手寫漢字識別是模式識別與文字識別領域的一個典型識別問題,“物聯(lián)網”技術的迅速發(fā)展讓手寫漢字識別技術廣泛應用于各種嵌入式設備當中。面對多種多樣的嵌入式系統(tǒng),Qt/Embedded以其良好的跨平臺特性適合用于嵌入式手寫漢字識別系統(tǒng)的開發(fā)。手寫漢字識別的基本流程包括預處理、特征提取、分類等環(huán)節(jié),針對嵌入式系統(tǒng)的特殊環(huán)境,對識別的各個環(huán)節(jié)作出了相應改進,使用統(tǒng)計特征識別方法與高精度分類器,采用混合特征的兩級分類識別方案設計并實現(xiàn)了一種手寫漢字識別引擎。通過線性歸一化技術統(tǒng)一手寫漢字圖像大小以用于特征提取和分類,一級分類器中,結合模糊網格劃分提出一種基于像素密度的特征提取方法,將得到的低維特征向量送入最小距離分類器,利用kd樹計算得到300候選漢字。二級分類器結合彈性網格劃分采用梯度特征提取方法,對得到的高維特征向量采用LDA算法降維,降維后的特征向量被送入高精度的MQDF分類器,其在300候選漢字中進行分類識別,得到最終漢字識別結果。Qt/Embedded是Qt專門針對嵌入式環(huán)境開發(fā)的版本,結合Qt/Embedded的輸入法框架與手寫漢字識別引擎與設計并實現(xiàn)了一個采用云計算的嵌入式手寫漢字識別系...

【文章頁數】：67 頁

【學位級別】：碩士

【部分圖文】：

圖2.1漢字書寫筆順差異

筆畫數目變化現(xiàn)代漢語詞典》，現(xiàn)代漢字的筆畫數目少則一畫，多則三十六畫筆畫數目即可將漢字分為三十多類。盡管聯(lián)機識別可以利用筆畫漢字的筆畫數，但是鑒于書寫者的文化水平與書寫風格差異巨大正確的筆畫數書寫。特別是手寫漢字中連筆的出現(xiàn)十分常見，這導可能差異較大，但即使采用較為工整的正楷字書....

圖2.2手寫字體的變形

書寫方向的差異是很常見的。手寫字體有楷書、行書、草書等數種，除了正楷，其筆。事實上，連筆賦予了中國書法無窮變化的能力，同生活中普遍存在，因此，在手寫漢字識別領域，不得不題是手寫漢字識別研究的一大核心。連筆不僅模糊了加大了相似字識別的困難，也對筆畫基元的提取造成了變化字體每一個字的....

圖2.3手寫漢字識別系統(tǒng)運行流程

技大學碩士學分為了提高識別精度，利用了聯(lián)機從右往左書寫，將大概率被識別成機識別技術應用于嵌入式環(huán)境下的問題的基礎上保證嵌入式環(huán)境下的系統(tǒng)的運行流程如圖2.3所示。發(fā)輸入法管理器后，彈出手寫輸入輸入，輸入法管理器將輸入轉換將識別到的漢字按概率大小排序輸

圖2.4嵌入式手寫漢字識別系統(tǒng)總體結構圖

華中科技大學碩士學位論文總體結構統(tǒng)的運行流程，整個嵌入式手寫漢字識別系統(tǒng)可由兩大部分構理輸入法及處理人機交互的輸入法管理器，另一部分則是負責核漢字識別引擎。整個系統(tǒng)的總體結構如圖2.4所示。足系統(tǒng)的跨平臺需求，系統(tǒng)基于Qt/E的輸入法框架設計輸入下可....

本文編號：4017300