個(gè)感興趣的值的區(qū)間出發(fā),分析數(shù)據(jù)54-58
• 5.4 討論58-59
• 5.5 本章小結(jié)59-60
• 第6章 總結(jié)與展望60-62
• 6.1 全文工作總結(jié)60-61
• 6.2 未來(lái)工作展望61-62
• 參考文獻(xiàn)62-65
• 攻讀碩士學(xué)位期間主要的研究成果65-66
• 致謝66

【相似文獻(xiàn)】

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7 錢鐵云;關(guān)聯(lián)文本分類關(guān)鍵技術(shù)研究[D];華中科技大學(xué);2006年

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1 王瀟瑩;順應(yīng)—關(guān)聯(lián)模式下雙關(guān)語(yǔ)的語(yǔ)用研究[D];東北林業(yè)大學(xué);2015年

2 焦艷麗;順應(yīng)—關(guān)聯(lián)模式下的反語(yǔ)研究[D];燕山大學(xué);2012年

3 郭曉玉;基于Weka平臺(tái)的關(guān)聯(lián)分析算法研究[D];浙江工業(yè)大學(xué);2015年

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6 陸梅;關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘在潮州電信寬帶業(yè)務(wù)中的應(yīng)用[D];廣東工業(yè)大學(xué);2007年

7 劉杰;葛瑞漢的關(guān)聯(lián)思維之再詮釋[D];上海師范大學(xué);2014年

8 許曉曉;基于社會(huì)網(wǎng)絡(luò)挖掘的產(chǎn)品消費(fèi)關(guān)聯(lián)與銷售策略研究[D];重慶大學(xué);2011年

9 黃鶴;基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的研討信息分析研究[D];湖北工業(yè)大學(xué);2009年

10 岳慧穎;含有時(shí)空約束的關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘方法研究[D];哈爾濱工程大學(xué);2004年

  本文關(guān)鍵詞：城市多源異構(gòu)關(guān)聯(lián)型時(shí)空數(shù)據(jù)的可視分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

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本文編號(hào)：431154