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虛擬試驗(yàn)?zāi)P万?yàn)證軟件開發(fā)

發(fā)布時間:2025-01-11 03:36
  虛擬試驗(yàn)技術(shù)的快速發(fā)展使人們逐漸認(rèn)識到其在實(shí)際應(yīng)用的價(jià)值,虛擬試驗(yàn)平臺的應(yīng)用領(lǐng)域也越來越廣泛。因此,人們對虛擬試驗(yàn)?zāi)P偷目尚哦群途纫笠苍絹碓礁。而虛擬試驗(yàn)?zāi)P妥鳛樵囼?yàn)系統(tǒng)中的核心元素,它的可用性將直接影響到基于模型結(jié)果所進(jìn)行的后續(xù)一系列工作。因此,虛擬試驗(yàn)?zāi)P偷恼_性和可信度的評估問題是虛擬試驗(yàn)技術(shù)發(fā)展中一個不容忽視的問題。本文的研究目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)虛擬試驗(yàn)?zāi)P万?yàn)證過程的數(shù)字化、集成化、自動化,評價(jià)指標(biāo)系統(tǒng)化和定量化,提供模型驗(yàn)證的方法及手段,縮短模型驗(yàn)證周期,提高虛擬試驗(yàn)驗(yàn)證效率,使用戶能通過簡單操作即可得到對該模型的定量評估結(jié)果。主要研究內(nèi)容如下:1)對軟件進(jìn)行了功能分析、用例分析,并給出了軟件的總體方案。2)研究了復(fù)雜虛擬試驗(yàn)?zāi)P偷尿?yàn)證評估問題,考慮到模型的組成復(fù)雜,子系統(tǒng)眾多,在驗(yàn)證評估工作開始前要先建立模型的指標(biāo)體系,指標(biāo)體系的建立是模型驗(yàn)證工作的起點(diǎn)和難點(diǎn)所在。本文會提供給用戶建立指標(biāo)體系的方法,指導(dǎo)用戶完成對待測模型的逐層分解,產(chǎn)生一個層次化指標(biāo)體系。3)研究了待測模型的指標(biāo)定量評估方法;跀(shù)據(jù)對比的原理對底層指標(biāo)進(jìn)行了驗(yàn)證評估,本文提出了U檢驗(yàn)方法、T檢驗(yàn)方法、參數(shù)估計(jì)方...

【文章頁數(shù)】:80 頁

【學(xué)位級別】:碩士

【部分圖文】:

圖4-1驗(yàn)證軟件的主界面

圖4-1驗(yàn)證軟件的主界面

第4章軟件模塊的設(shè)計(jì)與開發(fā)引言本章結(jié)合第二、三章的研究內(nèi)容,利用QtCompany開發(fā)的Qt5.4.2平臺設(shè)計(jì)開發(fā)了虛擬試驗(yàn)?zāi)P万?yàn)證軟件,該軟件支持MicrosoftWindows95/98,MicrosoftWindowsNT,Linux等系統(tǒng),采用單....


圖4-2樣本數(shù)據(jù)格式說明

圖4-2樣本數(shù)據(jù)格式說明

底層待測指標(biāo)的試驗(yàn)數(shù)據(jù)與模型數(shù)據(jù)是來自本地的文件,需要用戶自同時為方便讀取文件,對文件的格式有一定要求,具體見圖4-2樣本說明。為方便用戶精準(zhǔn)地定位所需的數(shù)據(jù),軟件還支持用戶從數(shù)據(jù)集若干記錄。在利用數(shù)據(jù)集進(jìn)行指標(biāo)計(jì)算前,為消除粗大誤差帶來的影響,需要對預(yù)處理。數(shù)據(jù)預(yù)處理中的誤....


圖4-4底層指標(biāo)編輯界面

圖4-4底層指標(biāo)編輯界面

圖4-4底層指標(biāo)編輯界面4.3.2指標(biāo)權(quán)重計(jì)算功能實(shí)現(xiàn)在指標(biāo)權(quán)重計(jì)算模塊中,用戶通過點(diǎn)擊指標(biāo)體系中任意節(jié)點(diǎn)進(jìn)入節(jié)點(diǎn)編輯界面,系統(tǒng)會自動給出該節(jié)點(diǎn)的所有子指標(biāo),這樣專家指派法可以直接賦值子指標(biāo)權(quán)重,同樣也方便層次化分析法中判斷矩陣的建立和環(huán)比系數(shù)法中重要度對比。這意味著指標(biāo)權(quán)....


圖4-6中間層指標(biāo)1默認(rèn)編輯界面

圖4-6中間層指標(biāo)1默認(rèn)編輯界面

開始進(jìn)入待測指標(biāo)編輯界面選擇子指標(biāo)權(quán)重計(jì)算方法顯示待測指標(biāo)的所有子指標(biāo)調(diào)用權(quán)重計(jì)算算法進(jìn)行計(jì)算結(jié)束將權(quán)重值保存到子指標(biāo)的QMap記錄中圖4-5指標(biāo)計(jì)算流程圖



本文編號:4025876

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