本文關鍵詞：城市多源異構關聯型時空數據的可視分析，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：傳感器技術的發(fā)展,使得人們能夠收集到多種多樣的城市數據,如氣象數據領域的氣象數據、環(huán)境領域的空氣質量數據、交通領域的交通流數據等。城市數據大多蘊含豐富的城市信息,如果能夠有效利用,將極大地幫助我們認識和解決城市所面臨的各種問題。其中,一個重要的思路是從多個來源的異構城市數據中挖掘出跨領域的關聯模式。通過有效地分析這些跨領域的關聯模式,能夠服務于多種應用,如空氣質量診斷、商業(yè)地址的選取等。然而,研究人員在分析、理解、檢查計算出的關聯模式的過程中,會遇到如下的挑戰(zhàn)：1)關聯模式的數量很大。成千上萬條的關聯模式,使得研究人員解讀起來非常困難。2)數據結構復雜多樣。首先,數據是關聯型的數據,因此包括多個維度：其次,各關聯項的值有區(qū)間值(數值型觀測項)和整型數值(類別型觀測項)兩種,有非研究目標和研究目標之分。另外,數據還包括時空屬性和概率屬性。為此,本文提出了一套綜合的可視分析系統(tǒng),幫助用戶直觀地分析和理解關聯模式數據。文章結合可視化和交互技術,設計了多個功能模塊,使用戶方便地從不用的角度、在不同的細節(jié)層面上對關聯模式數據進行分析和理解。另外,文章結合多視圖關聯的方法,使各個功能模塊緊密結合,幫助用戶全面地理解數據。最后,文章通過兩個案例證明了本文的系統(tǒng)能夠幫助用戶直觀有效地分析和理解上述復雜的關聯模式數據。
【關鍵詞】：可視分析 城市計算 城市數據可視化 多維數據可視化
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2016
【分類號】：TP311.13
【目錄】：

• 摘要4-5
• Abstract5-12
• 第1章 緒論12-18
• 1.1 課題背景12-13
• 1.2 國內外研究現狀13-17
• 1.2.1 城市數據可視化13-15
• 1.2.2 高維多元數據的可視化15-17
• 1.3 文章結構安排17
• 1.4 本章小結17-18
• 第2章 需求分析18-23
• 2.1 數據描述18-19
• 2.2 用戶需求分析19-22
• 2.3 本章小結22-23
• 第3章 總體設計23-28
• 3.1 功能模塊設計23-25
• 3.1.1 關聯組合模塊23
• 3.1.2 值的關聯分析模塊23-24
• 3.1.3 聚類和異常檢測模塊24
• 3.1.4 詳細信息模塊24
• 3.1.5 統(tǒng)計信息模塊24
• 3.1.6 空間信息模塊24-25
• 3.1.7 時間信息模塊25
• 3.1.8 原始數據模塊25
• 3.1.9 概率信息模塊25
• 3.2 層次結構設計25-26
• 3.3 多視圖關聯設計26-27
• 3.4 本章小結27-28
• 第4章 可視編碼與交互設計28-50
• 4.1 關聯組合模塊28-34
• 4.1.1 可視表達30-31
• 4.1.2 交互設計31-34
• 4.2 值的關聯分析模塊34-35
• 4.2.1 可視表達34-35
• 4.2.2 交互設計35
• 4.3 聚類和異常檢測模塊35-38
• 4.3.1 多維尺度分析法35-36
• 4.3.2 可視表達36
• 4.3.3 交互設計36-38
• 4.4 詳細信息模塊38
• 4.4.1 可視表達38
• 4.4.2 交互設計38
• 4.5 統(tǒng)計信息模塊38-42
• 4.5.1 可視表達38-40
• 4.5.2 交互設計40-42
• 4.6 空間信息模塊42-43
• 4.6.1 可視表達42-43
• 4.6.2 交互設計43
• 4.7 時間信息模塊43-44
• 4.7.1 可視表達43
• 4.7.2 交互設計43-44
• 4.8 原始數據模塊44-45
• 4.8.1 可視表達44-45
• 4.8.2 交互設計45
• 4.9 概率信息模塊45-46
• 4.9.1 可視表達45
• 4.9.2 交互設計45-46
• 4.10 層次結構設計46
• 4.11 多視圖關聯設計46-49
• 4.12 本章小結49-50
• 第5章 案例分析50-60
• 5.1 實驗平臺50
• 5.2 實驗數據50
• 5.3 案例分析50-58
• 5.3.1 從關聯組合出發(fā),分析數據51-54
• 5.3.2 從某個感興趣的值的區(qū)間出發(fā),分析數據54-58
• 5.4 討論58-59
• 5.5 本章小結59-60
• 第6章 總結與展望60-62
• 6.1 全文工作總結60-61
• 6.2 未來工作展望61-62
• 參考文獻62-65
• 攻讀碩士學位期間主要的研究成果65-66
• 致謝66

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  本文關鍵詞：城市多源異構關聯型時空數據的可視分析，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：431155