艦船是海上目標(biāo)識(shí)別研究的重點(diǎn)對(duì)象,對(duì)于艦船的檢測(cè)和識(shí)別一直是遙感圖像領(lǐng)域的熱點(diǎn)研究?jī)?nèi)容。隨著衛(wèi)星數(shù)量的增加,世界遙感數(shù)據(jù)的采集趨勢(shì)向多平臺(tái)、多角度和多傳感器的方向發(fā)展,獲得的衛(wèi)星遙感圖像的數(shù)量也在增加。盡管獲取的目標(biāo)數(shù)據(jù)持續(xù)增加,但有標(biāo)記的數(shù)據(jù)很少。由于來自各個(gè)衛(wèi)星的圖像之間會(huì)存在一定差異,研究如何使用少量標(biāo)記樣本對(duì)不同分辨率、不同成像角度下的典型目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別具有重要意義。遷移學(xué)習(xí)可以利用從已有的樣本數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)到的知識(shí),來幫助滿足不同分布的未知領(lǐng)域的樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)。因此本文面向光學(xué)遙感圖像,采用遷移學(xué)習(xí)方法對(duì)三種典型艦船目標(biāo)識(shí)別的方法進(jìn)行研究。首先,針對(duì)艦船目標(biāo)的多維度特征提取進(jìn)行研究。對(duì)于光學(xué)艦船圖像,研究目標(biāo)的幾何特征(Hu矩和仿射不變矩)。對(duì)于不同分辨率圖像,研究梯度方向直方圖特征,對(duì)于不同角度艦船目標(biāo)研究差分屬性描述特征,將這兩種特征分別和幾何特征構(gòu)成多維度特征向量用于艦船識(shí)別,并且對(duì)最大均值差異距離和遷移成分分析方法進(jìn)行研究,對(duì)用遷移學(xué)習(xí)進(jìn)行艦船識(shí)別的可行性進(jìn)行分析。其次,針對(duì)不同分辨率的艦船圖像識(shí)別問題研究了基于特征遷移的目標(biāo)識(shí)別方法。首先,提出基于數(shù)據(jù)分布自適應(yīng)的遷移學(xué)習(xí)...

【文章頁(yè)數(shù)】：77 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2-2HOG特征提取流程

圖2-2HOG特征提取流程征態(tài)描述一般被稱為屬性描述和差分屬性描述。在用于提形態(tài)描述中，利用具有特定形狀的結(jié)構(gòu)元素，例如線，取出不同的空間信息。因此，屬性描述可以在場(chǎng)景中提此外，該特征計(jì)算簡(jiǎn)單，易于操作。于粒度測(cè)定的概念來定義的，而閉運(yùn)算可以通過抗粒度如下一組條件。[K....

圖3-4不同分辨率實(shí)驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)示例

(e)1米分辨率航空母艦(f)0.5米分辨率航空母艦圖3-4不同分辨率實(shí)驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)示例驗(yàn)中首先對(duì)不同分辨率艦船的HOG特征和矩特征進(jìn)行提取，關(guān)于提征采用的參數(shù)是，用濾波器［-1，0，1］獲取梯度圖，胞元大小為8元格大小為1616像素，每個(gè)像素點(diǎn)的梯度0....

圖4-1歐幾里德距離度量和馬哈拉諾比斯距離度量

究了有監(jiān)督的遷移學(xué)習(xí)方法——基于馬氏距離的遷移學(xué)習(xí)方法，其主要是訓(xùn)練數(shù)據(jù)（特征）中與目標(biāo)域相似數(shù)據(jù)（特征）的樣本的權(quán)重，來達(dá)到較識(shí)別效果。針對(duì)目標(biāo)域中不存在標(biāo)簽且源域和目標(biāo)域相差比較大的情況，了遷移聯(lián)合適配方法，其出發(fā)點(diǎn)是將實(shí)例遷移和概率適配結(jié)合起來，進(jìn)而更好的識(shí)別效果，采用遷移....

圖4-3不同角度實(shí)驗(yàn)部分?jǐn)?shù)據(jù)示例

針對(duì)不同角度的艦船圖像采用MTL方法進(jìn)行實(shí)驗(yàn)。.1數(shù)據(jù)集數(shù)據(jù)來自于開放的衛(wèi)星地圖（例如Google地圖）獲得的不同成像條件角度（與艦船平面的法線方向成負(fù)45度到正45度夾角）的船舶。固俯視圖（源域樣本）有136艘驅(qū)逐艦，135艘巡洋艦和122架航空母艦....

本文編號(hào)：4024940