手寫漢字識(shí)別是模式識(shí)別與文字識(shí)別領(lǐng)域的一個(gè)典型識(shí)別問題,“物聯(lián)網(wǎng)”技術(shù)的迅速發(fā)展讓手寫漢字識(shí)別技術(shù)廣泛應(yīng)用于各種嵌入式設(shè)備當(dāng)中。面對(duì)多種多樣的嵌入式系統(tǒng),Qt/Embedded以其良好的跨平臺(tái)特性適合用于嵌入式手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)的開發(fā)。手寫漢字識(shí)別的基本流程包括預(yù)處理、特征提取、分類等環(huán)節(jié),針對(duì)嵌入式系統(tǒng)的特殊環(huán)境,對(duì)識(shí)別的各個(gè)環(huán)節(jié)作出了相應(yīng)改進(jìn),使用統(tǒng)計(jì)特征識(shí)別方法與高精度分類器,采用混合特征的兩級(jí)分類識(shí)別方案設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種手寫漢字識(shí)別引擎。通過線性歸一化技術(shù)統(tǒng)一手寫漢字圖像大小以用于特征提取和分類,一級(jí)分類器中,結(jié)合模糊網(wǎng)格劃分提出一種基于像素密度的特征提取方法,將得到的低維特征向量送入最小距離分類器,利用kd樹計(jì)算得到300候選漢字。二級(jí)分類器結(jié)合彈性網(wǎng)格劃分采用梯度特征提取方法,對(duì)得到的高維特征向量采用LDA算法降維,降維后的特征向量被送入高精度的MQDF分類器,其在300候選漢字中進(jìn)行分類識(shí)別,得到最終漢字識(shí)別結(jié)果。Qt/Embedded是Qt專門針對(duì)嵌入式環(huán)境開發(fā)的版本,結(jié)合Qt/Embedded的輸入法框架與手寫漢字識(shí)別引擎與設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一個(gè)采用云計(jì)算的嵌入式手寫漢字識(shí)別系...

【文章頁(yè)數(shù)】：67 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1漢字書寫筆順差異

筆畫數(shù)目變化現(xiàn)代漢語(yǔ)詞典》，現(xiàn)代漢字的筆畫數(shù)目少則一畫，多則三十六畫筆畫數(shù)目即可將漢字分為三十多類。盡管聯(lián)機(jī)識(shí)別可以利用筆畫漢字的筆畫數(shù)，但是鑒于書寫者的文化水平與書寫風(fēng)格差異巨大正確的筆畫數(shù)書寫。特別是手寫漢字中連筆的出現(xiàn)十分常見，這導(dǎo)可能差異較大，但即使采用較為工整的正楷字書....

圖2.2手寫字體的變形

書寫方向的差異是很常見的。手寫字體有楷書、行書、草書等數(shù)種，除了正楷，其筆。事實(shí)上，連筆賦予了中國(guó)書法無(wú)窮變化的能力，同生活中普遍存在，因此，在手寫漢字識(shí)別領(lǐng)域，不得不題是手寫漢字識(shí)別研究的一大核心。連筆不僅模糊了加大了相似字識(shí)別的困難，也對(duì)筆畫基元的提取造成了變化字體每一個(gè)字的....

圖2.3手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)運(yùn)行流程

技大學(xué)碩士學(xué)分為了提高識(shí)別精度，利用了聯(lián)機(jī)從右往左書寫，將大概率被識(shí)別成機(jī)識(shí)別技術(shù)應(yīng)用于嵌入式環(huán)境下的問題的基礎(chǔ)上保證嵌入式環(huán)境下的系統(tǒng)的運(yùn)行流程如圖2.3所示。發(fā)輸入法管理器后，彈出手寫輸入輸入，輸入法管理器將輸入轉(zhuǎn)換將識(shí)別到的漢字按概率大小排序輸

圖2.4嵌入式手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)圖

華中科技大學(xué)碩士學(xué)位論文總體結(jié)構(gòu)統(tǒng)的運(yùn)行流程，整個(gè)嵌入式手寫漢字識(shí)別系統(tǒng)可由兩大部分構(gòu)理輸入法及處理人機(jī)交互的輸入法管理器，另一部分則是負(fù)責(zé)核漢字識(shí)別引擎。整個(gè)系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)如圖2.4所示。足系統(tǒng)的跨平臺(tái)需求，系統(tǒng)基于Qt/E的輸入法框架設(shè)計(jì)輸入下可....

本文編號(hào)：4017300